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公开(公告)号：CN114465229A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202111651417.0
申请日：2021-12-30
Abstract: 本发明涉及一种基于模糊集并行恢复网络划分的分布式黑启动优化方法，包括以下步骤：1)构建黑启动方案评估体系的评价准则；2)根据专家的主观判断获取判断矩阵，并根据判断矩阵得到专家决策权重矩阵，进而形成与评价准则对应的综合权重矩阵；3)根据黑启动方案评估体系生成黑启动方案，并结合一致性判断对黑启动方案进行循环优化，最终得到优化后的黑启动方案。与现有技术相比，本发明具有考虑配网分布式资源接入、可靠性高等优点。
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公开(公告)号：CN115549175A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202210171489.3
申请日：2022-02-24
Inventor： 崔勇 , 涂崎 , 王伟红 , 顾军 , 曹亮 , 陈明 , 凌晓波 , 金敏杰 , 张建新 , 杨秀 , 边晓燕 , 刘方 , 张浩 , 徐耀杰 , 张倩倩 , 李承泽 , 蒋家富 , 汤金璋 , 周从亨 , 仇志鑫 , 蒋倩 , 刘欣雨
Abstract: 本发明涉及一种基于风光不确定性的分布式电源辅助配电网黑启动方法，包括以下步骤：基于系统线路的恢复情况获取恢复代价权值，并基于线路负荷量、节点负荷重要度获取线路重要度；确定作为启动节点的分布式电源；以启动节点为起点，利用遗传算法随机生成染色体代表分布式电源的启动顺序；基于最短路径算法对步骤S3获取的随机顺序进行计算，获取路径最短的多个启动顺序；通过建立网架重构优化模型，对分布式电源启动顺序优化的目标设定为最大化重要负荷恢复容量，并且满足以最小化恢复路径权值建立目标网架，得到最优启动顺序进行启动。与现有技术相比，本发明具有启动效果好、效率高，安全性强等优点。
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公开(公告)号：CN114006192B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202111508397.1
申请日：2021-12-10
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海方元电气技术有限公司
IPC: H01R11/14 , H01R4/2406 , H01R13/639 , H01R13/627 , H01R13/631
Abstract: 本发明公开了一种安全取电线夹，包括线夹结构和取电插头，所述线夹结构包括上夹体和下夹体，所述上夹体的中部设有剥开片，所述上夹体的前端设有取电夹头，所述下夹体的端部与取电夹头对应的位置开设有半圆形开口，所述上夹体的末端设有通向所述取电夹头的取电插头，取电插头外侧设有管状的安全护套，在所述安全护套上卡接有一个可前后滑动的紧固滑块，该紧固滑块的底部设有与下夹体匹配的卡接槽；当线夹结构打开时，紧固滑块卡接于安全护套的末端，与下夹体分离；当线夹结构夹紧导线时，紧固滑块前移，卡接于下夹体上。本发明能够实现便捷高效的取电作业。
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公开(公告)号：CN118381016B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410804563.X
申请日：2024-06-21
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明公开了一种充电站的负荷预测和电网负荷平衡方法与系统，所述方法包括：获取各电动汽车用户对应的充电偏好权重系数；根据权重系数、用户以及充电站信息计算不同充电站对于用户的吸引力效用；根据吸引力效用筛选最符合用户偏好的充电站列表，确定各个充电站的目标用户，预测各个充电站的负荷；以各个充电站的负荷方差最小化为优化目标，以充电电价、充电排队等待时间和剩余里程为约束条件，建立单目标优化模型并求解，得到各个充电站的充电桩分时电价策略，进行电网负荷平衡。本发明能够有效提升充电站电力系统运行效率和稳定性，减轻热点区域负荷压力，实现电网负荷平衡。
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公开(公告)号：CN118261402B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410676262.3
申请日：2024-05-29
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/243 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种基于城市多源数据的充电站空间电量预测的方法与系统，所述方法包括：获取涵盖目标区域交通、居住、企业、商业以及充电站运营数据的城市多源数据；对目标区域进行网格化处理，以网格为单位进行多维度特征计算，对计算得到的网格特征数据进行自适应异常值处理，形成以网格为单位的空间数据模型；采用空间数据模型中的特征数据，构建并优化日均充电量预测模型；采用优化后的预测模型对每个网格的日均充电量进行预测，预测结果形成充电需求的空间分布图，作为充电站空间电量预测结果。本发明考虑典型空间因素建立电量预测模型，可以更准确、更可靠地识别出不同地区的用电需求，为未来的充换电基础设施更新提供数据支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118013413A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202311793616.4
