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公开(公告)号：CN115018126B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202210506862.6
申请日：2022-05-11
申请人： 国网上海市电力公司 , 华北电力大学 , 国网电动汽车服务有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/063 , G06F17/11 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种考虑综合响应系数的电动汽车负荷聚合调控优化方法，包括以下步骤：步骤1、采集电动汽车充电信息；步骤2、根据步骤1所采集的电动汽车充电信息，计算用户参与聚合调控响应指标，并确定各聚合调控响应指标的权重；步骤3、基于步骤2获得的各用户参与聚合调控响应指标的计算结果，计算电动汽车的综合响应系数，并形成初始聚合调控方案；步骤4、以调度计划与实际考虑综合响应系数确定的负荷功率偏差最小为目标，以调度后的负荷率、峰谷差、负荷波动率约束，进行电动汽车负荷的聚合调控优化。本发明能够解决传统聚合调控复杂程度高，对用户的调度响应评估费时费力，易出现维数灾害且计算时间过长的技术问题。
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公开(公告)号：CN115018126A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210506862.6
申请日：2022-05-11
申请人： 国网上海市电力公司 , 华北电力大学 , 国网电动汽车服务有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种考虑综合响应系数的电动汽车负荷聚合调控优化方法，包括以下步骤：步骤1、采集电动汽车充电信息；步骤2、根据步骤1所采集的电动汽车充电信息，计算用户参与聚合调控响应指标，并确定各聚合调控响应指标的权重；步骤3、基于步骤2获得的各用户参与聚合调控响应指标的计算结果，计算电动汽车的综合响应系数，并形成初始聚合调控方案；步骤4、以调度计划与实际考虑综合响应系数确定的负荷功率偏差最小为目标，以调度后的负荷率、峰谷差、负荷波动率约束，进行电动汽车负荷的聚合调控优化。本发明能够解决传统聚合调控复杂程度高，对用户的调度响应评估费时费力，易出现维数灾害且计算时间过长的技术问题。
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公开(公告)号：CN115564163A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202210505052.9
申请日：2022-05-10
申请人： 国网上海市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
发明人： 张元星 , 李斌 , 王俊 , 吴丹 , 刘志宾 , 刁晓虹 , 李涛永 , 杨心刚 , 曹博源 , 杜洋 , 张晶 , 蒋林洳 , 李康 , 赵轩 , 雷珽 , 唐啸 , 李德智 , 郭京超 , 覃剑
摘要： 本发明涉及车桩路网协同规划技术领域，具体提供了一种车桩路网协同规划方法及装置，包括：求解预先构建的多目标车桩路网协同规划模型，得到规划区域内各网格节点与各充电站的距离；基于规划区域内各网格节点与各充电站的距离规划所述规划区域内的充电站。本发明提供的技术方案，通过采取多目标的优化规划技术，可以实现从交通网到充电服务网络乃至配电网的多环节高效利用，促进资源的合理配置，有效改善清洁能源利用情况，进而促进电动汽车大规模、大范围应用。
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公开(公告)号：CN115545384A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202210505132.4
申请日：2022-05-10
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国网上海市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
发明人： 张元星 , 李斌 , 王俊 , 杨心刚 , 刘志宾 , 刁晓虹 , 李涛永 , 吴丹 , 雷珽 , 曹博源 , 张晶 , 蒋林洳 , 李康 , 赵轩 , 杜洋 , 唐啸 , 李德智 , 郭京超 , 覃剑
摘要： 本发明涉及电力调度技术领域，具体提供了一种聚合商与电网的协同调度方法及装置，包括：基于聚合商的响应贡献度和响应置信度确定聚合商参与需求响应的优先级；基于聚合商内部充电站的负荷贡献度确定聚合商内部充电站参与需求响应的优先级；利用聚合商参与需求响应的优先级和聚合商内部充电站参与需求响应的优先级制定需求响应调度方案，并调度聚合商及其内部充电站参与需求响应。本发明提供的技术方案提出了充电聚合商聚合大规模电动汽车与电网的协同调度策略，从而保证电力负荷的相对平稳。
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公开(公告)号：CN118905485A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411107239.9
申请日：2024-08-13
申请人： 国网上海市电力公司浦东供电公司
IPC分类号： B23K31/02 , B23K37/00 , B23K37/053
摘要： 本发明公开了一种电力塔钢管杆无缝焊接设备，涉及涉及电力塔钢管杆焊接设备技术领域，包括底座，底座外部固定连接有固定板，固定板外部设置有调节机构，调节机构包括固定板外部设置的第一电机，第一电机的输出端设置有第一传动杆，第一传动杆远离第一电机的一侧固定连接有第一锥齿轮组，第一锥齿轮组外部传动连接有第四锥齿轮组，第四锥齿轮组外部固定连接有第三传动杆，第三传动杆远离第四锥齿轮组的一侧固定连接有固定筒，可以使得两组钢管杆以相同的速度进行转动来调节角度，便于气焊机可以无死角的对连接处进行焊接作业，可以根据两组钢管杆焊接后的长度进行实际冷却位置的调节，在冷却后可以立即将钢管杆取出，提高了装置的工作效率。
