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公开(公告)号：CN108664284B
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN201810436381.6
申请日：2018-05-09
Applicant: 国网上海市电力公司 , 维坤智能科技(上海)有限公司 , 上海维坤科技有限公司
IPC: G06F9/445
Abstract: 本发明提供一种基于多细节层次技术进行场景显示的方法及存储介质，其中，方法包括：根据LOD模型的文件结构将LOD高低模层次路径组织到LOD实体中；将所述LOD实体添加到LOD线程中并开启未开启的所述LOD线程；利用所述LOD线程加载所述LOD高低模层次路径下的所述LOD模型。本发明能够提升画面帧传输率的同时，最大化节省内存。
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公开(公告)号：CN108664284A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201810436381.6
申请日：2018-05-09
Applicant: 国网上海市电力公司 , 维坤智能科技(上海)有限公司 , 上海维坤科技有限公司
IPC: G06F9/445
Abstract: 本发明提供一种基于多细节层次技术进行场景显示的方法及存储介质，其中，方法包括：根据LOD模型的文件结构将LOD高低模层次路径组织到LOD实体中；将所述LOD实体添加到LOD线程中并开启未开启的所述LOD线程；利用所述LOD线程加载所述LOD高低模层次路径下的所述LOD模型。本发明能够提升画面帧传输率的同时，最大化节省内存。
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公开(公告)号：CN108830745B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN201810692270.1
申请日：2018-06-29
Applicant: 国网上海市电力公司 , 泰豪软件股份有限公司
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电网技术领域，具体涉及一种基于监控信息的电网连锁故障诊断、预警、评估系统。该系统包括电网连锁故障诊断子系统、电网连锁故障预警子系统、电网连锁故障评估子系统；所述电网连锁故障诊断子系统用于电网故障的诊断查询；所述电网连锁故障预警子系统用于对电网故障的预警分析；所述电网连锁故障评估子系统用于对电网故障诊断、预警信息进行评估，并出具评估报告。本系统实现了相关设备信息集中接入，解决了不同的设备相关信息离散存储的问题，通过规范数据源端，将设备监控信息事后分析向事前评估、事中预判及处理转变，利用大数据分析技术手段，大幅度提高监控信息分析智能化水平，为集中监控运行提供更加有效和实用性的技术支撑。
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公开(公告)号：CN109768877B
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN201811408366.7
申请日：2018-11-23
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明涉及电网故障诊断技术领域，尤其是涉及一种基于空间最优编码集及DHNN纠错的电网故障诊断方法，将遥信数据映射到故障诊断空间中，通过和故障空间最优编码集进行比较归类，从而实现对电网故障诊断。通过不同故障模式的遥信变位数据，训练离散Hopfield神经网络，利用DHNN的联想能力对遥信误变位或漏传数据进行纠正，实现对遥信前端数据的清洗。最终形成具有纠错能力的电网故障智能诊断方法，实现在故障诊断空间内对故障元件的诊断。通过实际电网的故障遥信数据的测试，验证了Hopfield神经网络信息纠正模型和故障诊断模型对电网故障元件诊断的有效性。
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公开(公告)号：CN111521905A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010234271.9
申请日：2020-03-30
Abstract: 本发明涉及一种基于多维数据故障度智能融合的电网故障诊断方法，该方法考虑故障诊断过程中故障特征的差异性，保护和断路器信息的丢失和误报，首先利用小波变换对电气量信息中的幅值特征和能量特征进行分析，提取关键指标；然后根据遥信信息接收的开关量信号，利用有向二分图更新故障征兆，确定故障边界，计算疑似度；最后，利用改进的证据理论合成综合故障度，作为样本建立支持向量机(Support Vector Machine,SVM)故障分类模型对故障线路做出判别。仿真结果表明，采用此方法能有效地实现故障诊断，具有较好的运用前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107124291A
公开(公告)日：2017-09-01
申请号：CN201710127312.2
申请日：2017-03-06