申请日：2023-12-25
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06F18/2431 , G01R19/00 , G01R31/00 , G06F18/213 , G06F18/15 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种多维特征体系下的电压异常识别与定位方法，包括如下步骤：S1：数据采集，通过计量采集系统，对用户电表电压数据进行详尽的采集；S2：数据预处理，对收集到的原始电压数据进行预处理，以便于后续的特征提取和异常识别；S3:异常特征构建，从时间维度和数值维度构建异常分辨的特征；S4:一致性特征构建，对于光伏、三相表等存在多条关联曲线的用户，引入了关口一致性和三相一致性特征；S5:离群样本检测；S6:异常类型定位，根据上述步骤识别出的异常样本，结合特征体系，判断不同类型的电压异常可能具有不同类型；S7:输出及处理，根据异常识别和定位结果，采取处理措施。本发明可以更准确、更可靠地识别出新型电力系统中的电压异常。
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公开(公告)号：CN113033666B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202110327661.5
申请日：2021-03-26
Applicant: 国网上海市电力公司 , 北京志翔科技股份有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明属于电力拓扑大数据分析领域，尤其涉及一种融合采集业务和负荷设计规则的台区户变识别方法。包括以下步骤：S1：获取台区采集档案和台区用户分支数据；S2：建立采集拓扑分析模型；S3：利用采集拓扑分析模型对采集离群、测量点离群、计量点离群和基于用户分支的采集离群进行分析，诊断出离群点和跨采情况；S4：对分析结果按照标准输出格式进行输出。本发明利用数据分析的情境离群数据分析方法，结合用电信息采集系统的采集业务规则和用户负荷设计规则，实现台区户变识别。本发明通过将数据分析方法进行契合电网业务的改进，允许在实际电网实际业务中引入合理的特例或规则，减少采集器等设备的使用，降低成本和提高工作效率。
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公开(公告)号：CN117555229A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311477893.4
申请日：2023-11-08
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G05B13/02
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的双层智能体决策控制方法，包括：步骤1：定义系统的基本结构和组成部分，包括高级控制器和较低执行者；高级控制器负责与环境进行交互，并确定优化目标，较低执行者根据高级控制器的目标和当前环境状态来学习最佳操作策略；步骤2：高级控制器周期性地与环境进行交互，接收环境状态，分配任务；步骤3：较低执行者接收高级控制器分配的任务与当前的环境状态，利用近端策略优化该强化学习方法，输出应该执行的动作；步骤4：较低执行者根据策略网络选择动作并执行，利用Critic网络计算状态值函数，采用梯度下降法更新策略网络参数。本发明能够通过自动学习实现更高性能和效率的决策控制。
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公开(公告)号：CN112990730B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202110326086.7
申请日：2021-03-26
Applicant: 国网上海市电力公司 , 北京志翔科技股份有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于电力拓扑大数据分析领域，尤其涉及一种利用人为采集失败增强电量相关性特征的方法。其特征在于包括以下步骤：S1：获取台区用户分支数据、用电量数据和邻近台区数据；S2：根据上述数据，建立基于采集失败优化的电量相关性分析模型；S3：利用基于采集失败优化的电量相关性分析模型诊断用户分支与台区归属关系；S4：对上述诊断结果按照给定的标准输出格式进行输出。本发明对通过对用电信息采集系统的日冻结示数进行处理，将某个用户多日用电量合并为一天用电量，提高用电量与台区线损比值和用电量波动率，增强电量电量相关性特征，从而提高电量相关性分析进行台区户变识别的准确率和检出率。
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公开(公告)号：CN116757383A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310366931.2
申请日：2023-04-07
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/23
Abstract: 本发明公开了一种碳排放趋势聚类的方法，包括S1近两年个体用电数据收集与碳排放测算；S2近两年个体用天然气气数据收集与碳排放测算；S3近两年个体用蒸汽数据收集与碳排放测算；S4个体碳排放数据汇总；S5去掉个体碳排放的量纲信息；S6构建碳排放时序矩阵M；S7通过碳排放数据构建碳排放趋势聚类模型；S8碳排放趋势类别预测。本发明能够实现对碳排放个体的碳排放趋势进行聚类及预测。
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