一种变压器数字孪生云平台及其实现方法

    公开(公告)号:CN113485156A

    公开(公告)日:2021-10-08

    申请号:CN202110672598.9

    申请日:2021-06-17

    Abstract: 本发明请求保护一种变压器数字孪生云平台及其实现方法,平台为C/S模式,采用多模块架构,配备状态监测装置,具有TCP/IP、MQTT等通信协议转换及边缘计算能力。数据接入模块部分以主流IoT协议完成结构化和非结构化数据接入。建模仿真模块完成变压器三维几何建模。以可视化仿真模块调用仿真结果进行可视化展示与体验。状态监测装置实时记录设备运行情况,并将实时数据发送至云端以文件形式保存,通过与数据库中历史数据的对比分析,反馈当前变压器状态,指导本地模型更新和预测,实现全寿命周期管理。边缘计算设备可以显著提高孪生体数据计算和更新速度。此方法有效结合了数字孪生所需的多种功能,有利于实现多工况复杂设备的数字孪生。

    绝缘子积污量预测方法
    8.
    发明授权

    公开(公告)号:CN112364520B

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202011307108.7

    申请日:2020-11-19

    Abstract: 本发明提供的一种绝缘子积污量预测方法,包括:在待测绝缘子所处的自然环境中布置试验绝缘子,并获取试验绝缘子的积污量以及试验绝缘子在积污过程中的参数;获取试验绝缘子和待测绝缘子的形状参数,通过绝缘子的形状参数确定出绝缘子的伞裙面积;构建待测绝缘子的积污量预测模型;根据试验绝缘子在积污过程中的参数确定出待测绝缘子的积污系数,并根据确定的和试验绝缘子的积污量代入积污量预测模型得出待测绝缘子的积污量,通过上述方法,能够根据待测绝缘子所处的实际环境对待测绝缘子的积污量进行准确评估,从而对绝缘子积污处理提供准确的数据支持,利于处理措施的准确制定,确保电力系统的稳定运行。

    绝缘子积污量预测方法
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112364520A

    公开(公告)日:2021-02-12

    申请号:CN202011307108.7

    申请日:2020-11-19

    Abstract: 本发明提供的一种绝缘子积污量预测方法,包括:在待测绝缘子所处的自然环境中布置试验绝缘子,并获取试验绝缘子的积污量以及试验绝缘子在积污过程中的参数;获取试验绝缘子和待测绝缘子的形状参数,通过绝缘子的形状参数确定出绝缘子的伞裙面积;构建待测绝缘子的积污量预测模型;根据试验绝缘子在积污过程中的参数确定出待测绝缘子的积污系数,并根据确定的和试验绝缘子的积污量代入积污量预测模型得出待测绝缘子的积污量,通过上述方法,能够根据待测绝缘子所处的实际环境对待测绝缘子的积污量进行准确评估,从而对绝缘子积污处理提供准确的数据支持,利于处理措施的准确制定,确保电力系统的稳定运行。

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