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公开(公告)号：CN115545440A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211166939.6
申请日：2022-09-23
Applicant: 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 , 北京京研电力工程设计有限公司
Inventor： 吕科 , 姜宇 , 王守鹏 , 许颖 , 陈蕾 , 李栋梁 , 赵旷怡 , 张岩 , 徐畅 , 张立斌 , 高杨 , 傅守强 , 陈翔宇 , 孙密 , 牛东晓 , 凌周玥 , 余敏 , 谢景海 , 肖巍 , 付玉红 , 许芳
Abstract: 本发明涉及数据挖掘技术领域，公开了输变电工程招标工程量与项目结算量造价差异化评价方法，首先通过查询电网工程建设标准、历年输变电线路建设定额，进行指标体系构建及数据采集；确定评价指标组合权重；再基于模糊灰色关联投影排序法的输变电工程招标工程量与项目结算量造价差异化评价；确定优、劣方案；正、负加权灰关联决策矩阵；最后评价结果。本发明基于层次分析法结合熵权法对输变电工程建设过程中影响工程量的关键因素进行识别，并在模糊灰关联投影排序法基础上进行评价，分析造成差异的各影响因素优属度。在提高电网工程工程量造价控制关键因素识别能力方面的优越性能，更加标准化，有效性好，误差较小。
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公开(公告)号：CN117764515B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202311714426.9
申请日：2023-12-13
Applicant: 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 , 北京京研电力工程设计有限公司
Inventor： 吕科 , 许颖 , 陈蕾 , 李栋梁 , 张岩 , 赵旷怡 , 徐畅 , 张立斌 , 郭昊 , 郭金亮 , 孙密 , 郭嘉 , 党小璐 , 牛东晓 , 张潇丹 , 张洋 , 余敏 , 肖巍 , 许芳
IPC: G06Q10/10 , G06Q10/20 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本申请提供一种变电站设备的故障检修成本核算方法及系统，涉及智能电网技术领域，其中该方法包括：获取变电站设备的设备实时运行数据、设备历史运行数据和设备历史维修数据，以构建相应的设备状态时间序列数据；将设备状态时间序列数据输入至故障预测模型，以确定相应的故障预测结果，故障预测模型采用LSTM模型；预测相应的在间隔时间段进行设备维护将会发生的预防性维护成本、校正性维护成本和停机成本，进而确定针对间隔时间段T的单位时间维护总成本；通过梯度下降优化算法，确定对应单位时间维护总成本最小的目标间隔时间段T*。由此，实现对变电站设备的故障检修成本的核算和最优计划调控，提高了维护策略的经济效益和操作效率。
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公开(公告)号：CN117764515A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311714426.9
申请日：2023-12-13
Applicant: 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 , 北京京研电力工程设计有限公司
Inventor： 吕科 , 许颖 , 陈蕾 , 李栋梁 , 张岩 , 赵旷怡 , 徐畅 , 张立斌 , 郭昊 , 郭金亮 , 孙密 , 郭嘉 , 党小璐 , 牛东晓 , 张潇丹 , 张洋 , 余敏 , 肖巍 , 许芳
IPC: G06Q10/10 , G06Q10/20 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本申请提供一种变电站设备的故障检修成本核算方法及系统，涉及智能电网技术领域，其中该方法包括：获取变电站设备的设备实时运行数据、设备历史运行数据和设备历史维修数据，以构建相应的设备状态时间序列数据；将设备状态时间序列数据输入至故障预测模型，以确定相应的故障预测结果，故障预测模型采用LSTM模型；预测相应的在间隔时间段进行设备维护将会发生的预防性维护成本、校正性维护成本和停机成本，进而确定针对间隔时间段T的单位时间维护总成本；通过梯度下降优化算法，确定对应单位时间维护总成本最小的目标间隔时间段T*。由此，实现对变电站设备的故障检修成本的核算和最优计划调控，提高了维护策略的经济效益和操作效率。
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公开(公告)号：CN115526393B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202211166937.7
