基于电力用户数据的数据归整处理方法

    公开(公告)号:CN103236025A

    公开(公告)日:2013-08-07

    申请号:CN201310148052.9

    申请日:2013-04-25

    Abstract: 本发明涉及一种基于电力用户数据的数据归整处理方法,包括以下步骤:1)基于时间序列三维坐标,建立数据坐标,找到XYZ三个方向的规律,将所有缺失点均表示为零数据;2)进行牛顿插值,设置阈值,不断比对修正在阈值以外的数据点;3)通过离散型变量方差、独立性检验统计量计算得到数据的特征以及数据点与点之间的特征,采用数据连续化方法,将离散型数据变成连续型数据,采用MATLAB工具将其画成负荷曲线。与现有技术相比,本发明具有将用户数据进行合理的修正,得到接近于实际数据的近似数据值,从而可以很好为今后的数据应用打下基础等优点。

    一种基于用电负荷管理系统数据挖掘的反窃电方法

    公开(公告)号:CN103208091A

    公开(公告)日:2013-07-17

    申请号:CN201310148105.7

    申请日:2013-04-25

    Abstract: 本发明涉及一种基于用电负荷管理系统数据挖掘的反窃电方法,该方法包括以下步骤:1)获取用电负荷管理系统数据库中的用户历史负荷数据,并对缺失数据通过牛顿插值法进行归整补充;2)按照时间规律对归整补充后的历史负荷数据样本进行排列,通过模型辨识和参数估计建立自回归滑动平均模型,获得短期负荷预测方程,计算短期负荷预测值;3)比较负荷预测值与实际采集值,判断当前用户是否存在窃电可能行为,若是,则发出“窃电可能”的告警,若否,则将实际采集值保存至用电负荷管理系统数据库,返回步骤1)。与现有技术相比,本发明具有预测精度高、窃电嫌疑筛选准确度高等优点。

    一种基于用电负荷管理系统数据挖掘的反窃电方法

    公开(公告)号:CN103208091B

    公开(公告)日:2016-01-27

    申请号:CN201310148105.7

    申请日:2013-04-25

    Abstract: 本发明涉及一种基于用电负荷管理系统数据挖掘的反窃电方法,该方法包括以下步骤:1)获取用电负荷管理系统数据库中的用户历史负荷数据,并对缺失数据通过牛顿插值法进行归整补充;2)按照时间规律对归整补充后的历史负荷数据样本进行排列,通过模型辨识和参数估计建立自回归滑动平均模型,获得短期负荷预测方程,计算短期负荷预测值;3)比较负荷预测值与实际采集值,判断当前用户是否存在窃电可能行为,若是,则发出“窃电可能”的告警,若否,则将实际采集值保存至用电负荷管理系统数据库,返回步骤1)。与现有技术相比,本发明具有预测精度高、窃电嫌疑筛选准确度高等优点。

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