一种综合能源系统源网荷储协同规划方法及系统

    公开(公告)号:CN114595868A

    公开(公告)日:2022-06-07

    申请号:CN202210100110.X

    申请日:2022-01-27

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明提供了一种综合能源系统源网荷储协同规划方法及系统,包括获取构建综合能源系统的各类能源的参数;将所述各类能源的参数代入预先构建的综合能源系统规划模型中,通过优化求解得到多目标函数最小时所述能源的规划量;由所述能源的规划量对所述综合能源系统进行规划;其中,所述综合能源系统规划模型是由以所述综合能源系统的经济目标、环境目标、能效目标和电气化率目标之和最小为目标构建的多目标函数,以及为所述经济目标、环境目标、能效目标和电气化率目标设置的约束条件构建而成。本发明提供了多目标函数,不仅实现了综合能源系统的电气化水平最大化,还实现了能效水平最大化、碳排放最小化,以及成本最小化。

    交直流互联变流器双向自适应控制方法

    公开(公告)号:CN116961461A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202310898132.X

    申请日:2023-07-21

    IPC分类号: H02M7/797 H02J3/26 H02J5/00

    摘要: 本发明公开了交直流互联变流器双向自适应控制方法,用于控制互联式交直流混联微网中的交直流互联变换器,包括如下步骤:1、采集交直流互联变换器的频率f和直流侧电压Udc;步骤2、计算不平衡度e;3、判断不平衡度的变化率的绝对值#imgabs0#与阈值常数M之间的关系4、根据#imgabs1#与阈值常数M之间的关系,计算统一下垂系数K;5、根据统一下垂系数K计算所述交直流互联变换器DG输出的有功功率P,并将P发送给所述交直流互联变换器,作为所述交直流互联变换器工作的数据。本发明的应用能够实现互联变流器自适应传输功率,兼顾交直流侧的动态性能,实现多场景下互联变流器的优化控制。

    一种燃煤机组一次调频复合控制系统及其工作方法

    公开(公告)号:CN112197610A

    公开(公告)日:2021-01-08

    申请号:CN201911094285.9

    申请日:2019-11-11

    摘要: 本发明公开了一种燃煤机组一次调频复合控制系统,包括凝结水调阀、电动光圈式节流孔板、节流孔板控制装置、集成总控装置;电动光圈式节流孔板对应安装在低压缸的抽汽口和其中一个或多个低压加热器之间,用于根据节流孔板控制装置发送的控制指令以调节进入其中一个或多个低压加热器的低压抽汽流量;当电网频率波动差值大于预设差值阈值时,集成总控装置同时启动凝结水调阀和节流孔板控制装置,分别调节进入低压加热器的凝结水流量和低压抽汽流量,直至电网频率恢复稳定。本发明通过凝结水节流与低加抽汽节流的结合,解决现有凝结水节流技术负荷相应慢的问题,同时提高了加热器的稳定性与可靠性。

    一种基于对数比调整的水下目标智能识别方法及系统

    公开(公告)号:CN117198331B

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202311473612.8

    申请日:2023-11-08

    申请人: 东南大学

    摘要: 本发明公开了一种基于对数比调整的水下目标智能识别方法及系统,所述方法包括:对水声信号数据集进行标注和数据增强,通过音频频谱转换技术将水声信号转化为对应的频谱表示;根据水声信号数据集中的标注类别统计计算类别权重,作为全局对数比调整值;利用线性投影层将频谱分片序列化并展平得到补丁嵌入,根据位置嵌入与补丁嵌入结合得到矩阵M,输入Transformer编码器;计算损失函数,并根据全局对数比调整值更新损失函数,重更新模型训练参数权重,训练并保存模型权重;利用训练好的模型对获取的水声信号进行水下目标识别。本方法能在实际环境中从大量数据中准确识别稀有目标。

    一种基于双向匹配迁移的水下目标探测识别方法

    公开(公告)号:CN117457022A

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202311200720.8

    申请日:2023-09-18

    申请人: 东南大学

    摘要: 本发明公开了一种利用交叉注意力机制进行迁移学习的水声目标探测识别方法,属于水下目标识别领域。本发明的方法通过迁移学习方法有效降低了现有的水声目标识别算法对标注数据的依赖,通过有效复用已成功训练的大模型来加快对不同水下环境的建模速度。另外在迁移过程中,利用双向匹配机制配合K‑Means算法提高了源域与目标域的匹配成功率,并进一步通过交叉注意力机制来消除少数误配对对模型迁移的影响,显著提高了迁移效果,增强了模型的鲁棒性与适用环境。

    一种基于对数比调整的水下目标智能识别方法及系统

    公开(公告)号:CN117198331A

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202311473612.8

    申请日:2023-11-08

    申请人: 东南大学

    摘要: 本发明公开了一种基于对数比调整的水下目标智能识别方法及系统,所述方法包括:对水声信号数据集进行标注和数据增强,通过音频频谱转换技术将水声信号转化为对应的频谱表示;根据水声信号数据集中的标注类别统计计算类别权重,作为全局对数比调整值;利用线性投影层将频谱分片序列化并展平得到补丁嵌入,根据位置嵌入与补丁嵌入结合得到矩阵M,输入Transformer编码器;计算损失函数,并根据全局对数比调整值更新损失函数,重更新模型训练参数权重,训练并保存模型权重;利用训练好的模型对获取的水声信号进行水下目标识别。本方法能在实际环境中从大量数据中准确识别稀有目标。