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公开(公告)号：CN119253719A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411415293.X
申请日：2024-10-11
Applicant: 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于电流的柔性直流输电系统高频谐振抑制方法和装置，方法包括：采集柔性直流输电系统中经过二次电缆后及引入控制环节前的原始电流；根据原始电流进行参数估算，生成二次电缆线路参数；根据二次电缆线路参数进行电流矫正建模，生成电流矫正模块；通过电流矫正模块，对原始电流进行电流矫正，生成矫正后的控制电流，通过对经过对电缆线路参数进行矩阵拟合，消除了因为电缆参数导致的电流相位、幅值不准确的不利影响，预防了由于相位偏移引起的系统高频谐振产生的诱因，对实际工程中的高频谐振现象具有一定的参考价值。
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公开(公告)号：CN119209690A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411415296.3
申请日：2024-10-11
Applicant: 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请实施例提供一种高频谐振抑制方法、装置、设备、存储介质及程序产品，涉及电力技术领域，能够降低电力系统发生高频谐振的风险。该高频谐振抑制方法包括：获取电流信号，电流信号为未进入系统控制环节的电流信号；确定电流信号是否发生相位偏移；若电流信号发生相位偏移，对电流信号进行滤波相位处理，得到目标电流信号；根据目标电流信号进行高频谐振抑制处理。
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公开(公告)号：CN119106097A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411050261.4
申请日：2024-08-01
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 张博文 , 毛光辉 , 张兴辉 , 金焱 , 杨宁 , 高飞 , 庄添鑫 , 付慧 , 李丽华 , 贾鹏飞 , 杨洋 , 尚文同 , 朱家运 , 陈没 , 韩帅 , 廖思卓 , 孙仿
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的电力变压器技术标准差异化比对方法，包括：根据收集的覆盖电力变压器相关的技术标准，确定电力变压器的技术标准，并将技术标准进行文本化处理，生成文本技术标准；根据文本技术标准进行第一预设层级拆解，生成各层级的预定格式技术内容；将电力变压器设备进行第二预设层级拆解，生成各层级的预定格式设备内容；利用知识图谱技术第一技术要求项目层级的内容以及第二技术要求项目层级的内容进行关联，构建电力变压器技术要点体系；利用知识图谱查询语言从电力变压器层级技术要点体系查找待查找结构的多个技术要求，并对多个技术要求进行比对，形成待查找结构的差异化技术标准。
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公开(公告)号：CN116089810A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202210680486.2
申请日：2022-06-15
Applicant: 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司
IPC: G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01D21/02
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的GIS缺陷确定方法及系统，包括：获取目标GIS处于运行状态时的振动信号、特高频信号PRPD图谱和超声局放信号PRPD图谱；进行特征值的计算，分别获取振动信号、特高频信号PRPD图谱和超声局放信号PRPD图谱对应的特征值；根据振动信号、特高频信号PRPD图谱和超声局放信号PRPD图谱对应的特征值，利用第一神经网络进行诊断，以获取每种缺陷类型对应的第一隶属度；根据特高频信号PRPD图谱和超声局放信号PRPD图谱，利用第二神经网络进行诊断，以获取每种缺陷类型对应的第二隶属度；根据每种缺陷类型对应的第一隶属度和第二隶属度，确定所述目标GIS的缺陷类型。本发明对减小设备事故发生几率、提高电网安全运行水平，具有十分重要的实际意义。
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公开(公告)号：CN115982612A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202210405829.4
申请日：2022-04-18
Applicant: 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F18/24 , G06F18/2415 , G06F18/2433 , G06F18/25 , G06F18/2131 , G06Q50/06 , G01H17/00
Abstract: 本发明公开了一种高压并联电抗器状态评估方法，并公开了具有高压并联电抗器状态评估方法的装置、终端及存储介质，其中高压并联电抗器状态评估方法将高压并联电抗器的状态确定看成是一个多属性决策问题，从振动检测、声学检测和运检记录三个方面来衡量高压并联电抗器的状态，利用多因素进行证据融合，可信度较高，最终得到的状态的结论清晰、准确，从而能够及时掌握高压并联电抗器的运行状态，在实际应用中，对减小高压并联电抗器事故发生几率、提高电网安全运行水平，具有十分重要的实际意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115910097A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202210100166.5
