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公开(公告)号：CN113688581A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202110857202.8
申请日：2021-07-28
Applicant: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 清华大学 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F30/28 , G06Q50/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明提供一种风电场有功出力优化控制的方法、装置、电子设备及介质，该方法包括：基于能量平衡获取尾流迭加模型；将风机的轴向诱导因子作为控制变量输入所述尾流迭加模型，得到用于模拟风机之间的尾流相互作用的风机尾流迭加模型；基于海上风电场的风机排布方式和参数设置，利用多个候选优化控制策略分别对所述风机尾流迭加模型进行仿真，对比分析基于所述多个候选优化控制策略得到的仿真结果，获取风电场有功出力的目标优化控制策略；根据所述目标优化控制策略，控制风电场的有功出力。该方法给出了风电场中的最佳优化控制策略，解决了尾流效应的影响，提高了风电场的有功出力。
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公开(公告)号：CN113688581B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202110857202.8
申请日：2021-07-28
Applicant: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 清华大学 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F30/28 , G06Q50/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明提供一种风电场有功出力优化控制的方法、装置、电子设备及介质，该方法包括：基于能量平衡获取尾流迭加模型；将风机的轴向诱导因子作为控制变量输入所述尾流迭加模型，得到用于模拟风机之间的尾流相互作用的风机尾流迭加模型；基于海上风电场的风机排布方式和参数设置，利用多个候选优化控制策略分别对所述风机尾流迭加模型进行仿真，对比分析基于所述多个候选优化控制策略得到的仿真结果，获取风电场有功出力的目标优化控制策略；根据所述目标优化控制策略，控制风电场的有功出力。该方法给出了风电场中的最佳优化控制策略，解决了尾流效应的影响，提高了风电场的有功出力。
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公开(公告)号：CN115713675A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211446962.0
申请日：2022-11-18
Applicant: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国家电网有限公司 , 上海交通大学 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06V10/774 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/82 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了种基于图像识别的光伏板健康状况评估方法，包括：S1、光伏板图像数据分析，基于工程实践划分样本；S2、利用深度学习模型，搭建卷积神经网络；S3、对样本进行处理，输入神经网络进行学习，判断健康状态。本发明利用无人机采集的光伏板图像进行健康状态的学习和判别，不依赖于人工，经济性较高。本发明基于神经网络深度学习特性，泛化性较强、鲁棒性高、安全可靠。本发明对于接入大量光伏板的分布式电网的高效运维与稳定运行具有非常重要的实践价值。
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公开(公告)号：CN117614130A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311584390.7
申请日：2023-11-25
Applicant: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 北京国遥新天地信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种辅助于新能源风电场运营管理的数字孪生平台，包括应用层、业务层、数据层和硬件层，所述硬件层包括硬件服务器、服务器存储设备、Gis‑Server服务器、安全软件，所述数据层包括影像数据模块、矢量数据模块、专业面数据模块、风光储数据模块，所述数据层和硬件层通讯连接，所述业务层和数据层通讯连接，所述应用层和业务层通讯连接。本发明通过平台数据微服务搭建技术，性能安全技术、风光储机群数字孪生模型动态可视化技术，实现基于故障库和数据关联的辅助决策平台，助力数字化风光储基地的可视化展示和对外服务。
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公开(公告)号：CN117437341A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311584391.1
申请日：2023-11-25
Applicant: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 北京国遥新天地信息技术股份有限公司
IPC: G06T15/00 , G06T17/00 , G06F16/904
