电采暖配电变压器负荷预测方法及装置

    公开(公告)号:CN109636059A

    公开(公告)日:2019-04-16

    申请号:CN201811584211.9

    申请日:2018-12-24

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    CPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种电采暖配电变压器负荷预测方法及装置。其中,该方法包括:采集待预测时间对应的预定历史时间段内的样本数据,采用组合预测模型,对预定历史时间段内的样本数据进行预测得到待预测时间的电采暖配电变压器的负荷预测数据,其中,组合预测模型为集成经验模态分解EEMD预测模型和反向传播BP神经网络预测模型的组合,其中,EEMD预测模型和BP神经网络预测模型为使用多组训练数据通过机器学习训练得到的,多组训练数据中的每组训练数据均包括:历史时间内的历史数据和在该历史时间段之后预测时间的电采暖配电变压器的负荷预测数据。本发明解决了相关技术中电采暖配电变压器负荷预测准确性不高的技术问题。

    用电异常的研究方法、装置与计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN113283076A

    公开(公告)日:2021-08-20

    申请号:CN202110560774.X

    申请日:2021-05-21

    摘要: 本申请提供了一种用电异常的研究方法、装置、计算机可读存储介质。该方法包括选取现有的用户用电大数据构建用电数据库;采用具有监督功能的多隐藏层神经网络算法,构建用户用电数据分析模型;将用电数据库中的用户用电大数据,输入至用户用电数据分析模型中进行运算,得到用电数据库的运算分析结果集合;获取用户的实时用电数据;将实时用电数据输入至用户用电数据分析模型中进行训练,得到实时分析结果;将实时分析结果与运算分析结果集合进行比对,得到比对结果;根据比对结果,筛选出实时用电数据中的异常用电数据。实现了用电异常的精确检测,且本方案的检测结果不易受到环境因素的影响。

    设备状态监测方法、装置、系统及非易失性存储介质

    公开(公告)号:CN116826973A

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202310806395.3

    申请日:2023-06-30

    IPC分类号: H02J13/00

    摘要: 本发明公开了一种设备状态监测方法、装置、系统及非易失性存储介质。本发明包括:获取供用电设备对应的第一零件集、第二零件集和第三零件集,其中,供用电设备包括供电端、输电端和用电端,第一零件集包括供电端的零件,第二零件集包括输电端的零件,第三零件集包括用电端的零件;生成供用电设备的多个功能分别对应的多个组件集,其中,多个组件集中的每个组件集包括第一零件集、第二零件集和第三零件集中的至少一个零件;根据供用电设备所处于的目标监测模式,对多个组件集中的目标组件集进行数字孪生仿真,生成目标仿真模型;根据目标仿真模型监测供用电设备的状态。本发明解决了基于数字孪生对供用电设备进行监测时监测成本高昂的技术问题。