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公开(公告)号：CN114444306B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202210100581.0
申请日：2022-01-27
Applicant: 国网上海市电力公司 , 东北电力大学 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F119/04
Abstract: 一种基于充电模块任务剖面的铝电解电容寿命预测方法，涉及铝电解电容寿命预测技术领域。本发明是为了解决现有电容寿命预测模型未考虑电容所处环境，应力适用范围小，预测时误差大的问题。本发明提出了一种应用于充电模块铝电解电容中、且考虑任务剖面变化的电容寿命预测方法。该寿命预测方法综合考虑环境温度、运行电压、纹波电流等动态的电热应力，以确保测试条件尽可能接近实际应用，实现电容寿命的实时预测，提高电容寿命预测的精度。
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公开(公告)号：CN114444306A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210100581.0
申请日：2022-01-27
Applicant: 国网上海市电力公司 , 东北电力大学 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F119/04
Abstract: 一种基于充电模块任务剖面的铝电解电容寿命预测方法，涉及铝电解电容寿命预测技术领域。本发明是为了解决现有电容寿命预测模型未考虑电容所处环境，应力适用范围小，预测时误差大的问题。本发明提出了一种应用于充电模块铝电解电容中、且考虑任务剖面变化的电容寿命预测方法。该寿命预测方法综合考虑环境温度、运行电压、纹波电流等动态的电热应力，以确保测试条件尽可能接近实际应用，实现电容寿命的实时预测，提高电容寿命预测的精度。
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公开(公告)号：CN116679146A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310697594.5
申请日：2023-06-13
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 东北电力大学
Abstract: 电连接器的寿命预测方法及装置，涉及电动汽车充电技术领域。本发明是为了解决现有电动汽车充电桩电连接器寿命预测方法，没有考虑机械疲劳与通电电流对寿命预测的共同影响的问题。本发明所述的电连接器的寿命预测方法及装置综合考虑了电连接器所处环境温度与经过电连接器电流的电热应力，还考虑了已插拔次数的机械应力，能够实时地反映电连接器实际工作环境、插拔次数与电连接器寿命之间的关系，提高电连接器寿命预测的精度。
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公开(公告)号：CN114429048A
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202210100618.X
申请日：2022-01-27
Applicant: 国网上海市电力公司 , 东北电力大学 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F17/14 , G06F119/08 , G06F113/08
Abstract: 一种充电模块电解电容热点温度的计算方法，涉及电解电容热点温度计算技术领域。本发明是为了解决现有的铝电解电容热点温度计算方法会忽略纹波电流的高频分量产生的功率损耗、忽略等效串联电阻的频率特性、以及未考虑电容散热条件变化对电容产热及导热特性的影响的问题。本发明提出了一种考虑纹波电流幅频特性和散热环境的充电模块电解电容热点温度计算方法，该方法综合考虑了纹波电流的频率特性对电容等效串联电阻的影响及电容器散热条件对功率损耗和热阻的影响，能够有效提高铝电解电容热点温度计算精度。
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公开(公告)号：CN114429048B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202210100618.X
申请日：2022-01-27
Applicant: 国网上海市电力公司 , 东北电力大学 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F17/14 , G06F119/08 , G06F113/08
Abstract: 一种充电模块电解电容热点温度的计算方法，涉及电解电容热点温度计算技术领域。本发明是为了解决现有的铝电解电容热点温度计算方法会忽略纹波电流的高频分量产生的功率损耗、忽略等效串联电阻的频率特性、以及未考虑电容散热条件变化对电容产热及导热特性的影响的问题。本发明提出了一种考虑纹波电流幅频特性和散热环境的充电模块电解电容热点温度计算方法，该方法综合考虑了纹波电流的频率特性对电容等效串联电阻的影响及电容器散热条件对功率损耗和热阻的影响，能够有效提高铝电解电容热点温度计算精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116402255A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310386696.5
申请日：2023-04-12
