一种智能变电站集成保护方法

    公开(公告)号:CN106229950A

    公开(公告)日:2016-12-14

    申请号:CN201610830194.7

    申请日:2016-09-17

    CPC classification number: H02H7/22 H02H7/26

    Abstract: 本发明的一种智能变电站集成保护方法,其特点是,利用故障元件两端的正序故障分量电流相位特点,进行相位比较构成故障判别原则,结合智能电子设备(IED)采集的相位信息判别故障元件。当智能电子设备(IED)采集的相位信息缺失或错误时,扩大智能电子设备(IED)的识别区域内的相位信息和电流幅值信息,结合预定的动作决策,仍能快速地切除故障元件。能够同时对智能变电站内的变压器、母线、线路做出故障元件判别,不同以往方法仅仅对一种故障元件判别,该方法科学合理,计算简单,简便易行,判别准确,适用性强,灵敏度高,具有一定的容错性。

    一种基于双层场景区间潮流的DRE并网准入容量规划方法

    公开(公告)号:CN108649605B

    公开(公告)日:2021-12-14

    申请号:CN201810493388.1

    申请日:2018-05-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于双层场景区间潮流的DRE并网准入容量规划方法,所述规划方法充分利用多场景技术和区间潮流的特点,提出了双层场景区间潮流方法:基于风电和光伏的累积概率分布进行拉丁超立方抽样得到整个样本空间,运用K‑means聚类算法得到两层场景集,第一层场景集运用区间潮流进行计算,若节点电压满足约束,则下属的第二层场景集均满足约束,否则对其下属各场景集,选取典型场景进行潮流计算,判断是否满足约束,求解节点电压越线概率,以最大化DRE并网准入容量为目标,以节点电压作为机会约束,基于双层场景区间潮流建立DRE并网准入容量模型,并运用万有引力搜索算法进行求解。

    一种双馈风力发电机组无功输出范围的精确计算方法

    公开(公告)号:CN110970941A

    公开(公告)日:2020-04-07

    申请号:CN201911367995.4

    申请日:2019-12-26

    Abstract: 本发明提出一种双馈风力发电机组无功输出范围的精确计算方法,其基于电网电压定向下双馈风力发电机组的动态模型,考虑网侧变流器滤波电感的无功损耗,且网侧变流器无功输出范围考虑网侧变流器容量限制和最大运行电流两个因素,定子无功输出范围考虑转子侧变流器容量、转子侧变流器运行电流以及DFIG容量三个因素的影响,实现了对双馈风电机组全工况运行情况下无功输出范围的精确计算。本发明的方法,不仅可以实现对整个风电场或者分散式风电机组的无功输出范围精确计算,还可以为合理配置风电场无功补偿设备,机组无功参与系统调压以及进行合理调度提供依据。

    基于卷积神经网络的微网无功自动控制方法

    公开(公告)号:CN110212551B

    公开(公告)日:2023-07-21

    申请号:CN201910564883.1

    申请日:2019-06-27

    Abstract: 本发明提出一种基于卷积神经网络的微网无功自动控制方法,其运用SCADA采集微网系统实时运行数据,生成二维功率矩阵数据;并利用最优潮流计算该二维功率矩阵数据对应的无功装置的最佳无功功率,作为其标签值;训练卷积神经网络模型,使其能够根据系统运行数据确定各无功装置的最佳无功功率。本发明利用是二维卷积运算稀疏交互、权值共享和等变表示的特点,建立卷积神经网络模型并进行模型训练,实现对微网运行状态进行自动特征提取,从而确定各无功装置的最佳无功功率,同时兼顾微网运行时的电压偏差和网损,具有良好的经济性和安全性。

Patent Agency Ranking