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明提出一种基于大数据的调控设备监控分析系统及方法，基于大数据的调控设备监控分析系统包括变电站设备运行大数据分析系统与高压隔离开关开合状态远程监测装置；所述变电站设备运行大数据分析系统包括设备台账履历信息模块、数据辨识模块、监控大数据分析应用模块。本发明可以实现监控系统、OMS系统、气象系统、操作票系统等相关设备信息集中接入，解决了不同的设备相关信息离散存储的问题，通过规范数据源端，将设备监控信息事后分析向事前评估、事中预判及处理转变，同时通过D5000监控信号与OMS系统的设备关联，利用大数据分析技术手段，大幅度提高监控信息分析智能化水平，为集中监控运行提供更加有效和实用性的技术支撑。
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公开(公告)号：CN108964023B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN201810692281.X
申请日：2018-06-29
Applicant: 国网上海市电力公司 , 泰豪软件股份有限公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明涉及电力技术领域，具体涉及一种用于电网的母线电压态势短期预测方法及系统。电力大数据环境下的电网监测海量数据，面临海量的实时告警提示信息，电网安全预警的准确和高效在电力大数据环境下要求更加严苛。本发明面向电网母线电压越限告警信息智能辨识和预测的智能预警策略，提出了基于大数据多维时序数据挖掘的电压态势短期预测方法。首先，本发明对母线电压短期预测的多维时序数据集进行了数据建模，提出了基于多维时序数据挖掘方法的母线电压态势短期预测方法。该方法采用动态时序规整DTW聚类算法对多维电压相关时序数据进行降维预处理；然后，通过集成学习策略构造电压态势预测强分类器，实现了母线电压未来短期态势的精准预测。
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公开(公告)号：CN108964023A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810692281.X
申请日：2018-06-29
Applicant: 国网上海市电力公司 , 泰豪软件股份有限公司
IPC: H02J3/00
CPC classification number: H02J3/00
Abstract: 本发明涉及电力技术领域，具体涉及一种用于电网的母线电压态势短期预测方法及系统。电力大数据环境下的电网监测海量数据，面临海量的实时告警提示信息，电网安全预警的准确和高效在电力大数据环境下要求更加严苛。本发明面向电网母线电压越限告警信息智能辨识和预测的智能预警策略，提出了基于大数据多维时序数据挖掘的电压态势短期预测方法。首先，本发明对母线电压短期预测的多维时序数据集进行了数据建模，提出了基于多维时序数据挖掘方法的母线电压态势短期预测方法。该方法采用动态时序规整DTW聚类算法对多维电压相关时序数据进行降维预处理；然后，通过集成学习策略构造电压态势预测强分类器，实现了母线电压未来短期态势的精准预测。
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公开(公告)号：CN111798210A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010625070.1
申请日：2020-07-01
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国网宁夏电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
Inventor： 刘鹏 , 李静 , 罗雅迪 , 卓谷颖 , 马晓忱 , 韩锋 , 孙博 , 李理 , 李森 , 张振 , 齐洋洋 , 焦永刚 , 冷喜武 , 常乃超 , 吴迪 , 黄太贵 , 叶海峰 , 刘辉 , 马金辉 , 严波 , 杜鹏 , 胡海琴 , 杨大宋 , 汪胜和 , 王维坤 , 朱刚刚 , 汪伟 , 王璨 , 杨铖 , 王京景 , 唐俊刺 , 王顺江 , 钱建国 , 余乐庭 , 叶康 , 苏波 , 于洋
Abstract: 本发明提供一种电网事故预案的面向对象知识表示方法及管理系统，提供对电网事故预案知识分类；事故预案内容逐层分解；各类事故预案的面向对象分层知识表示及建模；获取电网模型实时数据；各类事故预案知识表达实例化；将传统经验与科学计算相结合，对每一个故障都做出系统的全面的处理预案，当调用知识库时，能够快速响应，无需过度依赖调度运行人员的经验，其次，采用面向对象法管理简单、调用方便，效率高、预案更全面，更准确。
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公开(公告)号：CN109768877A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201811408366.7
申请日：2018-11-23
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 当电网发生故障时，大量的遥信告警和变位信息上传到调度端，使得调度人员很难在短时间内对故障设备及故障类型做出准确的判断。本发明提出将遥信数据映射到故障诊断空间中，通过和故障空间最优编码集进行比较归类，从而实现对电网故障诊断。通过不同故障模式的遥信变位数据，训练离散Hopfield神经网络(DHNN)，利用DHNN的联想能力对遥信误变位或漏传数据进行纠正，实现对遥信前端数据的清洗。最终形成具有纠错能力的电网故障智能诊断方法，实现在故障诊断空间内对故障元件的诊断。通过实际电网的故障遥信数据的测试，验证了Hopfield神经网络信息纠正模型和故障诊断模型对电网故障元件诊断的有效性。
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