一种基于大数据技术框架的数据采集方法及装置

    公开(公告)号:CN105677858A

    公开(公告)日:2016-06-15

    申请号:CN201610009427.7

    申请日:2016-01-06

    CPC classification number: G06F16/25 G06F11/1461 G06F11/1464 G06F16/1734

    Abstract: 本发明公开了一种基于大数据技术框架的数据采集方法及装置,包括以下步骤:监听数据流;判断数据流当前数据类型;根据数据类型的不同采用不同的数据采集策略;其中所述数据采集策略包括:数据库采集策略,用于采集关系型数据,将数据备份至备份库后,生成数据文件,从备份库采集关系型数据文件;文件采集策略,用于采集文件型数据,监听服务器的文件目录,定时从所述文件目录采集文件型数据文件;系统数据采集策略,用于采集系统产生的实时数据,监听数据流,从所述数据流中直接采集系统数据文件;本发明提供的一种基于大数据技术框架的数据采集方法及装置适配多种数据源及多种数据采集方式,可以满足大数据技术框架下的数据采集需求。

    基于可量化指标体系的供应商评价方法

    公开(公告)号:CN107045674A

    公开(公告)日:2017-08-15

    申请号:CN201710210320.3

    申请日:2017-03-31

    CPC classification number: G06Q10/0639

    Abstract: 本发明公开了一种基于可量化指标体系的供应商评价方法,包括:基于实际业务数据,确定用于评价供应商水平的评价指标;其中,所述评价指标包括报价、质量、履约、服务、技术、财务和社会责任;获取实际业务对应的明细数据,并且按照预设的算法计算得到每个评价指标的评价值;利用熵值法计算得到每个评价指标对应的权重;分别采用TOPSIS和GRAY打分法对供应商进行打分,然后赋予不同的打分系数计算得到TOPSIS和GRAY综合评价结果。因此,本申请所述的基于可量化指标体系的供应商评价方法不仅能够构建合理有效的供应商评价指标体系,而且其评价能够达到可量化计算的程度,最终实现供应商准确、可靠的评价。

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