基于主成分分析和相关性分析的低压配电网拓扑识别方法

    公开(公告)号:CN117154707A

    公开(公告)日:2023-12-01

    申请号:CN202311117283.3

    申请日:2023-08-31

    摘要: 本发明涉及一种基于主成分分析和相关性分析的低压配电网拓扑识别方法,包括:获取低压配电网中台区的分支箱电表、电表箱和用户电表的量测数据,以及配电变压器和分支箱电表之间的拓扑关系;对获取的量测数据进行数据标准化处理;对标准化处理后的量测数据进行主成分分析获取分支箱电表的回归矩阵,从而将上游节点的电表当作因变量,下游节点的电表当作自变量,获得关联矩阵,得到分支箱电表与电表箱之间的拓扑关系;判断其它电表与电表箱之间的相关性,识别出电表箱和用户电表之间的拓扑关系;最终完成对低压配电网的拓扑识别。与现有技术相比,本发明具有可快速有效地进行拓扑识别,达到动态识别的效果,且拓扑识别的准确率高等优点。