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公开(公告)号：CN118868200A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411074243.X
申请日：2024-08-06
申请人： 国网冀北电力有限公司超高压分公司 , 国家电网有限公司 , 国网北京市电力公司房山供电公司
IPC分类号： H02J3/32 , H02J3/38 , H02J3/46 , G06Q10/0631
摘要： 本申请公开了一种电动汽车与蓄热式电锅炉的调度方法、系统、设备及介质，所属的技术领域为新能源调度技术。所述电动汽车与蓄热式电锅炉的调度方法，包括：为电动汽车建立对应的第一目标函数和第一约束条件；为协同调度系统建立对应的第二目标函数和第二约束条件；为电动汽车和蓄热式电锅炉建立协同优化调度模型，并为协同优化调度模型设置协同优化控制策略；根据第一目标函数、第二目标函数、第一约束条件和第二约束条件求解协同优化调度模型，得到当前调度策略；按照当前调度策略对电动汽车和/或蓄热式电锅炉进行调度。本申请能够提高电动汽车与蓄热式电锅炉协同调度的合理性，降低运营成本与弃风率。
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公开(公告)号：CN115378009A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210379957.6
申请日：2022-04-12
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 东南大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 一种基于电动汽车分群的日前调控计划生成方法及系统，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，对区域内的电网负荷数据进行采集，并确定该区域的电网调控时段；步骤2，基于所述电动汽车的并网状态采集所述电动汽车的需求响应参数，并构建所述电动汽车的需求响应矩阵，同时基于所述电动汽车的并网时段和所述电网调控时段之间的关联关系对所述电动汽车进行分群从而获取不同群体下所述电动汽车的可调度容量；步骤3，以区域内电网总负荷波动最小、电网总负荷离群点位置最优为原则构造目标函数，以不同群体下所述电动汽车的可调度容量和所述电网负荷数据为粒子群算法的输入，对所述目标函数进行求解，以生成所述电动汽车的日前调控计划。
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公开(公告)号：CN115378009B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202210379957.6
申请日：2022-04-12
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 东南大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 一种基于电动汽车分群的日前调控计划生成方法及系统，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，对区域内的电网负荷数据进行采集，并确定该区域的电网调控时段；步骤2，基于所述电动汽车的并网状态采集所述电动汽车的需求响应参数，并构建所述电动汽车的需求响应矩阵，同时基于所述电动汽车的并网时段和所述电网调控时段之间的关联关系对所述电动汽车进行分群从而获取不同群体下所述电动汽车的可调度容量；步骤3，以区域内电网总负荷波动最小、电网总负荷离群点位置最优为原则构造目标函数，以不同群体下所述电动汽车的可调度容量和所述电网负荷数据为粒子群算法的输入，对所述目标函数进行求解，以生成所述电动汽车的日前调控计划。
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公开(公告)号：CN114580789B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202210366615.0
申请日：2022-04-08
申请人： 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F30/20 , G06F113/04
摘要： 本发明公开一种基于充电行为的多类型电动汽车负荷预测方法及系统，包括如下步骤：S1、充电行为特性统计及概率分析；S2、建立电动汽车充电负荷模型；S3、确定电动汽车的所需参数；S4、计算荷电状态和充电时长；S5、得到各类型电动汽车的日负荷预测曲线。本发明考虑区分电动汽车的不同类型，忽略电动汽车类别的负荷预测将对负荷预测结果产生一定的影响，不同类型电动汽车的充电负荷模型也有一定的差异，基于类型建立充电负荷模型为负荷预测的工作达到了事半功倍的效果。能够有效对电动汽车群体进行充电负荷预测，为电网的负荷预测和调度提供依据，提高电网的稳定性，解决传统预测方法学习速度慢、收敛速度慢以及部分神经网络训练时间较长的问题。
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公开(公告)号：CN117557359A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311407539.4
申请日：2023-10-26
申请人： 国网浙江省电力有限公司双创中心 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q40/03 , G06Q10/04 , G06F16/2458 , G06F16/242 , G06Q50/06
摘要： 本申请公开了基于电力数据与金融数据的授信额度预测方法和系统，方法包括获取电力企业的基础数据。将基础数据转化为对应的指标数据。指标数据分为电力侧指标数据和金融侧指标数据。选取同时含有电力侧指标数据和金融侧指标数据的电力企业，形成交集企业集合。得到交集企业的电力状况预测结果；得到交集企业的金融状况预测结果。对电力状况预测结果和金融状况预测结果进行加权求和，得到交集企业的授信额度预测结果。通过隐匿求交的方式形成电力侧和金融侧的交集企业名单，在交互电力企业电力数据和金融数据的同时，能够保障客户隐私数据的安全，分析电力企业的授信额度，准确性高，效率快。
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公开(公告)号：CN114580789A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210366615.0
申请日：2022-04-08
申请人： 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F30/20 , G06F113/04
摘要： 本发明公开一种基于充电行为的多类型电动汽车负荷预测方法及系统，包括如下步骤：S1、充电行为特性统计及概率分析；S2、建立电动汽车充电负荷模型；S3、确定电动汽车的所需参数；S4、计算荷电状态和充电时长；S5、得到各类型电动汽车的日负荷预测曲线。本发明考虑区分电动汽车的不同类型，忽略电动汽车类别的负荷预测将对负荷预测结果产生一定的影响，不同类型电动汽车的充电负荷模型也有一定的差异，基于类型建立充电负荷模型为负荷预测的工作达到了事半功倍的效果。能够有效对电动汽车群体进行充电负荷预测，为电网的负荷预测和调度提供依据，提高电网的稳定性，解决传统预测方法学习速度慢、收敛速度慢以及部分神经网络训练时间较长的问题。
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