公开(公告)号：CN119377818A

公开(公告)日：2025-01-28

申请号：CN202411434567.X

申请日：2024-10-14

Applicant: 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 ,  清华大学

Inventor： 袁茜 ,  李迈 ,  董炜 ,  叶昊 ,  张统帅 ,  王艺霖 ,  袁文迁 ,  槐青 ,  季一润 ,  高岩峰 ,  李雨 ,  黄彬 ,  杨敏祥 ,  黄晓乐 ,  谢丽芳

IPC: G06F18/2431 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/2321 ,  G06F18/2135 ,  G06N3/092

Abstract: 本公开涉及计算机技术领域，包括一种复杂噪声条件下基于深度强化学习的对象分类方法及装置。通过获取待分类数据；基于深度强化学习得到的噪声分类模型，对待分类数据进行噪声分类，得到待分类数据对应的噪声分类；调用噪声分类对应的降噪算法对待分类数据进行降噪处理，得到降噪后的数据；基于深度强化学习得到的对象分类模型，对降噪后的数据进行对象分类，得到对象分类结果；可以解决传统的去噪算法的噪声去除效果不佳的问题；可以在噪声类型较多的情况下，自适应地切换降噪算法进行降噪处理，因此，提高复杂噪声场景下待分类数据的降噪效果。