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公开(公告)号：CN118381016A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410804563.X
申请日：2024-06-21
申请人： 国网上海市电力公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/10 , B60L53/60 , B60L53/31 , H02J3/06 , H02J3/14
摘要： 本发明公开了一种充电站的负荷预测和电网负荷平衡方法与系统，所述方法包括：获取各电动汽车用户对应的充电偏好权重系数；根据权重系数、用户以及充电站信息计算不同充电站对于用户的吸引力效用；根据吸引力效用筛选最符合用户偏好的充电站列表，确定各个充电站的目标用户，预测各个充电站的负荷；以各个充电站的负荷方差最小化为优化目标，以充电电价、充电排队等待时间和剩余里程为约束条件，建立单目标优化模型并求解，得到各个充电站的充电桩分时电价策略，进行电网负荷平衡。本发明能够有效提升充电站电力系统运行效率和稳定性，减轻热点区域负荷压力，实现电网负荷平衡。
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公开(公告)号：CN113888163B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202111118783.X
申请日：2021-09-24
申请人： 国网上海市电力公司
摘要： 区块链智能合约技术的特点是所有区块链节点共享全部数据，并参与智能合约相关业务运算处理的所有计算工作。这种运算模式带来的结果是每个节点均可以掌握智能合约的所有输入输出参数和执行过程中的所有细节和中间结果，如果这些数据涉及敏感信息，则无法实现隐私保护。使用本发明提供的一种基于完全同态加密的智能合约账单记录与处理方法后，敏感信息经过完全同态加密的保护，以密文的形式出现在智能合约中，则每个区块链节点仍旧可以进行指定的业务逻辑运算处理，涉及到敏感信息的运算，使用完全同态加密方法相应的密文运算技术来实现，就可以解决原方法的隐私问题。
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公开(公告)号：CN114050585B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202111382020.6
申请日：2021-11-22
摘要： 本发明涉及一种利用通信基站内空调负荷构成虚拟电厂的协调控制方法，包括以下步骤：将海量通信基站聚合为一虚拟电厂VPP，该VPP与电网实现通信；获取各通信基站空调负荷的最大上调功率和最大下调功率；对VPP所有通信基站空调负荷进行聚合计算，获得总上调功率和总下调功率；接收电网的调节目标，将该调节目标分解为针对每一通信基站空调负荷的单一调节目标；各通信基站空调负荷基于对应的单一调节目标，利用随机状态机进行自治控制。与现有技术相比，本发明具有不影响基站内通信设备正常运行、有效降低通信频次、避免直接负荷控制等优点。
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公开(公告)号：CN107085762A
公开(公告)日：2017-08-22
申请号：CN201710195978.1
申请日：2017-03-29
申请人： 国网上海市电力公司
摘要： 本发明公开了一种台区线损监测和异常消缺管理系统，包括应用服务器，以及与所述应用服务器连接的采集系统服务器、CIS服务器、信息运维内网管理平台以及数据资源服务器，所述CIS服务器连接SG186数据库服务器；所述采集系统服务器用于实现采集运维数据；所述CIS服务器用于存储有的集中器数据、采集器数据和电表数据；所述SG186数据库服务器用于消缺类型、服务商类型、供电单位的存储；所述应用服务器用于计算台区的日线损率、最佳日线损率、平均日线损率和台区的可监测率；所述运维内网管理平台用于监测台区的线损，并在台区出现异常线损时进行消缺任务生成；所述数据资源服务器用于存储所述应用服务器的计算结果。
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公开(公告)号：CN118228853A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202311477896.8
申请日：2023-11-08
申请人： 国网上海市电力公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/2113 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N5/04 , G06F123/02
摘要： 本发明公开了一种基于因果发现和深度学习的用电量预测方法，包括如下步骤：步骤1：获取用电量历史数据，对数据进行清洗和预处理；步骤2：通过因果发现算法发现数据之间的因果关系，进行数据特征筛选；步骤3：构建考虑非稳态性的深度学习模型KL‑Informer，引入多重采样机制；优化损失函数结构，增加模型的非稳态性；步骤4：将数据集切分为训练集、验证集和测试集，然后将训练集和验证集放入模型中训练，通过迭代更新模型参数，当连续三次验证集的损失没有降低时，则表明模型已迭代至局部最优解，模型训练完成；之后将测试集放入模型运行，用均方误差MSE和平均绝对误差MAE作为评测标准，验证模型性能。本发明实现了用电量的高效率预测。
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