公开(公告)号：CN118378744A

公开(公告)日：2024-07-23

申请号：CN202410433596.8

申请日：2024-04-11

申请人： 国网冀北电力有限公司计量中心

发明人： 贺睿婷 ,  易忠林 ,  焦东翔 ,  王龙宇 ,  王杰 ,  周丽霞 ,  张茹 ,  戚成飞 ,  赵益农

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/23213 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464

摘要： 本发明涉及一种基于分解协调的电量智能预测方法及装置，包括获取各个产业的典型用电负荷数据；基于各个产业的历史用电负荷数据计算各个产业的皮尔逊相关系数；基于各个产业的皮尔逊相关系数，利用长短期记忆卷积神经网络对预设时间段各个产业的用电负荷数据进行预测，得到预测结果；将预测结果与预设阈值进行对比，根据对比结果选择相应的处理方式对预测结果进行修正，得到修正预测值。本发明通过收集一个地区的第一、二、三产业和居民的用电量，分别对三个产业和居民用电使用长短期记忆卷积神经网络进行预测，以消除不同产业对电量预测结果间的不平衡性，以使得用电负荷的预测结果更加准确。