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公开(公告)号：CN112581210A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011327726.8
申请日：2020-11-24
申请人： 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 智方工程设计有限公司
发明人： 何维国 , 郭睿 , 秦超逸 , 吴正骅 , 廖静 , 谢邦鹏 , 潘智俊 , 赵文恺 , 朱征 , 田英杰 , 郭乃网 , 李凡 , 吴裔 , 阮静娴 , 张蕾 , 尉峰 , 白刚 , 楼剑生 , 胡辉
摘要： 本发明涉及一种分布式电源交易系统，包括：用户信息模块：用于获取分布式电源交易者的账号信息、负荷信息和发电信息；报价模块：用于获取分布式电源交易者提供的报价信息；交易发起模块：用于接收报价信息，并生成购电订单或售电订单；交易模块：用于集合所有的购电订单和售电订单，并按照预设交易规则进行匹配生成电子合约；验证模块：用于根据预设安全条件验证电子合约是否成立，若是，则将电子合约发送至执行模块，否则将电子合约对应的购电订单和售电订单重新发送至交易模块；执行模块：用于自动执行电子合约，进行电价结算，与现有技术相比，本发明具有提高分布式电源交易效率、提高分布式电源利用率等优点。
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公开(公告)号：CN114065216A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111403001.7
申请日：2021-11-24
申请人： 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司
摘要： 本发明涉及一种越权漏洞自动检测方法、装置、设备及存储介质，方法包括：启动Web应用程序，建立越权漏洞检测所需运作需求环境；若建立的运作需求环境符合要求，依次执行环境检查、数据库环境检查后，启动越权漏洞检测系统，并启动待检测系统demo；对数据库环境执行检查；若各项检查均符合要求，则访问越权漏洞检测系统，并依次执行配置测试账号、创建工作空间、关联待测系统和测试账号、打开待测系统、配置转发插件、打开检测开关、登录待检测系统、点击添加系统用户、刷新用户列表页、关闭检测开关以及查看检测详情步骤。与现有技术相比，本发明解决了现有自动化漏洞扫描工具无法自动发现越权访问这种逻辑漏洞的问题。
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公开(公告)号：CN112116265A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202011019707.9
申请日：2020-09-25
申请人： 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司
摘要： 本发明涉及一种电力数据驱动的行业景气指数构建方法，包括以下步骤：1)将隶属于同一行业的企业作为企业集合V，获取包括企业集合V中各企业日用电量时序数据的日用电量集合S；2)对日用电量集合S进行数据预处理，并通过聚类分析法进行分类；3)利用相关性分析法获取影响因素对各分类下企业日用电量的影响权重；4)利用预测模型获取次日用电量预测值；5)分别构建行业景气指标体系H、行业景气综合指数CI和行业景气扩散指数DI，与现有技术相比，本发明具有高频度、细粒度、强预测等优点。
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公开(公告)号：CN117786383A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311584888.3
申请日：2023-11-24
申请人： 华东电力试验研究院有限公司
IPC分类号： G06F18/213 , G06F18/2433 , G06Q50/50
摘要： 本发明涉及一种网络空间资产中的无效数据识别方法，包括以下步骤：步骤S1、获取待识别的网络空间资产数据；步骤S2、对所述网络空间资产数据进行处理，得到待预测的特征数字序列；步骤S3、获取网络空间资产无效数据识别模型；步骤S4、将所述待预测的特征数字序列输入所述网络空间资产无效数据识别模型中进行预测，得到是否为无效数据的结果。与现有技术相比，本发明具有可以有效地对网络空间资产中的无效数据进行识别发现，有利于利用网络空间资产无效数据识别模型得到准确的无效数据识别结果等优点。
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公开(公告)号：CN117411703B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202311448619.4
申请日：2023-11-02
摘要： 本发明涉及一种面向Modbus协议的工业控制网络异常流量检测方法，包括以下步骤：S1、捕获Modbus协议应用层报文中的数据包；S2、将捕获到的数据包流量进行特征提取与数据处理，并基于规则的流量特征来识别异常流量和攻击行为；S3、构建正常流量行为模型，利用S2中基于规则的流量特征对流量检测分类并进行模型优化；S4、根据优化后有规则集的机器学习模型构建入侵检测系统，分析流量的时序特征，进而更全面地分析网络攻击；S5、选择网络数据包进行分析，输入模型并进行预测，得到最终的流量分析结果。与现有技术相比，本发明网络攻击识别效率高、异常流量检测准确率高，同时具有流量分析全面、高效低成本的优点。
