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公开(公告)号：CN114066237A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111352713.0
申请日：2021-11-16
Applicant: 国网冀北电力有限公司智能配电网中心 , 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司北戴河供电保障指挥中心
Abstract: 本发明公开一种基于自组织映射神经网络的线损分析方法，包括以下步骤：采集原始电网线路用电数据，所述原始电网线路用电数据包括若干条线路的用电数据；对所述原始电网线路用电数据进行预处理；基于预处理后的所述原始电网线路用电数据提取线路用电特征；基于所述线路用电特征，提取时间序列统计特征；对所述时间序列统计特征和预处理后的所述原始电网线路用电数据进行标准化处理，并进行整合，获得待分析总数据；构建线损分析模型，将所述待分析总数据输入所述线损分析模型，获取线损分析结果。本发明精准分析线损异常情况，极大提高线损管理水平，能够更准确、快速的定位问题线路，并及时采取有效措施，对窃漏电及异常用电具有很高的现实意义。
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公开(公告)号：CN114066237B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202111352713.0
申请日：2021-11-16
Applicant: 国网冀北电力有限公司智能配电网中心 , 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司北戴河供电保障指挥中心
IPC: G06Q10/0639 , G06F18/214 , G06F18/23 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种基于自组织映射神经网络的线损分析方法，包括以下步骤：采集原始电网线路用电数据，所述原始电网线路用电数据包括若干条线路的用电数据；对所述原始电网线路用电数据进行预处理；基于预处理后的所述原始电网线路用电数据提取线路用电特征；基于所述线路用电特征，提取时间序列统计特征；对所述时间序列统计特征和预处理后的所述原始电网线路用电数据进行标准化处理，并进行整合，获得待分析总数据；构建线损分析模型，将所述待分析总数据输入所述线损分析模型，获取线损分析结果。本发明精准分析线损异常情况，极大提高线损管理水平，能够更准确、快速的定位问题线路，并及时采取有效措施，对窃漏电及异常用电具有很高的现实意义。
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公开(公告)号：CN114066219A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111339950.3
申请日：2021-11-12
Applicant: 国网冀北电力有限公司智能配电网中心 , 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司北戴河供电保障指挥中心
Abstract: 本发明公开了一种关联矩阵下用电异常点智能识别的窃电分析方法，包括：基于用户用电大数据提取窃电特征量，通过层次分析法对所述窃电特征量进行分析，获得窃电影响因素的权重值，根据所述权重值和窃电置信程度公式计算用户的疑似窃电值，基于所述疑似窃电值判断是否为窃电用户。本发明的窃听分析方法能够实现在线检测分析异常的用电行为，实现精准、高效的窃电定位，大大提升了窃电识别的准确性。
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