一种发电机惯量在线辨识方法及系统

    公开(公告)号:CN112886638B

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN202110129767.4

    申请日:2021-01-29

    摘要: 本发明提供一种发电机惯量在线辨识方法及系统,包括:获取多个发电机的原始量测数据得到输入数据集合;采用基于摇摆方程的惯量估计方法对预设大扰动数据进行惯量辨识,得到第一有效惯量估计结果;采用基于系统传递函数辨识的惯量估计方法对预设类噪声数据进行惯量辨识,得到第二有效惯量估计结果;由第一有效惯量估计结果对第二有效惯量估计结果进行处理,得到任一发电机连续惯量估计结果,并获得系统中所有发电机的惯量在线监测结果。本发明通过根据不同扰动类型数据提出对应的惯量估计方法,形成全工况下的发电机惯量监测体系,达到了充分利用PMU量测数据中包含的动态信息的目的,为提升系统频率稳定提供重要基础。

    电力系统的预测辅助状态估计方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN115409245A

    公开(公告)日:2022-11-29

    申请号:CN202210957804.5

    申请日:2022-08-10

    摘要: 本发明涉及数据处理领域,提供一种电力系统的预测辅助状态估计方法、装置、设备及介质,方法包括:获取电力系统的初始状态预测值和初始状态转移矩阵;将初始状态预测值和初始状态转移矩阵输入预先构建的状态预测模型,得到目标时刻的状态预测值;状态预测模型是基于向量自回归模型构建得到的;获取目标时刻的状态实测值,基于目标时刻的状态预测值和目标时刻的状态实测值,得到目标时刻的状态估计结果。由于状态预测模型可以综合考虑电力系统数据的时间相关性和空间相关性,得到的状态预测值更加准确,可提高状态估计结果的准确性和可靠性,且适用范围更广,解决了现有的预测辅助状态估计方法适用范围小且准确性和可靠性低的问题。

    主导负荷参数类噪声辨识的模型参数后处理方法和装置

    公开(公告)号:CN112232381A

    公开(公告)日:2021-01-15

    申请号:CN202011027488.9

    申请日:2020-09-25

    IPC分类号: G06K9/62 G01R31/62

    摘要: 本发明实施例提供一种主导负荷参数类噪声辨识的模型参数后处理方法和装置,该方法包括:获取类噪声负荷辨识连续输出结果的N组辨识参数;基于预设规则筛选N组辨识参数中的差拟合辨识参数组并剔除得到粗筛后的A组辨识参数;基于多维核估计KDE构建A组辨识参数的多维参数组合概率密度模型,构建以概率密度估计函数为目标函数的最优化问题,求解最优化问题,得到A组辨识参数的统计中心;基于A组辨识参数与所述统计中心的距离确定统计偏差,基于A组辨识参数中的不同参数的多曲线拟合偏差确定拟合偏差;基于所述统计偏差和所述拟合偏差确定最优辨识参数组。本发明实施例提供的方法和装置,实现了提升在线批量辨识参数的可用性和可靠性。

    等值负荷惯量辨识方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114726280B

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN202210503506.9

    申请日:2022-05-09

    IPC分类号: H02P21/14 H02P21/00

    摘要: 本发明提供一种等值负荷惯量辨识方法、装置、电子设备及存储介质,其中,所述方法应用于综合负荷模型,综合负荷模型包括感应电动机和恒定阻抗,所述方法包括:基于母线测量电压、感应电动机的注入有功功率和感应电动机的注入无功功率,得到初始感应电动势;基于电磁状态方程得到预测感应电动势;基于预测感应电动势确定预测有功功率和预测无功功率;基于综合负荷模型的注入有功功率、综合负荷模型的注入无功功率、预测有功功率和预测无功功率,确定优化后负荷电磁参数;基于优化后负荷电磁参数,确定电动机滑差;基于电动机滑差和优化后负荷电磁参数,对等值负荷惯量进行辨识。通过本发明实现了稳定、可靠的等值负荷惯量辨识。

    一种基于启发式能量函数的电力系统无功规划优化方法

    公开(公告)号:CN117913792A

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202311747472.9

    申请日:2023-12-18

    摘要: 本发明公开了一种基于启发式能量函数的电力系统无功规划优化方法,包括:步骤A、输入系统参数,计算系统各节点的无功裕度;步骤B、判断所有需要配置功装置的节点均配置适合的无功容量,若全部配置完成,则进入步骤E,否则进入步骤C;步骤C、按照无功裕度的大小对系统各节点进行排序,确定需要补偿无功的节点,并选取无功裕度最小的节点;步骤D、输入遗传算法初始参数;以无功补偿装置投资费用TF和降低网损所减少的费用T0两者之差最小作为目标函数,同时输入约束条件,计算使目标函数为最小值的无功容量值,并返回步骤A;步骤E、输出全部无功规划数据。本发明能够实现电力系统无功规划的优化,无功电源的合理配置。

    电力系统运行状态的确定方法及装置

    公开(公告)号:CN116910466A

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202310662685.5

    申请日:2023-06-05

    摘要: 本发明提供一种电力系统运行状态的确定方法及装置,其中的方法包括:获取电力系统拓扑结构,以及所述电力系统在每个时间断面的电压幅值向量;基于电力系统拓扑结构和电压幅值向量,计算状态评估指标值;根据状态评估指标值,确定电力系统的运行状态;其中,状态评估指标值包括第一状态评估指标值和第二状态评估指标值。该方法通过实时获取同步相量测量数据,结合电力系统的拓扑结构,计算状态评估指标值,以明确电力系统处于稳态运行或暂态运行,克服了现有技术中电力系统运行状态分析速度慢,且分析结果准确度不高的缺陷,能够快速准确地确定电力系统运行状态。

    一种基于电动汽车V2G技术的电压实时优化方法

    公开(公告)号:CN116646959A

    公开(公告)日:2023-08-25

    申请号:CN202310222361.X

    申请日:2023-03-09

    IPC分类号: H02J3/32 H02J3/16

    摘要: 本发明公开了一种基于电动汽车V2G技术的电压实时优化方法,包括如下步骤:S1,建立电压灵敏度矩阵;S2,建立电网电压与线损预测模型;S3,采用MPC滚动优化模型进行对V2G型电动汽车充电站两端节点电压优化;S4,在新一轮电压优化控制前,根据优化结果,更新电压灵敏度矩阵,并且对电网电压与线损预测模型进行修正。本发明针对主动配电网实时电压优化问题,以V2G型电动汽车充电站传输功率为控制对象,在发生电压波动时能主动改变控制策略,保证优化效果。