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公开(公告)号：CN117154801B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311437607.1
申请日：2023-11-01
申请人： 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/32 , H02J3/46 , G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
摘要： 本说明书实施例提供了一种电网系统储能配置和出力方案确定方法和装置，设置包含新能源发电方式的电网系统，其中所述电网系统中新能源发电方式占比大于设定比例，所述方法包括：构建以电网系统中综合成本最小为目标，满足各类成本约束条件的优化模型；基于所述优化模型建立两阶段鲁棒优化模型，利用列和约束生成算法交替求解得到所述电网系统的储能配置；将所述储能配置投入所述电网系统运行，结合出力约束条件得到所述电网系统的出力方案。本说明书实施例能够有效提高风电消纳能力。
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公开(公告)号：CN113592673A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110895150.3
申请日：2021-08-05
申请人： 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 , 天津华大亿电科技有限公司
IPC分类号： G06Q50/06 , G06F30/20 , G06Q30/02 , G06Q10/06 , G06F111/04
摘要： 一种电力市场环境下的输电网规划成本效益评估方法：确定规划目标年份以及当前年份中输电网网络特征；建立规划目标年份中输电网规划方案及其输电设备技术特征参数；建立电力市场中火电发电机组的特征参数；确定规划目标年份的全年每小时每个风电和光伏电站的发电功率、每小时电力系统电力负荷用电功率；构建电力市场仿真模型；根据电力市场仿真模型，得到基础情景电力市场仿真数据；在基础情景电力市场仿真数据基础上得到规划情景电力市场仿真数据；根据基础情景电力市场仿真数据和规划情景电力市场仿真数据进行仿真得出结果，并计算输电网规划成本效益值。本发明可以更全面的考虑输电规划对电网系统自身、电力用户以及全社会的效益影响。
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公开(公告)号：CN109685277A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811621870.5
申请日：2018-12-28
申请人： 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学 , 国网冀北电力有限公司
摘要： 本申请公开了一种用电量预测方法及装置，该方法包括：获取影响目标区域用电量的关键参数的参数值；将关键参数的参数值输入预测模型中，得到目标区域中用电量的预测值，其中，预测模型通过粒子群算法对支持向量机的参数进行优化后得到。本申请可以提高用电量预测的精度。
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公开(公告)号：CN108737455A
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201710240098.1
申请日：2017-04-13
申请人： 国家电网公司 , 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学
CPC分类号： H04L67/10 , H04L41/147 , H04L43/026
摘要： 本发明提供了一种网络业务识别装置及方法，该装置包括：第一基础层处理单元，包括至少三个第一板级模块，其中一个第一板级模块提供第一基础层核心节点，其余第一板级模块提供第一基础层边缘节点；获取网络流量数据包后利用所述第一基础层核心节点根据多个所述第一基础层边缘节点的工作状态查找是否存在空闲的第一基础层边缘节点，若是，将该网络流量数据包分配至空闲的第一基础层边缘节点；第一网络业务预测单元，用于利用空闲的第一基础层边缘节点对该网络流量数据包进行基于关键字的分析，识别网络业务；所述第一基础层边缘节点和所述第一基础层核心节点之间依据片上网络协议进行通信。本发明能够并行处理不同数据包，且可扩展性好。
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公开(公告)号：CN108122070A
公开(公告)日：2018-06-05
申请号：CN201711319999.6
申请日：2017-12-12
申请人： 国家电网公司 , 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 , 北京交通大学 , 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力科学研究院有限责任公司
发明人： 李顺昕 , 何洛滨 , 苏粟 , 岳云力 , 沈卫东 , 刘娟 , 朱全友 , 聂文海 , 苗友忠 , 罗玮 , 曹天植 , 李博 , 吕昕 , 朱正甲 , 赵敏 , 单体华 , 汲国强 , 丁健民 , 李笑蓉 , 史智萍 , 赵国梁 , 秦砺寒 , 李华伟 , 董静然 , 杨恬恬 , 黄见会 , 李梦娟
摘要： 本申请实施方式提供了一种配电网可靠性的确定方法和装置，其中，该方法包括：获取待测配电网中各个元件的故障率和维修率；通过拉丁超立方抽样法抽取各个元件的样本数据；根据样本数据，确定各个元件的正常持续时间和故障持续时间；建立待测配电网的系统状态矩阵；根据系统状态矩阵，确定待测配电网中各个负荷点的状态数据；根据负荷点的状态数据，确定负荷点的可靠性指标；根据各个负荷点的可靠性指标，确定待测配电网的可靠性指标。由于该方案通过拉丁超立方抽样法抽取样本数据；又结合时序抽样公式，引入了时序分析。因此解决了现有方法中存在的无法在进行时序分析的同时提高实施效率的技术问题。
