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公开(公告)号：CN106709823A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201710163691.0
申请日：2017-03-19
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 中国科学技术大学
IPC: G06Q50/06
CPC classification number: G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种电力用户用电信息采集系统的运行性能评价方法，针对用电信息采集系统及设备不同环节的特点，充分考虑各指标数据的可获取性、指标之间的关联性以及指标完整性，筛选出关键性指标以构建综合评价指标体系；然后从电力用户用电信息采集系统及NMON系统监测工具中有目的性的获得相关指标数据；其次运用多种评价方法对指标进行赋权；最后运用合作博弈的分析方法将指标权重进行结合，得到各指标的基于数据的客观权重，完成对用电信息采集系统运行性能的综合评价。
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公开(公告)号：CN106528291A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201610915883.8
申请日：2016-10-21
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 中国科学技术大学
IPC: G06F9/50
CPC classification number: G06F9/5038 , G06F2209/5021
Abstract: 本发明涉及一种电力系统中融合LIFO和HRF的任务调度方法。对电力系统中使用的电脑集群中的内核数进行统计；根据优先级的定义，计算出节点队列中最高优先级的任务数；根据最高优先级任务数与内核数的关系确定任务调度的方法。本发明通过将LIFO和HRF进行有效的结合，不仅可以利用到LIFO提高cache命中率的优点，而且可以缓解其“拖尾任务”问题导致的CPU利用率不够的问题，从而有效地提高了IO效率。
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公开(公告)号：CN113675853B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202110975364.1
申请日：2021-08-24
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种面向能源互联网的用电信息采集系统，应用于供电电网，所述供电电网包括供电侧、中节过电站以及用电区域，其特征在于：包括配置子系统、划分子系统以及信息采集子系统；首先对于通过区域配置实现对各个用电区域的特征提取，提高了信息的粒度，同时方便信息量化，而通过对历史数据的收集，获得该区域的用电需求，而通过对供电需求的分析将用电区域的类型分为三类，通过用电需求互补的方式先叠加用电需求较大的区域类型，且同时考虑到物理特征，例如传输距离、中间设备以及供电分配级数等等，然后计算得到最佳的互补用电区域，也就是当一个用地区域处于用电高峰时，另一个用电区域处于用电空闲的状态，这样就可以为分配供电策略做出依据。
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公开(公告)号：CN109871998B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201910136589.0
申请日：2019-02-22
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/2411
Abstract: 本发明涉及一种基于专家样本库的配电网线损率预测方法及装置。利用粒子群（particle swam optimization，PSO）算法搜索包含尽可能多电力运行状态的数据记录，构建专家样本库，然后选择输入变量，基于专家样本库和最小二乘支持向量机（least squares support vector machine，LSSVM）方法建立线损率预测模型，以此改善模型的预测精度。
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公开(公告)号：CN112801330A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN201911263702.8
申请日：2019-12-10
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Inventor： 吴钢 , 刘迪 , 李晓珍 , 利润霖 , 李川 , 李毅靖 , 谢国荣 , 郑钟 , 林伟圻 , 梁启滨 , 王长志 , 郑建宁 , 邓裕东 , 尤学敏 , 吴启立 , 刘建芳 , 刘达玫 , 杨帆 , 李贤奎 , 童华凯 , 徐飞 , 魏至伟
Abstract: 本发明公开了一种基于事故树分析法的乡镇供电所生产作业全隐患事件预警方法，使用事故树分析方法(FTA)分析国家电网发生乡镇供电所生产作业的典型安全事故，形成乡镇供电所生产作业的基础管理和现场管理两大类事故因子(底事件)，由安全事故事件(顶上事件)用逻辑推导确定乡镇生产作业的安全事故发生的事故因子最小组合。这样可用来设想预测乡镇供电所班组作业活动的可能发生安全事故。本发明可以根据乡镇供电所涉及人员物料基础管理、班组作业现场管理数据信息进行分析，从而实现乡镇供电所生产作业的安全隐患事件预警，实现国家电网乡镇供电所生产作业的安全隐患排查管理，提高国家电网乡镇供电所对标管理中涉及安全管理指标业务的分值和排名。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109359847A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201811170303.2
申请日：2018-10-08
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种配电网线损影响因素的定量分析方法。选择影响配电网线损的因素作为待分析参数，从配电网数据库中采集多条配电线路的有关参数值，构成样本矩阵，并利用偏最小二乘方法得到权重向量和得分向量，从而计算各参数的重要性指标，以此实现各参数对配电网线损影响的定量表征，为线损预测模型的自变量选取提供依据。
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公开(公告)号：CN112565011B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202011390624.0
申请日：2020-12-02
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Abstract: 一种基于云平台的新型用电信息采集系统，包括采集终端、感知设备、通信信道和用电信息采集主站，所述用电信息采集主站基于云平台构建，包括采集前置机系统、数据服务管理平台、采集业务系统、对外服务系统和云安全与保障监控系统，所述采集前置机系统用于接入采集终端的用电信息并实时上传到云平台进行数据分析处理，所述数据服务管理平台用于采集业务系统与云平台之间的信息共享服务，定时批量与外部系统进行大数据量交互，支撑采集业务系统的基本应用和高级应用。本发明以云平台为基础，明晰定位数据服务管理平台、采集自有业务的功能范围，支撑秒级时效性业务与数据快速共享。
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公开(公告)号：CN112652084A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202011100865.7
申请日：2020-10-15
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种配电线路在线监测智能巡检系统，包括巡检系统，巡检系统包括中央处理器，中央处理器的输入端与A/D转换器的输出端电连接，A/D转换器的输入端与监测模块的输出端电连接，中央处理器的输出端与运维检修模块的输入端电连接。该配电线路在线监测智能巡检系统，通过监测模块、数据分析模块、运维检修模块、GPS模块和无线通信模块之间的配合设置，从而数据分析模块对监测模块监测的数据进行分析评估，在数据异常需要进行巡检时，通过运维检修模块和GPS模块把地点、电子检修单和设备问题通过无线通信模块发送给维护人员，进而及时迅速切除故障区域缩小停电范围，提高供电可靠性以及电网智能巡检，进一步优化电力供给与配送。
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公开(公告)号：CN112565011A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011390624.0
申请日：2020-12-02
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Abstract: 一种基于云平台的新型用电信息采集系统，包括采集终端、感知设备、通信信道和用电信息采集主站，所述用电信息采集主站基于云平台构建，包括采集前置机系统、数据服务管理平台、采集业务系统、对外服务系统和云安全与保障监控系统，所述采集前置机系统用于接入采集终端的用电信息并实时上传到云平台进行数据分析处理，所述数据服务管理平台用于采集业务系统与云平台之间的信息共享服务，定时批量与外部系统进行大数据量交互，支撑采集业务系统的基本应用和高级应用。本发明以云平台为基础，明晰定位数据服务管理平台、采集自有业务的功能范围，支撑秒级时效性业务与数据快速共享。
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公开(公告)号：CN109871998A
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201910136589.0
申请日：2019-02-22
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种基于专家样本库的配电网线损率预测方法及装置。利用粒子群（particle swam optimization，PSO）算法搜索包含尽可能多电力运行状态的数据记录，构建专家样本库，然后选择输入变量，基于专家样本库和最小二乘支持向量机（least squares support vector machine，LSSVM）方法建立线损率预测模型，以此改善模型的预测精度。
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