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公开(公告)号：CN116070251B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202310339555.8
申请日：2023-04-03
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提出了一种数据安全监控平台的数据处理系统及方法，涉及数据安全监控技术领域，获取数据安全监控平台中的传感器系统检测到的设备运行过程中的数据信息，进行数据安全交互，解析生成数据存储信息；对第一数据存储信息进行时钟校正设置时间戳，对第一数据信息进行标注，按照预设周期将标注好的第一数据存储信息进行缓存；获取第一数据存储信息和第二数据存储信息，构建大数据信息安全融合模型，第一数据存储信息和第二数据存储信息融合成数据信息流，数据信息流被分成多个数据块，分别存储在数据空间中的存储节点；每个存储节点将融合的数据进行复制，获取数据信息副本，进行资源整合。提高了数据监控的安全性及数据分析和处理的效率。
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公开(公告)号：CN115834257B
公开(公告)日：2023-05-19
申请号：CN202310133859.9
申请日：2023-02-20
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提出了一种云端电力数据安全防护方法及防护系统，涉及云端电力数据安全技术领域，在云端电力数据系统中，处理器对终端装置产生的数据进行处理及存储，对每个数据的结点地址进行标记，将终端装置产生的数据分为私密数据块和普通数据块；将私密数据块进行分类，将不同类别的私密数据块进行不同程度的密钥处理；利用矩阵压缩算法对密钥处理后的私密数据矩阵进行矩阵压缩，得到干扰矩阵；对干扰矩阵进行数据干扰挖掘，形成干扰属性数据集，用干扰噪声值替换干扰属性数据集的干扰属性值，提升了云端电力数据传输和存储的安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116070251A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310339555.8
申请日：2023-04-03
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提出了一种数据安全监控平台的数据处理系统及方法，涉及数据安全监控技术领域，获取数据安全监控平台中的传感器系统检测到的设备运行过程中的数据信息，进行数据安全交互，解析生成数据存储信息；对第一数据存储信息进行时钟校正设置时间戳，对第一数据信息进行标注，按照预设周期将标注好的第一数据存储信息进行缓存；获取第一数据存储信息和第二数据存储信息，构建大数据信息安全融合模型，第一数据存储信息和第二数据存储信息融合成数据信息流，数据信息流被分成多个数据块，分别存储在数据空间中的存储节点；每个存储节点将融合的数据进行复制，获取数据信息副本，进行资源整合。提高了数据监控的安全性及数据分析和处理的效率。
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公开(公告)号：CN115834257A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202310133859.9
申请日：2023-02-20
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提出了一种云端电力数据安全防护方法及防护系统，涉及云端电力数据安全技术领域，在云端电力数据系统中，处理器对终端装置产生的数据进行处理及存储，对每个数据的结点地址进行标记，将终端装置产生的数据分为私密数据块和普通数据块；将私密数据块进行分类，将不同类别的私密数据块进行不同程度的密钥处理；利用矩阵压缩算法对密钥处理后的私密数据矩阵进行矩阵压缩，得到干扰矩阵；对干扰矩阵进行数据干扰挖掘，形成干扰属性数据集，用干扰噪声值替换干扰属性数据集的干扰属性值，提升了云端电力数据传输和存储的安全性。
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公开(公告)号：CN108519989A
公开(公告)日：2018-09-11
申请号：CN201810163770.6
申请日：2018-02-27
Applicant: 国网冀北电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 一种日电量缺失数据的还原追溯方法，包括以下步骤：获取用户信息及其电能表信息和月电量数据；按照日电量规则得到每个用户的日电量数据；对每月的日电量进行检查，找出每月中需还原数据的日电量；采用两种基于不同算法的多重插补模型分别还原每月中需还原数据的日电量，得到还原数据集；利用已获取用户的月电量与还原数据集对应的月电量进行比较，取偏差率最小的还原数据集为最优结果集。本发明具有以下优点：本发明通过对日电量缺失值进行还原，提高日电量的数据质量，真实反映用户每日用电的真实情况，为用户用电行为相关的研究提供真实可靠的数据基础；本发明采用两种基于不同算法的多重插补模型进行数据还原，提高了数据还原的精确度。
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公开(公告)号：CN108564245A
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201810163773.X
申请日：2018-02-27
Applicant: 国网冀北电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 一种基于DEA分析的配网投资效率评价方法，包括以下步骤：S1.确定配网投资效率评价的多个决策单元；S2.选取配网投资效率评价决策单元的输入指标和输出指标；S3.利用聚类分析法对决策单元的输入指标和输出指标进行归类划分，得到筛选后的多组输入指标和输出指标；S4.利用数据包络分析评价模型对多个决策单元进行评价，得出多个决策单元的相对效率指数。本发明具有以下优点：利用聚类分析法对配网投资评价指标进行筛选，为配网投资DEA分析的筛选出合理的输入指标和输出指标，可以筛选出指标间区别度大又能恰当反映配网投资效率的指标，以少而精的指标进行DEA分析，从而获得更准确的评价结果。
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公开(公告)号：CN108428048A
公开(公告)日：2018-08-21
申请号：CN201810161261.X
申请日：2018-02-27
Applicant: 国网冀北电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 一种充换电网络运营评价方法，包括以下步骤：S1.利用层次分析法构建层次结构模型；S2.构建比较判断矩阵，邀请N位专家根据下层元素对上层元素的相对重要性给出判断矩阵元素的相应权重，从而得到N组判断矩阵；S3.对N组判断矩阵的同一位置的元素，先剔除该位置元素的最大值和最小值，然后再求同一位置元素的平均值，最后得到一组判断矩阵；S4.对判断矩阵使用特征向量和积法，得到判断矩阵的最大特征值和同层元素的排序权重；S5.检验比较判断矩阵是否具有一致性，如果该比较判断矩阵有一致性，则执行S6，否则执行S2；S6.逐层计算同一层次所有元素对于目标层相对重要性的排序权重值。本发明使得评价结果更加符合充换电网络运营的现实情况和业务需求。
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