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公开(公告)号：CN111683136B
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202010504116.4
申请日：2020-06-05
Applicant: 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L67/025 , H04L67/12 , H04L67/60 , H04L9/40
Abstract: 本申请提供一种配电物联网的节点安全监控方法、装置和配电物联网系统，该方法包括：接收一级节点可信状态监控请求，并根据一级节点可信状态监控请求将目标配电物联网的配电终端设备的一级节点状态特征数据文件发送至配电主站，以使配电主站根据一级节点状态特征数据文件，判断配电终端设备是否为可信状态；若是，则接收配电终端设备对应的物联网簇首传感器节点发送的二级节点状态特征数据文件，基于二级节点状态特征数据文件，判断物联网簇首传感器节点是否为可信状态；若是可信状态，则确定目标配电物联网为节点安全的配电物联网。本申请能够实现配电物联网的可信状态监控，监控过程可靠且高效，进而能够提高配电物联网运行的安全性和效率。
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公开(公告)号：CN111786785A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010720746.5
申请日：2020-07-24
Applicant: 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明提供了一种基于区块链的配电物联网节点切换方法及装置，基于区块链的配电物联网节点切换方法包括：配电物联网中的第一节点发送欲切换消息至所述第一节点所在簇的簇首；所述第一节点所述簇的簇首根据所述欲切换消息将所述第一节点的身份信息加密发送至第二节点所在簇的簇首；所述第一节点加密发送所述身份信息至所述第二节点所在簇的簇首；所述第二节点所在簇的簇首根据所述第一节点所述簇的簇首所发送的身份信息以及所述第一节点所发送的身份信息，切换所述第一节点的簇首为所述第二节点所述簇的簇首。本发明能够增强配电物联网中节点切换簇首时身份验证的安全性，保障了配电物联网节点的安全可信接入。
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公开(公告)号：CN111770017A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010571619.3
申请日：2020-06-22
Applicant: 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L12/715 , H04L29/08 , G16Y10/35
Abstract: 本发明提供了一种基于可信区块链的配电物联网分簇管理系统及方法，所述系统包含网关节点和多个物联设备；所述多个物联设备上分别设置有区块链节点，所述区块链节点根据物联网自组织算法将多个物联设备通信连接构建为多个分簇群；所述分簇群内所有区块链节点通过预设的匹配算法选举簇首节点，通过簇首节点所对应的物联设备管控所处分簇群的其他物联设备及提供所述分簇群与其他分簇群之间的通信通道；所述网关节点分别与簇首节点所对应的物联设备通信连接，用于管控相连物联设备，并提供相连物联设备间的通信通道。
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公开(公告)号：CN111683136A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010504116.4
申请日：2020-06-05
Applicant: 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请提供一种配电物联网的节点安全监控方法、装置和配电物联网系统，该方法包括：接收一级节点可信状态监控请求，并根据一级节点可信状态监控请求将目标配电物联网的配电终端设备的一级节点状态特征数据文件发送至配电主站，以使配电主站根据一级节点状态特征数据文件，判断配电终端设备是否为可信状态；若是，则接收配电终端设备对应的物联网簇首传感器节点发送的二级节点状态特征数据文件，基于二级节点状态特征数据文件，判断物联网簇首传感器节点是否为可信状态；若是可信状态，则确定目标配电物联网为节点安全的配电物联网。本申请能够实现配电物联网的可信状态监控，监控过程可靠且高效，进而能够提高配电物联网运行的安全性和效率。
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公开(公告)号：CN111669443A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010498907.0
申请日：2020-06-04
Applicant: 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种电力车联网的信息处理方法及装置，所述方法包括：若判断获知本地车辆为簇心车辆，则向本地车辆所属分组内的每辆电动汽车分配剩余电量干扰量；所述簇心车辆是预先获得的；获取所属分组内的每辆电动汽车的剩余电量上报量，每辆电动汽车的剩余电量上报量等于每辆电动汽车的实际剩余电量和剩余电量干扰量之和；根据所属分组内各辆电动汽车的剩余电量上报量，获得剩余电量总额；将所述剩余电量总额和本地车辆的位置信息上报给服务平台；其中，本地车辆的位置信息作为所属分组内各辆电动汽车的位置信息。所述装置用于执行上述方法。本发明实施例提供的电力车联网的信息处理方法及装置，提高了电力车联网中信息的安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111786785B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202010720746.5
