一种考虑不确定因素相关性的风光电氢场景缩减方法

    公开(公告)号:CN115630311A

    公开(公告)日:2023-01-20

    申请号:CN202211292478.7

    申请日:2022-10-21

    申请人: 东南大学

    摘要: 本发明公开一种考虑不确定因素相关性的风光电氢场景缩减方法,所述缩减方法包括以下步骤:运用最大最小距离原则和密度原则进行初始聚类数目的选取。通过步骤一初始聚类数目结合空间距离和相关性系数构建进行场景缩。基于BS指标和相关性误差指标来判断最优聚类数目及验证缩减方法。本发明缩减方法通过从大量随机场景集中提取少量典型场景,并保证缩减过程中最大程度还原不同因素之间的相关性,提升算法计算效率,从而使得能够通过小样本分析对电氢能源系统进行更加科学合理的系统规划,有效防范系统中不确定因素给电氢能源系统带来的运行风险。