Abstract: 本发明公开了一种基于WEBGL的数字孪生风机可视化渲染方法，包括如下步骤：1）数据建模：通过建模软件对风机模型进行精细化建模；2）模型转换：将建模导出为常用数据格式，EV‑Globe平台将三维模型数据统一转换成e3m数据格式，3）数据发布：基于步骤2）转换后的数据格式，通过GIS‑Server服务端发布共享，为数字孪生系统提供统一的数据服务；4）模型渲染交互：通过WebGL渲染技术Cesium，结合数据服务实现大范围三维场景风电场风机可视化渲染效果，通过后台服务接收设备采集数据，实现风机时序状态仿真与实时监测。本发明中的方法能更高效、直观地表达、监测风电场运营设备的各类信息，为新能源运营精益化管理手段和数字化技术手段提升，以高质量管理模式发展提供了可能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115828732A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211369803.5
申请日：2022-11-03
Applicant: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国家电网有限公司 , 上海交通大学 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F30/27 , G06F18/2113 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动的风机故障识别方法，包括：S1、利用高维统计矩阵模型对风机数据建模；S2、分析风机数据，进行特征降维；S3、将风机数据进行可视化处理，通过机器学习模型，判断风机运行状态。本发明利用采集的风机相关数据进行状态的学习和判别方法，不依赖于物理机理模型；通过分析风机历史数据，利用机器学习模型在训练集寻找特征参量与状态标签之间的内在联系；基于大数据的高维统计特性，适用范围广泛、稳健度高和安全性可靠。
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公开(公告)号：CN118899864A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410860469.6
申请日：2024-06-28
Applicant: 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 清华大学
Abstract: 本发明提供一种提高构网型直驱风机暂态支撑能力的方法及系统，包括：获取直驱风机运行数据；基于所述直驱风机运行数据计算有功功率外环控制参考值；根据所述有功功率外环控制参考值、预设的电压电流双内环控制参考、预设的直流电容电压控制参考值和电流内环控制参考值对网侧变流器和机侧变流器进行控制，实现直驱风机暂态支撑。本发明解决了现有构网型风机暂态稳定性不足的问题。
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公开(公告)号：CN113822707B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202111062933.X
申请日：2021-09-10
Applicant: 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 清华大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种电力市场的出力决策方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质。所述方法包括：获取日前市场的出清价格以及实时市场的出清价格；将日前市场的出清价格以及实时市场的出清价格输入至电力市场的出力决策模型进行中长期合约分解，生成新能源发电机组的出力分配结果以及常规能源发电机组的出力分配结果；电力市场的出力决策模型用于对新能源发电机组及常规能源发电机组进行中长期合约分解。上述电力市场的出力决策模型依据日前市场的出清价格以及实时市场的出清价格获得新能源发电机组的出力分配以及常规能源发电机组的出力分配，进而使得新能源发电厂商参与到电力市场的竞价中，保证新能源中长期交易的可靠执行。
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公开(公告)号：CN110611318B
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN201810621924.1
申请日：2018-06-15
Applicant: 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 清华大学 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/24
Abstract: 本申请涉及一种风电机组调频方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：对风电机组进行参数整定，得到所述风电机组的初始退出频率时刻；根据所述初始退出频率时刻，再次对所述风电机组进行参数整定，得到所述风电机组的单位调节功率；根据所述初始退出频率时刻和所述单位调节功率，再次对所述风电机组进行参数整定，得到所述风电机组的虚拟惯性系数；根据所述单位调节功率，对所述初始退出频率时刻进行再次整定，得到所述风电机组的最终退出频率时刻。采用本方法能够基于风电机组接入的电力系统频率二次跌落的影响，实现风电机组的辅助调频。
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公开(公告)号：CN110611318A
公开(公告)日：2019-12-24
申请号：CN201810621924.1
申请日：2018-06-15
Applicant: 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 清华大学 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/24
Abstract: 本申请涉及一种风电机组调频方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：对风电机组进行参数整定，得到所述风电机组的初始退出频率时刻；根据所述初始退出频率时刻，再次对所述风电机组进行参数整定，得到所述风电机组的单位调节功率；根据所述初始退出频率时刻和所述单位调节功率，再次对所述风电机组进行参数整定，得到所述风电机组的虚拟惯性系数；根据所述单位调节功率，对所述初始退出频率时刻进行再次整定，得到所述风电机组的最终退出频率时刻。采用本方法能够基于风电机组接入的电力系统频率二次跌落的影响，实现风电机组的辅助调频。
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