公开(公告)号：CN115687440A

公开(公告)日：2023-02-03

申请号：CN202110847165.2

申请日：2021-07-27

Applicant: 国网上海市电力公司 ,  上海电力大学 ,  华东电力试验研究院有限公司

Inventor： 王皓靖 ,  李安 ,  田英杰 ,  杨秀 ,  苏运 ,  李凡 ,  吴裔 ,  孙改平 ,  郭乃网 ,  吴吉海 ,  傅广努 ,  张健菲 ,  赵莹莹 ,  阮静娴 ,  时珊珊 ,  金妍斐 ,  陈琰 ,  杜习周 ,  冯以恒 ,  王弘毅 ,  吴子敬 ,  潘瑞媛 ,  蒋倩

IPC: G06F16/2458 ,  G06Q50/06 ,  H02J13/00

Abstract: 本发明涉及一种基于inception神经网络的负荷分解方法，包括：获取若干用电设备的参考负荷数据，所述的参考负荷数据包括所有用电设备的参考总能耗数据以及对应时间段的参考气象数据，将参考负荷数据输入训练好的inception神经网络，获得负荷分解结果，所述的负荷分解结果包括各个用电设备的工作状态类型以及对应的有功功率估计值，根据负荷分解结果分析所有用电设备的能耗情况及用电规律。与现有技术相比，本发明提高了总能耗分解的准确率和精度。