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公开(公告)号：CN117290217A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311217077.X
申请日：2023-09-20
IPC分类号： G06F11/36 , G06F21/57 , G06N3/048 , G06N3/0499
摘要： 本发明涉及一种基于神经网络注意力机制的程序检测方法、装置及介质，其中方法包括以下步骤：步骤1)获取初始化种子用例；步骤2)利用结合了注意力机制的前馈神经网络模型对种子用例进行训练，并根据训练好的前馈神经网络模型，利用AdaMax梯度下降算法引导突变以获得测试用例；步骤3)将测试用例输入待测目标程序，基于模糊测试方法得到测试结果；步骤4)根据步骤3)的测试结果对前馈神经网络模型进行迭代优化以获得最优测试用例；步骤5)将最优测试用例输入待测目标程序，基于模糊测试方法得到最终测试结果。与现有技术相比，本发明具有检测导向性强、检测自动化程度高、检测覆盖范围大等优点。
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公开(公告)号：CN117118675A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310947291.4
申请日：2023-07-28
摘要： 本发明公开了一种面向虚拟电厂业务系统的级联攻击样本建模与检测方法，通过建立混合的拉普拉斯分布模型来模拟级联攻击数据的变化，从理论上讨论了混合拉普拉斯分布模型的参数估计，通过EM算法来求解混合拉普拉斯分布模型的最优参数，并取得良好的攻击样本模拟效果。后用拟合好的混合拉普拉斯模型生成相应的攻击数据，使生成的攻击样本能够有效地绕过检测模型，产生实际攻击。该模型可以为后续针对级联攻击的检测工作提供对抗攻击样本。本发明能够基于混合拉普拉斯模型来拟合数据变化的分布并生成相应攻击样本，提高了攻击样本的隐藏性和可靠性。
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公开(公告)号：CN115796018A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211461395.6
申请日：2022-11-21
IPC分类号： G06F30/27 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供一种面向虚拟电厂信息物理系统的多源传感数据融合方法，基于卷积神经网络CNN和长短时记忆神经网络LSTM来建立数据融合模型，利用数据融合模型对采集到的虚拟电厂多源传感数据中的每一个单源数据进行特征提取，对提取的特征进行深度卷积融合。本发明通过混合神经网络结构对虚拟电厂信息物理系统模型下的多源异构数据进行特征提取和特征融合，同时利用虚假数据注入攻击FDIA检测来验证数据融合的效果，相比于传统方法，本发明的检测性能更优。
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公开(公告)号：CN111582542B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202010247463.3
申请日：2020-03-31
申请人： 国网上海市电力公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及一种基于异常修复的电力负荷预测方法及系统，所述方法包括以下步骤：1)基于电力负荷样本数据训练获得一电力负荷预测模型；2)获取当前电力负荷数据，利用所述电力负荷预测模型预测获得t+1时刻预测值，t为当前时刻；3)获取t+1时刻实际值，比较所述t+1时刻预测值和t+1时刻实际值的差异，基于所述差异判断是否存在异常，若是，则对异常进行修复后返回步骤2)，若否，则直接返回步骤2)。与现有技术相比，本发明具有可实现异常修复、预测准确率高等优点。
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公开(公告)号：CN111582542A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010247463.3
申请日：2020-03-31
申请人： 国网上海市电力公司
摘要： 本发明涉及一种基于异常修复的电力负荷预测方法及系统，所述方法包括以下步骤：1)基于电力负荷样本数据训练获得一电力负荷预测模型；2)获取当前电力负荷数据，利用所述电力负荷预测模型预测获得t+1时刻预测值，t为当前时刻；3)获取t+1时刻实际值，比较所述t+1时刻预测值和t+1时刻实际值的差异，基于所述差异判断是否存在异常，若是，则对异常进行修复后返回步骤2)，若否，则直接返回步骤2)。与现有技术相比，本发明具有可实现异常修复、预测准确率高等优点。
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