基于弹性网络的序列集成高维数据异常检测系统及方法

    公开(公告)号:CN110941542A

    公开(公告)日:2020-03-31

    申请号:CN201911076540.7

    申请日:2019-11-06

    IPC分类号: G06F11/34

    摘要: 本发明公开了一种基于弹性网络的集成高维数据异常检测系统,包括对应于高维数据中每一维度的单层系统和与每一维度的单层系统连接的总成集成模块;单层系统包括:数据模块;异常打分模块,第一输入端与数据模块连接;选择模块,输入端与异常打分模块的第一输出端连接;弹性网络模块,输入端与选择模块连接,输出端与异常打分模块的第二输入端连接;单层集成模块,与异常打分模块的第二输出端连接;总成集成模块与每一维度的单层集成模块连接。此方法解决了高维数据异常检测的个体预测误差大,检测精度低和稳定性差的问题,实现了高维数据个体预测模型的小误差、高精度,保证了异常检测的稳定性。

    敏感信息异常流出监测方法、装置和服务器

    公开(公告)号:CN109413036B

    公开(公告)日:2022-02-08

    申请号:CN201811060582.7

    申请日:2018-09-12

    IPC分类号: H04L9/40 H04L47/2441

    摘要: 本发明公开了一种敏感信息异常流出监测方法、装置和服务器,其中,该监测方法包括:获取预设时间段内的访问信息;提取访问信息中敏感信息对应的访问位置信息;根据敏感信息对应的访问位置信息生成与预设时间段对应的敏感信息流向向量;根据敏感信息流向向量识别在预设时间段内出现敏感信息流出异常的情况。本发明实施例提供的敏感信息异常流出监测方法、装置和服务器,避免在数据平台之中嵌入监听式监控设备,从而避免向数据平台引入通信安全隐患,有利于保证通信安全。此外,本发明实施例提供的敏感信息异常流出监测方法无需对数据平台上的访问数据做镜像,从而避免了旁路式监控的大量硬件投入,有利于降低敏感信息异常流出的监测成本。

    一种混合数据的脱敏方法、脱敏装置及脱敏设备

    公开(公告)号:CN109460676A

    公开(公告)日:2019-03-12

    申请号:CN201811277579.0

    申请日:2018-10-30

    IPC分类号: G06F21/62

    摘要: 本发明公开了一种混合数据的脱敏方法、脱敏装置及脱敏设备,其中,混合数据的脱敏方法包括如下步骤:获取待脱敏的数据;根据数据类型和数据长度对待脱敏数据进行拆分,并归类形成若干种敏感类型的数据;生成每种敏感类型的数据对应的脱敏算法;使用若干条异步线程根据对应的脱敏算法对各种敏感类型的数据进行脱敏处理;一条异步线程一次处理一种敏感类型的数据。通过对待脱敏的混合数据按照数据类型和数据长度进行拆分,归类成若干种敏感类型的数据,从而使格式统一的数据被拆分出来,因而,再生成各个敏感类型的数据对应的脱敏算法,对敏感数据进行处理,能够解决传统的脱敏算法对混合数据的处理效果较差,效率较为低下的问题。

    敏感信息异常流出监测方法、装置和服务器

    公开(公告)号:CN109413036A

    公开(公告)日:2019-03-01

    申请号:CN201811060582.7

    申请日:2018-09-12

    IPC分类号: H04L29/06 H04L12/851

    摘要: 本发明公开了一种敏感信息异常流出监测方法、装置和服务器,其中,该监测方法包括:获取预设时间段内的访问信息;提取访问信息中敏感信息对应的访问位置信息;根据敏感信息对应的访问位置信息生成与预设时间段对应的敏感信息流向向量;根据敏感信息流向向量识别在预设时间段内出现敏感信息流出异常的情况。本发明实施例提供的敏感信息异常流出监测方法、装置和服务器,避免在数据平台之中嵌入监听式监控设备,从而避免向数据平台引入通信安全隐患,有利于保证通信安全。此外,本发明实施例提供的敏感信息异常流出监测方法无需对数据平台上的访问数据做镜像,从而避免了旁路式监控的大量硬件投入,有利于降低敏感信息异常流出的监测成本。

    一种缓存配置优化方法、装置、设备、介质及产品

    公开(公告)号:CN118550702A

    公开(公告)日:2024-08-27

    申请号:CN202410701443.7

    申请日:2024-05-31

    IPC分类号: G06F9/50

    摘要: 本发明属于计算机技术领域,公开了一种缓存配置优化方法、装置、设备、介质及产品,所述方法包括:根据应用程序访问缓存的流式特征及应用程序对缓存的容量敏感性特征,对应用程序进行分类,获得应用程序的缓存访问行为分类结果;根据所述应用程序的缓存访问行为分类结果,结合应用程序的访存特征,对缓存的配置参数进行优化,即得到所述缓存配置优化结果;本发明对应用程序的缓存访问行为进行分类,能够准确获取应用程序对缓存的使用模式;以应用程序的缓存访问行为分类结果及访存特征为依据,对缓存的配置参数进行优化,能够满足对不同类型的应用程序配置不同的缓存配置参数,并确保了缓存配置的合理性,有效保证了程序的执行性能。