公开(公告)号：CN119516415A

公开(公告)日：2025-02-25

申请号：CN202411584465.6

申请日：2024-11-07

Applicant: 国网冀北电力有限公司张家口供电公司 ,  国家电网有限公司

Inventor： 吕金淼 ,  郝国刚 ,  林雄武 ,  李缙 ,  马海超 ,  惠晨炜 ,  章海鲲 ,  张中强 ,  郭建勋 ,  朱亚洲 ,  孔文龙 ,  谢实平 ,  张钊 ,  庄震 ,  吴迪 ,  王潮 ,  苗俊 ,  牛子威

IPC: G06V20/17 ,  G06V10/25 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明公开了一种基于改进yolov8的轻量化输电线路异物识别方法，包括以下步骤：S1、数据预处理；搜集数量相同的照片和yolo格式标注文件整合为数据集，将数据集转化为voc格式的xml标注文件；S2、数据集中的异物识别以yolov8n为基线模型，通过引入GhostConv卷积模块、C2f‑ContextGuided模块和构建轻量化检测头Lighted‑detect；S3、对异物识别的可视化和YOLOv8‑GCL模型评估；检验YOLOv8‑GCL模型的有效性，使用精度P、召回率R以及平均精度均值mAP指标对模型进行评估。本发明采用上述的一种基于改进yolov8的轻量化输电线路异物识别方法，通过轻量化的结构设计和上下文感知模块，实现了在资源受限环境下的高效、精确检测。

公开(公告)号：CN119513658A

公开(公告)日：2025-02-25

申请号：CN202411584467.5

申请日：2024-11-07

Applicant: 国网冀北电力有限公司张家口供电公司 ,  国家电网有限公司

Inventor： 郭建勋 ,  刘晓博 ,  王勇 ,  贺博宇 ,  庞乐乐 ,  李炜 ,  李缙 ,  马海超 ,  庄震 ,  吴迪 ,  王潮 ,  苗俊 ,  王户赛 ,  牛子威 ,  吕金淼 ,  徐哲 ,  苏广志 ,  任伯文 ,  马桂伟

IPC: G06F18/24 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06N3/006 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0985 ,  G06F18/2135

Abstract: 本发明公开了一种基于WPE‑BA‑CNN优化模型的输电线路放电声纹特征识别方法，包括以下步骤：S1、对故障数据集预处理和降噪；S2、构建卷积神经网络CNN模型；以三层卷积层和最大池化层作为特征提取，然后通过全连接层进行分类来训练模型；S3、将滤波完的信号导入到BA‑CNN算法中进行声纹特征识别分类，使用BA算法进行CNN的卷积核数量参数优化，初始化BA算法的种群参数，BA‑CNN算法采用了蝙蝠算法对卷积神经网络的超参数进行优化，将三层卷积核的数量作为蝙蝠个体的位置参数进行优化；本发明采用上述的一种基于WPE‑BA‑CNN优化模型的输电线路放电声纹特征识别方法，采用CNN模型的基础上，结合小波包变换进行频段能量分析；利用蝙蝠算法对卷积神经网络的超参数进行优化。