申请日：2022-01-27
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种高压断路器潜伏性故障可听声信号识别方法及系统。其中，该方法包括：包括：将由传声器采集的断路器动作声信号转化为具有时域频域两个维度的二维时频谱；通过梅尔倒谱系数、伽马通滤波倒谱系数与幂律归一化倒谱系数，对所述二维时频谱进行特征提取和降维，确定梅尔倒谱特征、伽马通滤波倒谱特征与幂律归一化倒谱特征，并根据所述梅尔倒谱特征、伽马通滤波倒谱特征与幂律归一化倒谱特征，构成倒谱特征矩阵；将卷积神经网络作为分类器，根据所述倒谱特征矩阵，对高压断路器潜伏性故障可听声信号进行故障类型识别。提高了准确率的同时计算速度没有明显下降，从而优化了计算效率。
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公开(公告)号：CN114302400A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111240441.5
申请日：2021-10-25
Applicant: 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司信息通信公司
IPC: H04W12/121 , H04W12/122
Abstract: 本发明涉及一种基于信息熵的电力5G无线专网通信终端信任评价方法，包括如下步骤：步骤1、采集通信终端上行与基站进行通信的数据，下行与集中器通信的数据，建立电力5G专网通信终端信任模型；步骤2、通过步骤1所建立的电力5G专网通信终端信任模型，获得基于二项式分布的终端信誉度和信任度的表达式，进而建立信任与信誉评价系统模型，实现信任评估。本发明能适应多种攻击下的复杂网络环境并进行正常评价工作，且能得到更精确的对终端设备的信任评估结果。
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公开(公告)号：CN118204943A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410237504.9
申请日：2024-03-01
IPC: B25H3/02
Abstract: 本发明提供一种电气类工具收纳装置，涉及收纳装置技术领域，包括柜体，所述柜体的底端固定安装有两个第二储存箱，每个所述第二储存箱的顶端均固定安装有至少两个第一存储箱，一个所述第二储存箱的侧端部均固定安装有第三存储箱，每个所述第一存储箱的侧端部均转动安装有第一挡板，每个所述第一挡板的侧端部均固定安装有指示灯，每个所述第二储存箱的内部均滑动安装有收纳框，每个所述收纳框的底端均固定安装有第一驱动杆，每个所述第三存储箱的侧端部均转动安装有第二挡板，每个所述第三存储箱的内部均活动安装有两个分隔板，所述柜体的侧端部固定安装有显示屏，所述第三存储箱的内侧均开设有导向槽。
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公开(公告)号：CN118195220A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410307837.4
申请日：2024-03-18
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/2415 , G06F18/214 , G06Q30/0201
Abstract: 本发明提供一种电动汽车充放电调度方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括：确定电动汽车聚合商的需求响应时间，并根据所述需求响应时间，确定所述电动汽车聚合商可调度的电动汽车集群和配电网运营商所需的虚拟电厂参数；根据所述虚拟电厂参数和预设碳交易机制模型，确定虚拟电厂的碳排放成本；根据所述电动汽车集群、所述碳排放成本和预设需求响应模型，以所述配电网运营商的购电权益和所述电动汽车聚合商的用能权益为优化目标，对预设主从博弈模型进行迭代训练，求解主从博弈最优解，以确定电动汽车充放电的最优调度结果。本发明通过结合需求响机制与碳交易机制，统筹兼顾配电网运营商、电动汽车聚合商的双边权益，确定电动汽车充放电的最优调度方案，实现电力系统的低碳性。
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公开(公告)号：CN117435930A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311270757.8
申请日：2023-09-28
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/22 , G06F18/213 , G01R31/00 , G01D21/02
Abstract: 本发明公开了一种油浸式变压器故障分析方法、装置、介质及设备。方法包括：收集油浸式变压器的故障案例集合；根据故障案例集合，从保护动作情况、检查情况以及试验情况进行特征提取，提取每个故障案例的故障表示特征；提取故障案例集合中每个故障案例的故障原因以及故障部件；将故障案例集合中每个故障案例的故障表示特征、故障原因以及故障部件进行关联，确定故障预警特征集合；根据目标油浸式变压器的当前保护动作情况、检查情况以及试验情况进行特征提取，提取目标油浸式变压器的目标故障表示特征；依次计算所述故障预警特征集合中故障预警特征与目标故障表示特征的相似度，确定相似度结果；根据相似度结果对目标油浸式变压器进行故障分析。
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