-
公开(公告)号:CN114184695B
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202111322109.3
申请日:2021-11-09
申请人: 国网内蒙古东部电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G01N30/02 , G01N30/86 , G06F18/214 , G06F18/2431 , G06N3/126 , G06F18/243
摘要: 本公开提供了一种基于参数优化的随机森林油中气体浓度预测方法,包括:获取变压器的油色谱数据;依据油色谱数据和预设的油中气体浓度预测模型,得到油中气体浓度;所述油中气体浓度预测模型通过随机森林算法训练得到;进行油中气体浓度预测时,先将随机森林中决策树数目、决策树最大深度、节点可分最小样本数、叶子节点的最小样本数和最大叶子节点数进行参数优化,然后将优化后的参数值带入随机森林算法中,并对变压器的油中溶解气体进行浓度预测;本公开对随机森立算法的五个关键参数进行优化,将优化后的参数值带入随机森林算法中,并对变压器的油中溶解气体进行浓度预测,获得理想仿真结果,改进的随机森林算法具有更好的适用性和可行性。
-
公开(公告)号:CN114184695A
公开(公告)日:2022-03-15
申请号:CN202111322109.3
申请日:2021-11-09
申请人: 国网内蒙古东部电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要: 本公开提供了一种基于参数优化的随机森林油中气体浓度预测方法,包括:获取变压器的油色谱数据;依据油色谱数据和预设的油中气体浓度预测模型,得到油中气体浓度;所述油中气体浓度预测模型通过随机森林算法训练得到;进行油中气体浓度预测时,先将随机森林中决策树数目、决策树最大深度、节点可分最小样本数、叶子节点的最小样本数和最大叶子节点数进行参数优化,然后将优化后的参数值带入随机森林算法中,并对变压器的油中溶解气体进行浓度预测;本公开对随机森立算法的五个关键参数进行优化,将优化后的参数值带入随机森林算法中,并对变压器的油中溶解气体进行浓度预测,获得理想仿真结果,改进的随机森林算法具有更好的适用性和可行性。
-