申请日：2020-07-24
Applicant: 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明提供了一种基于区块链的配电物联网节点切换方法及装置，基于区块链的配电物联网节点切换方法包括：配电物联网中的第一节点发送欲切换消息至所述第一节点所在簇的簇首；所述第一节点所述簇的簇首根据所述欲切换消息将所述第一节点的身份信息加密发送至第二节点所在簇的簇首；所述第一节点加密发送所述身份信息至所述第二节点所在簇的簇首；所述第二节点所在簇的簇首根据所述第一节点所述簇的簇首所发送的身份信息以及所述第一节点所发送的身份信息，切换所述第一节点的簇首为所述第二节点所述簇的簇首。本发明能够增强配电物联网中节点切换簇首时身份验证的安全性，保障了配电物联网节点的安全可信接入。
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公开(公告)号：CN111669443B
公开(公告)日：2023-02-07
申请号：CN202010498907.0
申请日：2020-06-04
Applicant: 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种电力车联网的信息处理方法及装置，所述方法包括：若判断获知本地车辆为簇心车辆，则向本地车辆所属分组内的每辆电动汽车分配剩余电量干扰量；所述簇心车辆是预先获得的；获取所属分组内的每辆电动汽车的剩余电量上报量，每辆电动汽车的剩余电量上报量等于每辆电动汽车的实际剩余电量和剩余电量干扰量之和；根据所属分组内各辆电动汽车的剩余电量上报量，获得剩余电量总额；将所述剩余电量总额和本地车辆的位置信息上报给服务平台；其中，本地车辆的位置信息作为所属分组内各辆电动汽车的位置信息。所述装置用于执行上述方法。本发明实施例提供的电力车联网的信息处理方法及装置，提高了电力车联网中信息的安全性。
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公开(公告)号：CN111770017B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202010571619.3
申请日：2020-06-22
Applicant: 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于可信区块链的配电物联网分簇管理系统及方法，所述系统包含网关节点和多个物联设备；所述多个物联设备上分别设置有区块链节点，所述区块链节点根据物联网自组织算法将多个物联设备通信连接构建为多个分簇群；所述分簇群内所有区块链节点通过预设的匹配算法选举簇首节点，通过簇首节点所对应的物联设备管控所处分簇群的其他物联设备及提供所述分簇群与其他分簇群之间的通信通道；所述网关节点分别与簇首节点所对应的物联设备通信连接，用于管控相连物联设备，并提供相连物联设备间的通信通道。
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公开(公告)号：CN119692442A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411607100.0
申请日：2024-11-12
Applicant: 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种知识图谱生成方法及装置，涉及知识图谱技术领域。所述方法包括：根据文本分片中的实体之间的关联关系对实体进行筛选，根据筛选结果并利用实体的互信息对实体进行选择，得到目标实体集合；计算所述目标实体集合在预设变量取值范围中的总信息熵，以及计算在所述预设变量取值范围中的每两个变量之间边的条件熵；根据所述总信息熵和所述边的条件熵计算得到每两个变量之间的信息熵增益比，将使得信息熵增益比最大的边操作类型作为对应两个实体之间的关系，以生成得到知识图谱。所述装置执行上述方法。本发明实施例提供的方法及装置，能够准确和高效的生成知识图谱。
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公开(公告)号：CN119583112A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411599159.X
申请日：2024-11-11
Applicant: 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于深度学习联合模型的跨情报源威胁检测方法和装置，所述方法包括：获取多情报源的情报数据；根据情报数据，构建情报图；通过预先构建的深度学习联合模型，对情报图进行威胁检测，生成威胁检测结果，深度学习联合模型包括基于图神经网络构建的特征序列提取模型和基于深度学习构建的威胁检测模型；根据威胁检测结果触发预设的安全防御策略进行安全告警，能够对多情报源间复杂的关联关系进行深入挖掘，提高了威胁检测效率，降低了对人工的依赖，提高了自动化程度、智能化程度、适应性和实时性，提升了检测结果的准确率。
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