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公开(公告)号：CN115276241B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202211038035.5
申请日：2022-08-26
申请人： 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 北京京研电力工程设计有限公司
摘要： 本发明提供一种新型电力系统用综合可靠性评估系统及评估方法，涉及电力工程技术领域。该基于综合可靠性评估系统，包括供电可靠性检测模块、模拟电压检测模块、稳定评估模块、异常管理模块、异常事件统计模块和数据查询模块。通过将所采集到的当前电压值分别与最高电压值设定单元、最低电压值设定单元和警戒电压值设定单元进行比对，若电压值在最低电压值和警戒电压值之间，便属于正常，若超过警戒值，却没有超过最高值时，便属于警戒状态，此时就需要适量的提升电压，使其能够恢复正常，若电压值低于最低电压，便是低压状态，此时就需要对电网提升电压，使其能够稳定供电，若电压超过最高电压值时，便属于异常，便需要采取特定的措施。
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公开(公告)号：CN108737455B
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN201710240098.1
申请日：2017-04-13
申请人： 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学
摘要： 本发明提供了一种网络业务识别装置及方法，该装置包括：第一基础层处理单元，包括至少三个第一板级模块，其中一个第一板级模块提供第一基础层核心节点，其余第一板级模块提供第一基础层边缘节点；获取网络流量数据包后利用所述第一基础层核心节点根据多个所述第一基础层边缘节点的工作状态查找是否存在空闲的第一基础层边缘节点，若是，将该网络流量数据包分配至空闲的第一基础层边缘节点；第一网络业务预测单元，用于利用空闲的第一基础层边缘节点对该网络流量数据包进行基于关键字的分析，识别网络业务；所述第一基础层边缘节点和所述第一基础层核心节点之间依据片上网络协议进行通信。本发明能够并行处理不同数据包，且可扩展性好。
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公开(公告)号：CN110797862A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201910975027.5
申请日：2019-10-14
申请人： 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明创造提供了一种电能替代及发电接入影响下设备利用效率提升方法，S1、收集历年电能替代年持续视在功率曲线，分析历年电能替代的使用规律；S2、分析分布式发电接入配电网的情况，统计历年配电网的电压分布和电能质量情况，分别绘制配电网历年的电压分布变化曲线和电能质量变化曲线；S3、根据电能替代使用规律，在配电网中设置有载调压配电变压器以降低电能损耗。本发明创造通过分析历年的电能替代使用情况、历年的电压分布变化情况、以及历年的电能质量变化情况，可以实现在配电网内合理设置有载调压配电变压器，大大降低了配电网的电能损耗。
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公开(公告)号：CN106410852B
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201611050653.6
申请日：2016-11-24
申请人： 国家电网公司 , 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 , 清华大学
IPC分类号： H02J3/38
摘要： 本发明提供了一种电网消纳新能源发电的评估方法及设备，涉及新能源发电技术领域。所述方法包括：获取电网对应的数据；确定输入态势；根据输入态势采用考虑电网调峰约束的多时段直流最优潮流模型对电网进行运行模拟，得到电网的输出态势，包括经济性指标、新能源消纳指标以及电网线路利用指标；根据经济性指标、新能源消纳指标以及电网线路利用指标对电网态势进行评估，并根据评估结果提出电网的扩展规划方案。本发明能够有效考虑新能源出力的不确定性，定量给出现有电网的输出态势，并利用各个指标对电网态势进行评估，利用态势利导提出的电网扩展规划方案，能够有效降低电网总成本和提高电网的新能源消纳水平。
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公开(公告)号：CN108737130A
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201710242782.3
申请日：2017-04-14
申请人： 国家电网公司 , 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学
发明人： 李莉 , 吴润泽 , 史智萍 , 朱正甲 , 庞思睿 , 刘志雄 , 单体华 , 聂文海 , 沈卫东 , 霍霏阳 , 秦励寒 , 尤新雨 , 付新瑞 , 董建英 , 龙婧 , 梁大鹏 , 周洁 , 张亚娜
摘要： 本发明提供了一种基于神经网络的网络流量预测装置及方法，该装置包括：源层处理单元，包括第一板级模块，提供源层节点，根据第一部分网络流量数据生成网络流量训练数据；中间层处理单元，包括多个第二板级模块，提供中间层节点，多个中间层节点并行地根据网络流量训练数据和其各自的中间层权值进行神经网络学习计算，生成多个中间层学习结果；目的层处理单元，包括第三板级模块，提供目的层节点，根据多个中间层学习结果和目的层权值，计算得到目的层误差项；网络流量预测单元，判断该目的层误差项是否在误差阈值范围内，若是，进行网络流量预测；源层节点、中间层节点及目的层节点依据片上网络协议通信。本发明能够提高网络流量预测效率。
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