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公开(公告)号：CN116449155A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310293838.3
申请日：2023-03-23
申请人： 国网上海市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司
IPC分类号： G01R31/12
摘要： 本发明公开了一种基于短时能量的特高频局放信号时差计算方法和装置，包括：采集GIS的特高频局放信号；获得所述特高频局放信号在各个时刻的短时能量值；根据短时能量值，构建短时能量的时域函数；通过所述时域函数，获得短时能量信号；将短时能量信号的电压波形转化为能量累积曲线，将特高频局放信号大于背景噪声在所述能量累积曲线上产生的拐点，确定为特高频局放信号发生的起始时刻；根据起始时刻，计算特高频局放信号起始点时间差；将多组通道的特高频局放信号的时间差数据组成的数据集，采用正态分布统计法，将峰值所处位置的横坐标值确定为特高频局放信号时差。解决特高频信号信噪比低的问题，提高特高频局放信号起始点计算准确度。
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公开(公告)号：CN116298713A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211603362.0
申请日：2022-12-13
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网陕西省电力有限公司
IPC分类号： G01R31/12
摘要： 本申请公开了一种GIS单脉冲偶发局放信号与干扰信号的识别方法及系统。其中，方法包括：通过设置在GIS本体内部的第一特高频传感器实时采集第一特高频传感器所在位置处的第一GIS发生单脉冲信号；通过设置在GIS本体外部的空间特高频传感器实时采集空间特高频传感器所在位置处的空间信号，其中空间特高频传感器设置在第一特高频传感器预定范围内；分别计算预设时间段内的第一GIS发生单脉冲信号的第一最大值以及预设时间段内的空间信号的第二最大值；将预设时间段内的第一最大值和第二最大值进行比较，确定预设时间段内的第一GIS发生单脉冲信号为GIS局放信号或干扰信号。
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公开(公告)号：CN112488550B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202011435461.3
申请日：2020-12-09
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 钱甜甜 , 杨胜春 , 耿建 , 汪胜和 , 潘东 , 石飞 , 李亚平 , 王珂 , 李峰 , 王勇 , 刘建涛 , 王礼文 , 王刚 , 徐鹏 , 于韶源 , 郭晓蕊 , 潘玲玲 , 周竞 , 朱克东 , 毛文博 , 刘俊 , 汤必强
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及一种基于深度学习的不确定性电网静态安全分析方法及系统，所述方法包括以下步骤：S1:接收电网静态安全分析请求，所述请求用于请求进行不确定性电网静态安全分析；S2:响应于所述请求，调用深度卷积神经网络模型，计算电网安全校核指标；S3:基于计算出的电网安全校核指标分析所述电网是否处于安全状态；S4：输出所述分析结果。本发明通过调用深度卷积神经网络模型计算电网安全校核指标，基于计算出的电网安全校核指标分析电网是否处于安全状态，分析速度快，效率高。
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公开(公告)号：CN113708376A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110970945.6
申请日：2021-08-23
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 钱甜甜 , 杨胜春 , 耿建 , 汪胜和 , 潘东 , 石飞 , 李亚平 , 王珂 , 李峰 , 王勇 , 刘建涛 , 王礼文 , 王刚 , 徐鹏 , 于韶源 , 郭晓蕊 , 潘玲玲 , 周竞 , 朱克东 , 毛文博 , 刘俊 , 汤必强
IPC分类号： H02J3/06
摘要： 本发明属于电力系统自动化领域，公开了一种电力系统概率最优潮流计算方法、系统、设备及存储介质，包括以下步骤：获取电力系统当前时段的若干历史数据样本，根据获取的所述若干历史数据样本，通过预设的多生成器生成对抗网络模型，生成预设数量的扩展数据样本；根据预设数量的扩展数据样本，通过预设的概率最优潮流模型，得到电力系统当前时段的概率最优潮流计算结果。所得到的概率最优潮流计算结果更加精细和精确，进而可有效缩小发电成本的变化范围，为电路系统不确定分析和调度运行提供更精准的参考信息。
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公开(公告)号：CN113708376B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202110970945.6
申请日：2021-08-23
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 钱甜甜 , 杨胜春 , 耿建 , 汪胜和 , 潘东 , 石飞 , 李亚平 , 王珂 , 李峰 , 王勇 , 刘建涛 , 王礼文 , 王刚 , 徐鹏 , 于韶源 , 郭晓蕊 , 潘玲玲 , 周竞 , 朱克东 , 毛文博 , 刘俊 , 汤必强
IPC分类号： H02J3/06
摘要： 本发明属于电力系统自动化领域，公开了一种电力系统概率最优潮流计算方法、系统、设备及存储介质，包括以下步骤：获取电力系统当前时段的若干历史数据样本，根据获取的所述若干历史数据样本，通过预设的多生成器生成对抗网络模型，生成预设数量的扩展数据样本；根据预设数量的扩展数据样本，通过预设的概率最优潮流模型，得到电力系统当前时段的概率最优潮流计算结果。所得到的概率最优潮流计算结果更加精细和精确，进而可有效缩小发电成本的变化范围，为电路系统不确定分析和调度运行提供更精准的参考信息。