申请日：2022-09-23
Applicant: 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 , 北京京研电力工程设计有限公司
Inventor： 姜宇 , 吕科 , 王守鹏 , 许颖 , 陈蕾 , 李栋梁 , 赵旷怡 , 张岩 , 徐畅 , 张立斌 , 郭昊 , 谢景海 , 肖巍 , 敖翠玲 , 高杨 , 傅守强 , 牛东晓 , 席语莲 , 余敏 , 许芳 , 付玉红 , 孙密
Abstract: 本发明涉及程序代码开发技术领域，公开了一种基于变电工程关键影响因素筛选的造价预测方法，本发明通过收集已完成修编的冀北变电站典型设计方案的施工图、施工图预算、工程量清单成果。分析收集的数据，将引起静态投资变化的因素整理建立输一个影响因素指标库，采用随机森林算法进一步筛选。通过计算各个特征重要性，选取指数较高的指标作为其中的主要影响因素。依据随机森林算法筛选出的n个主要影响因素，作为BP神经网络输入层节点数。采用遗传算法优化下BP神经网络模型对变电工程造价中的静态投资进行预测。本发明筛选出的重要关键指标，使得预测更加有效、可把握。比普通的BP神经预测更为准确、减小了误差。
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公开(公告)号：CN115689767A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211167994.7
申请日：2022-09-23
Applicant: 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 , 北京京研电力工程设计有限公司
Inventor： 吕科 , 王守鹏 , 许颖 , 陈蕾 , 李栋梁 , 赵旷怡 , 张岩 , 徐畅 , 张立斌 , 郭昊 , 高杨 , 傅守强 , 牛东晓 , 张潇丹 , 张洋 , 余敏 , 谢景海 , 肖巍 , 付玉红 , 孙密 , 许芳
IPC: G06Q40/06 , G06Q10/04 , G06F18/214 , G06F18/2411 , G06N3/006 , G06F17/16 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力技术领域，公开了基于WOA‑LS‑SVM的变电站施工费用区间预测方法，首先获取变电站施工工程的具体数据，确定影响变电站工程造价的主要因素，并整合数据形成数据库；然后建立基于LS‑SVM的回归模型；使用LS‑SVM进行区间预测；再使用WOA算法对步骤S3的预测值进行优化；最后输出预测结果，并形成图表。本发明极大地简化了计算复杂度，起到可以更简便的对施工费用进行预测，节约计算时间。同时，在预测过程中用鲸鱼优化算法(WOA)对LS‑SVM的参数进行优化，这样有效地提高了预测精度，从而保证了最终预测的准确性，这对于变电站施工费用的预测准度提供了算法保障，也降低了由于人工因素对预测结果的影响。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115526393A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211166937.7
申请日：2022-09-23
Applicant: 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 , 北京京研电力工程设计有限公司
Inventor： 姜宇 , 吕科 , 王守鹏 , 许颖 , 陈蕾 , 李栋梁 , 赵旷怡 , 张岩 , 徐畅 , 张立斌 , 郭昊 , 谢景海 , 肖巍 , 敖翠玲 , 高杨 , 傅守强 , 牛东晓 , 席语莲 , 余敏 , 许芳 , 付玉红 , 孙密
Abstract: 本发明涉及程序代码开发技术领域，公开了一种基于变电工程关键影响因素筛选的造价预测方法，本发明通过收集已完成修编的冀北变电站典型设计方案的施工图、施工图预算、工程量清单成果。分析收集的数据，将引起静态投资变化的因素整理建立输一个影响因素指标库，采用随机森林算法进一步筛选。通过计算各个特征重要性，选取指数较高的指标作为其中的主要影响因素。依据随机森林算法筛选出的n个主要影响因素，作为BP神经网络输入层节点数。采用遗传算法优化下BP神经网络模型对变电工程造价中的静态投资进行预测。本发明筛选出的重要关键指标，使得预测更加有效、可把握。比普通的BP神经预测更为准确、减小了误差。
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公开(公告)号：CN108320053A
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201810065154.7
申请日：2018-01-23
Applicant: 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网公司 , 华北电力大学 , 国网冀北电力有限公司
