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公开(公告)号:CN114881304A
公开(公告)日:2022-08-09
申请号:CN202210427521.X
申请日:2022-04-21
申请人: 国网上海市电力公司 , 星环信息科技(上海)股份有限公司
摘要: 本发明涉及一种基于层次分析法的用电企业信用预测方法及系统,其中信用预测方法包括:获取待预测用电企业的用电数据,对数据进行标准化处理;构建信用预测模型;采用判断矩阵法计算各个指标的权重;计算各评价指标的值,采用预设的隶属度函数计算各指标的隶属度值;根据评价指标的权重和隶属度值,获取待测用电企业的用电信用等级。与现有技术相比,本发明具有客观合理、实现对用电企业精益分类管理等优点。
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公开(公告)号:CN114880923A
公开(公告)日:2022-08-09
申请号:CN202210427505.0
申请日:2022-04-21
申请人: 国网上海市电力公司 , 星环信息科技(上海)股份有限公司
IPC分类号: G06F30/27 , G06Q10/06 , G06Q30/00 , G06F119/02
摘要: 本发明涉及一种融合电力数据的企业信用预测方法,包括:确定入模样本;进行特征转换、标签粗筛和标签筛选;通过机器学习和统计建模,划分并训练数据进行建模,获取融合电力数据的企业信用评分卡模型;计算企业信用评分分数以及对应的风险等级。与现有技术相比,本发明具有有效提升电力交易中风险防控的有效性与及时性、客观真实等优点。
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