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 东北电力大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F17/11 , B60L53/60
Abstract: 电动汽车充电风险的赋权方法、评估方法及装置，涉及电动汽车充电技术领域。本发明是为了解决现有电动汽车充电风险的评估方法不合理且准确性差的问题。本发明任意选取诱发电动汽车充电事故的原因，估计各原因的权重并选取权重参考值；分别求权重参考值与各权重估计值之间的关联度以及各原因的关联度；分别对各原因的关联度进行归一化，获得估计权重；统计任意时间段及目标区域内发生电动汽车实际充电事故的总次数，并分别对各原因诱发的实际充电事故次数进行归一化，获得实际权重；分别计算各原因的估计与实际权重的分配比例系数、并计算每种原因的综合权重，进而对每种诱发电动汽车充电风险的原因进行赋权。
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公开(公告)号：CN115660080A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211366905.1
申请日：2022-11-01
Applicant: 国网上海市电力公司 , 东北电力大学 , 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 故障预测模型构建方法、装置及故障预警方法、装置，涉及故障检测技术领域。本发明是为了解决现有基于决策树预测方法所搭建的充电桩故障预测模型容易出现过拟合问题，训练数据与测试数据预测效果相差较大，样本数据较多时，预测效果受到干扰的问题。本发明构建的二叉决策树模型是调优ID3算法和CART算法，保留了原ID3算法的纯度度量准则，还有将多叉树改为了二叉树，并引入剪枝，简化运算过程，提高运行效率，使得ID3和CART算法拥有相同的结构，能够处理大量的数据。通过粒子群对决策树参数以及剪枝的寻优，防止整棵树的分支过多，避免过拟合现象的发生，优化决策树模型，提高预测有效性，减少二叉树可能造成的局部最优的影响。
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公开(公告)号：CN115271305A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210546431.2
申请日：2022-05-11
Applicant: 国网上海市电力公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南京师范大学
Abstract: 本发明公开了一种基于博弈论权重的电动汽车充电设备风险预警方法及装置，从充电设备选取了17个指标建立起风险预警指标体系；对评价指标数据进行标准化处理，再采用层次分析法确定指标的主观权重，采用变异系数法和CRITIC法确定指标的客观权重，利用博弈论的思想确定的综合权重；通过选取更符合实际的组合隶属函数确定各指标的隶属度，可以确保对充电设备风险等级评估结果更加准确；最后根据风险等级评估结果，发送相应的预警指令。本发明可有效实现对充电设备的风险预警，能够准确切断设备运行的隐藏风险以保障充电设备安全运行，还可为充电设备的日常运维提供支撑。
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公开(公告)号：CN107239652A
公开(公告)日：2017-10-10
申请号：CN201710317882.8
申请日：2017-05-08
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司 , 国网上海市电力公司
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G16Z99/00
Abstract: 本发明公开了一种充电站运行状态风险评估方法，定义充电站若干个一级风险评估指标，每个一级风险评估指标包含若干个二级风险评估指标；运用模糊层次分析法，对一级风险评估指标进行单层次模糊分析；运用模糊层次分析法，对二级风险评估指标进行多层次模糊综合评估；根据多层次模糊综合评估结果，计算风险评估值。本发明兼顾了充换电站风险评估各因素间存在的模糊性和层次性，并通过专家经验打分表明确各因素在评估中表现，使风险评估更具客观性，实现了电动汽车充换电站安全运行，将危险损失降至最小。
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公开(公告)号：CN115496234A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202210982348.X
申请日：2022-08-16
Applicant: 国网上海市电力公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种直流充电机故障诊断方法、装置及存储介质，其方法包括：获取直流充电机的实时故障数据集；将实时故障数据集输入预构建的故障诊断模型，获取故障诊断结果；其中，所述故障诊断模型的构建包括：获取直流充电机的历史故障数据集；通过故障分析法对历史故障数据集进行分析并建立直流充电机的故障诊断树；通过人工对故障诊断树的故障发生概率进行标注，生成样本集；通过预设比例对样本集进行划分，获取训练集和测试集；通过训练集对预设神经网络模型进行训练并利用测试集对训练后的神经网络模型进行测试，将测试通过的神经网络模型作为故障诊断模型；本发明能够实现对直流充电机故障位置的精准定位。
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