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公开(公告)号：CN112560249A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011431860.2
申请日：2020-12-09
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 钱甜甜 , 杨胜春 , 耿建 , 汪胜和 , 潘东 , 石飞 , 李亚平 , 王珂 , 李峰 , 王勇 , 刘建涛 , 王礼文 , 王刚 , 徐鹏 , 于韶源 , 郭晓蕊 , 潘玲玲 , 周竞 , 朱克东 , 毛文博 , 刘俊 , 汤必强
摘要： 本发明涉及一种基于双判别器生成对抗网络的电网静态安全分析方法及系统，所述方法包括以下步骤：接收电网静态安全分析请求，所述请求用于请求基于可再生能源场景进行电网静态安全分析；响应于所述请求，调用双判别器生成对抗网络模型，生成可再生能源场景的出力曲线；基于所述可再生能源场景的出力曲线进行电网静态安全分析。本发明通过调用双判别器生成对抗网络模型生成可再生能源场景的出力曲线，能够对并入高渗透率可再生能源的电网进行简便、合理的静态安全分析，分析结果可靠，效率高。
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公开(公告)号：CN111856346B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202010518661.9
申请日：2020-06-09
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本申请提供了一种埋地型直流合成场强测量系统以及测量校准方法，属于电力系统电磁环境领域。通过埋地型直流合成场强的测量系统进行合成场强的长期测量和现场校准。测量校准方法包括：获取场地、场磨制备、场磨安装、设置校准、场磨测量、场磨清洗以及重新校准测量等步骤。使得合成场强测量系统能够长期的，包括在大风、降雨、降雪等恶劣天气下进行测量。避免了因为刮风、降雨、降雪等对场磨的影响，从而导致测量性能降低的问题。设置的场磨具有防水的性能，且能够进行排污清洗，解决了常规合成场强测量系统和方法不能满足恶劣天气下进行测量的问题，实现了对直流合成场强的全天候和准确测量。
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公开(公告)号：CN112488550A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011435461.3
申请日：2020-12-09
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 钱甜甜 , 杨胜春 , 耿建 , 汪胜和 , 潘东 , 石飞 , 李亚平 , 王珂 , 李峰 , 王勇 , 刘建涛 , 王礼文 , 王刚 , 徐鹏 , 于韶源 , 郭晓蕊 , 潘玲玲 , 周竞 , 朱克东 , 毛文博 , 刘俊 , 汤必强
摘要： 本发明涉及一种基于深度学习的不确定性电网静态安全分析方法及系统，所述方法包括以下步骤：S1:接收电网静态安全分析请求，所述请求用于请求进行不确定性电网静态安全分析；S2:响应于所述请求，调用深度卷积神经网络模型，计算电网安全校核指标；S3:基于计算出的电网安全校核指标分析所述电网是否处于安全状态；S4：输出所述分析结果。本发明通过调用深度卷积神经网络模型计算电网安全校核指标，基于计算出的电网安全校核指标分析电网是否处于安全状态，分析速度快，效率高。
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公开(公告)号：CN111811570A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010500577.4
申请日：2020-06-04
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种用于直流输电线路合成场强多通道全天候测量的方法及系统，其中方法包括：在直流输电导线的一侧边相至另一侧边相的设定区域内布置多个场磨；每个场磨对直流合成场强进行实时测量，获取每个场磨的合成场强测量数据，并按照预定时间序列将合成场强测量数据发送至主机；通过气象站测量气象参数，并按照预定时间序列将气象参数发送至主机；通过大气粉尘仪获取空气中颗粒物含量，并按照预定时间序列将空气中颗粒物含量发送至主机；通过天气现象仪获取降雨降雪时刻，并按照预定时间序列将降雨降雪时刻发送至主机；确定合成场强测量数据与气象参数、空气中颗粒物含量和降雨降雪时刻的关系。
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公开(公告)号：CN116858805A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310632546.8
申请日：2023-05-31
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网上海市电力公司
发明人： 杨圆 , 高克利 , 毕建刚 , 袁帅 , 季严松 , 王广真 , 高凯 , 王劭菁 , 弓艳朋 , 王峰 , 云峰 , 姜金鹏 , 杜非 , 于浩 , 杜劲超 , 付德慧 , 周炳华 , 徐鹏 , 肖嵘
IPC分类号： G01N21/39 , G01N21/3504 , G01N21/01
摘要： 本申请公开了一种高灵敏度SF6泄漏气体定量检测系统及方法，系统中，光源组合模块用于发射激发光。波长可调谐模块用于对激发光进行波长调谐。SF6气体泄漏源用于供波长调谐后的激发光照射，使得SF6气体泄漏源的SF6泄漏气体吸收波长调谐后的激发光，并释放热量。红外探测器用于探测吸收波长调谐后的激发光后的SF6泄漏气体。多通道同步锁相放大器用于解调红外探测器的探测信号，并提取二次谐波信号。计算机用于反演出与二次谐波信号对应的SF6泄漏气体的浓度，以对SF6泄漏气体的浓度进行显示和存储。本申请的系统实现了SF6泄漏气体的定量测量，还消除了本底信号的干扰，提高了SF6泄漏气体的检测灵敏度。
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