Inventor： 汲国强 , 汪鸿 , 刘娟 , 皇甫成 , 陈建华 , 李顺昕 , 岳云力 , 李笑蓉 , 丁健民 , 单体华 , 牛东晓 , 朱全友 , 聂文海 , 史智萍 , 戴舒羽 , 宋宗耘 , 秦砺寒 , 霍菲阳 , 侯喆瑞 , 何慧 , 赵微 , 运晨超
Abstract: 本发明公开了一种区域用电量预测方法、装置及系统，其中，区域用电量预测方法包括：筛选出对目标区域用电量影响的关键经济指标；将所述关键经济指标作为输入数据输入至预测模型中，预测目标区域用电量。本技术方案采用改进的蝙蝠算法对SVM进行参数优化，以实现收敛速度快、全局最优、预测精度高的目标。
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公开(公告)号：CN104573854A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201410815393.1
申请日：2014-12-23
Applicant: 国家电网公司 , 国网冀北电力有限公司经济技术研究院
Inventor： 秦砺寒 , 牛东晓 , 李顺昕 , 王智敏 , 单体华 , 岳云力 , 史智萍 , 霍菲阳 , 黄毅臣 , 聂文海 , 马天男 , 韩江磊 , 胥永兰 , 李博 , 李笑蓉 , 陈丹 , 杨敏 , 张海霞 , 赵国梁 , 李莉 , 杨金刚 , 赵炜炜 , 许晓敏 , 刘丽 , 朱正甲 , 范荻 , 吕昕 , 梁大鹏 , 覃泓皓 , 汪鹏 , 牛辰昊
CPC classification number: G06Q10/06375 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种钢铁用电量的预测方法及装置，该预测方法包括：获取待预测地区在预设时间内的钢铁历史数据，作为样本数据，其中钢铁历史数据包括：用电量指标和钢铁用电量；对样本数据进行无量纲处理，得到归一化的用电量指标和归一化的钢铁用电量；将归一化的用电量指标作为输入变量，归一化的钢铁用电量作为输出变量，进行网络训练，构建神经网络模型；将归一化的用电量指标作为输入变量，归一化的钢铁用电量作为输出变量，构建支持向量回归机模型；对神经网络模型和支持向量回归机模型进行组合得到组合模型，并使用组合模型预测钢铁用电量。最大限度满足钢铁用电量预测精度要求，为电网的经济合理规划提供依据。
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公开(公告)号：CN109685277A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811621870.5
申请日：2018-12-28
Applicant: 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学 , 国网冀北电力有限公司
Inventor： 汲国强 , 皇甫成 , 刘娟 , 陈建华 , 李顺昕 , 岳云力 , 李笑蓉 , 单体华 , 丁健民 , 牛东晓 , 朱全友 , 聂文海 , 史智萍 , 张欣岩 , 赵伟博 , 秦砺寒
Abstract: 本申请公开了一种用电量预测方法及装置，该方法包括：获取影响目标区域用电量的关键参数的参数值；将关键参数的参数值输入预测模型中，得到目标区域中用电量的预测值，其中，预测模型通过粒子群算法对支持向量机的参数进行优化后得到。本申请可以提高用电量预测的精度。
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公开(公告)号：CN105512751A
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201510854215.4
申请日：2015-11-30
Applicant: 国家电网公司 , 国网冀北电力有限公司经济技术研究院
Inventor： 单体华 , 秦砺寒 , 王智敏 , 史智萍 , 李顺昕 , 朱全友 , 聂文海 , 黄毅臣 , 张海霞 , 张晋梅 , 赵炜炜 , 杨金刚 , 赵国梁 , 陈丹 , 杨敏 , 岳云力 , 李博 , 李笑蓉 , 吕昕 , 范荻 , 宋堃 , 朱正甲 , 李莉 , 岳昊 , 王旭冉 , 牛东晓 , 韩江磊 , 夏慧聪
Abstract: 本发明提供了一种用电量的预测方法及装置，涉及电力负荷预测技术领域。该方法包括：获取待预测地区的各期的历史用电量数据以及相应的钢铁材料历史价格数据；进行平滑处理；根据一时差相关分析模型确定钢铁材料价格对用电量的最佳影响超前期；根据一核函数、平滑处理后的钢铁材料历史价格数据和历史用电量数据构建一支持向量回归机模型；根据所述支持向量回归机模型和所述最佳影响超前期下的钢铁材料价格，确定待预测地区的用电量。本发明解决了钢铁行业用电量的预测误差相对较大，预测结果不准确的问题。
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