-
公开(公告)号:CN108828459A
公开(公告)日:2018-11-16
申请号:CN201810938208.6
申请日:2018-08-17
申请人: 国网冀北电力有限公司张家口供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G01R31/36 , G01R21/133
摘要: 本发明提出一种积灰条件下的光伏发电功率输出减少率测量装置及估计方法,所述装置由光线产生装置、光度计、光伏电池板、最大功率跟踪电路、最大功率跟踪MCU构成,可提供不同的光照强度并测量光伏电池板的最大功率,从而得到积灰条件下的光伏发电功率输出减少率;所述估计方法在构造大量气溶胶光学厚度累计值—相对湿度累计值—光照强度—光伏发电功率输出减少率的实际样本数据的基础上,利用和声神经网络建立光伏发电功率输出减少率的预测模型,并利用该模型进行积灰下的光伏发电功率输出减少率的估计。本发明能够解决光伏电池面板积灰浓度难以测量、对光伏发电的影响难以定量分析的问题,从而有助于提高光伏发电的预测精度。
-
公开(公告)号:CN109060618A
公开(公告)日:2018-12-21
申请号:CN201810946791.5
申请日:2018-08-20
申请人: 国网冀北电力有限公司张家口供电公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种光伏发电功率预测装置及方法,本发明涉及光伏发电技术领域,所述光伏发电功率预测装置包含PM10传感器、PM2.5传感器、湿度传感器、能见度传感器、温度传感器、RS232通信接口、单片机、电源电路、时钟电路、3G通信模块、FPGA芯片、FLASH芯片;所述功率预测方法在获取大量PM2.5浓度‑PM10浓度‑湿度‑能见度‑AOD的实际样本的基础上,利用BP神经网络方法对AOD进行预测,选取AOD与可降水量为主要变化参数,采用双波段大气辐射传输模型计算太阳直接辐射强度与散射辐射强度,进而预测出光伏电池板接收的总辐射强度,最终通过光电转换模型实现对光伏发电功率的准确、实时预测,预测光伏发电的输出功率,具有计算过程清晰,预测精度高的优点。
-
公开(公告)号:CN117335488A
公开(公告)日:2024-01-02
申请号:CN202311260293.2
申请日:2023-09-27
申请人: 国网冀北电力有限公司张家口供电公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种灵活性资源配电网中分布式光伏优化的配置方法,属于配电网规划技术领域。包括以下步骤:接入限定条件和运行约束;主动调控策略;双层模型;算法求解。本发明采用上述的一种灵活性资源配电网中分布式光伏优化的配置方法,以实现在保证配网配电网节点电压最小的同时接入最大容量的分布式光伏。并且提高了系统能量运行效率,促进了分布式光伏在实际工程中的实用化推广。
-
-