基于知识图谱的电网运维监控方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN116094174A

    公开(公告)日:2023-05-09

    申请号:CN202310182117.5

    申请日:2023-02-27

    IPC分类号: H02J13/00 G06F16/36

    摘要: 本发明属于电网运维监控自动化技术领域,具体公开了一种基于知识图谱的电网运维监控方法、系统、设备及介质;所述基于知识图谱的电网运维监控方法包括以下步骤:获取预设电网区域内的电网故障告警描述;基于获取的电网故障告警描述,利用预获取的知识图谱数据库进行查询,获得故障处理方案;基于获得的故障处理方案,进行电网故障消除。本发明通过在电网运维监控中引入存储有电力故障数据以及与之匹配的解决预案的知识图谱数据库,能够实现电网故障判断及消除的自动化,可有效提高电网故障判断及消除的及时性、准确性和可靠性。

    一种基于知识图谱的漏洞类型关联分析方法

    公开(公告)号:CN116069942A

    公开(公告)日:2023-05-05

    申请号:CN202211602298.4

    申请日:2022-12-13

    IPC分类号: G06F16/36 G06F16/28 G06F16/35

    摘要: 本发明公开了一种基于知识图谱的漏洞类型关联分析方法,包括如下步骤:步骤一、知识图谱总库构建:预先将美国通用漏洞和披露平台(CVE)、美国国家信息安全漏洞库(NVE)、日本信息安全漏洞库(JVN)按照实体节点和实体之间的语义关系构成边,汇总成整体的知识图谱化总库,通过流程配合,对美国通用漏洞和披露平台(CVE)、美国国家信息安全漏洞库(NVE)、日本信息安全漏洞库(JVN)中的海量数据采用先构建知识图谱总库,再分类筛分漏洞子集,后经过一级验证和二级复验的方式,实现海量数据中的漏洞数据进行全面、细化和高精度类型关联性分析处理的效果,降低漏洞数据关联系分析局限性大,降低漏洞数据关联系的容错率。

    电力系统故障处理方法、系统、计算机设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116308273A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310182085.9

    申请日:2023-02-27

    IPC分类号: G06Q10/20 G06Q50/06 H02J13/00

    摘要: 本发明属于电力系统技术领域,公开了一种电力系统故障处理方法、系统、计算机设备及存储介质,包括获取电力系统内各单元设备的数据报文并解析,得到若干数据标识进行数据标识校验,根据数据标识校验结果为正常的数据标识,得到电力系统的实时调用链并构建电力系统的实时网络图,对比电力系统的实时网络图与预设的完整网络图,得到电力系统的各故障单元设备;根据各故障单元设备的数据标识,得到各故障单元设备的故障位置和故障原因;获取电力系统的抢修中心信息,根据电力系统的抢修中心信息以及各故障单元设备的故障位置和故障原因,得到各故障单元设备的抢修中心。能够帮助电力系统快速的找出故障点的位置,并实现各故障单元设备的快速抢修。

    一种电力系统工业互联网行业标识解析系统

    公开(公告)号:CN115719236A

    公开(公告)日:2023-02-28

    申请号:CN202211468184.5

    申请日:2022-11-22

    摘要: 一种电力系统工业互联网行业标识解析系统,包含标识管理平台和业务管理平台;标识管理平台用于将来自国家顶级节点的标识编码与电力行业的分类码进行关联,并对该标识编码进行存储、监控、传输至业务管理平台;标识管理平台包含:标识注册模块、标识解析模块、标识传输模块和标识监控模块;业务管理平台用于将来自企业三级节点的企业信息和来自所述标识管理平台的标识编码进行关联;业务管理平台包含:关系映射模块、企业节点管理模块、标识应用模块和数据防护模块。本发明将国家顶级节点和企业三级节点进行联通,实现了电力行业工业互联网行业标识解析。

    一种基于神经网络的安全漏洞自动分类方法

    公开(公告)号:CN116049828A

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202211583798.8

    申请日:2022-12-09

    IPC分类号: G06F21/57 G06F18/241

    摘要: 本发明公开了一种基于神经网络的安全漏洞自动分类方法,包括如下步骤:首先读取国家信息安全漏洞库中的数据,再按照论域设定、等价交集设定、基本知识设定、等价关系设定、近似关系设定、关系族集设定和决策关系设定对国家信息安全漏洞库中读取的数据进行分类处理,通过分类处理、特征选择、粗糙集属性约简验证、RBF神经网络分类验证和汇总处理的流程化配合,实现对数据库内数据的预先分类、再特征选择、后采用粗糙集和RBF神经网络双重验证方式进行漏洞安全分类处理的效果,消除保密数据的泄漏隐患,提高数据库数据的安全性,也提高粗糙集和RBF分类算法对漏洞集中漏洞数据的验证精准度和分类时效性,满足海量漏洞的验证和分类需求。

    一种开源软件的选型-评测平台及方法

    公开(公告)号:CN115878456A

    公开(公告)日:2023-03-31

    申请号:CN202211406671.9

    申请日:2022-11-10

    摘要: 本发明提供一种开源软件的选型‑评测平台,包含:开源软件选型系统,用于在互联网上爬取并暂存开源软件;许可证协议评测系统,比对许可证协议数据库中是否包含暂存的开源软件的许可证协议,若包含,为该开源软件添加协议标签;安全漏洞评测系统,调用并虚拟运行暂存的开源软件以获取漏洞,比对漏洞数据库中是否包含暂存的开源软件的漏洞信息,若包含,为暂存的开源软件添加漏洞标签;知识产权风险评测系统,评测人员通过该系统为暂存的开源软件增添知识产权标签;开源软件标签显示模块,用于可视化的显示与暂存的开源软件对应的协议标签、漏洞标签、知识产权标签。本发明还提供一种开源软件的选型‑评测方法。

    一种数据中心平台层配置合规性检查及日志分析的方法

    公开(公告)号:CN111104310B

    公开(公告)日:2023-03-24

    申请号:CN201911146301.4

    申请日:2019-11-21

    IPC分类号: G06F11/36 G06F16/21

    摘要: 本发明公开了一种数据中心平台层配置合规性检查及日志分析的方法,将合规性管理分为服务器配置检查、数据库配置检查和日志收集分析检查散三个步骤。对于每个步骤,先得到需要检查的服务器列表,再去除网络上无法连通的服务器列表,然后采用在一台服务器上编写获取数据库内容及RAC数据库状态的脚本,在python程序中通过paramiko包创建客户端,通过客户端使用sshpass将脚本发送至各需要检查的数据库服务器进行执行,并将检查结果以数据库服务器的ip地址为名称的结果文件统一保存在主服务器上,并通过sed根据开始及结束标签获取每个结果文件中的数据库检查结果项。该方法可以比较通用地获取数据库内容及RAC数据库状态。

    一种数据中心平台层配置合规性检查及日志分析的方法

    公开(公告)号:CN111104310A

    公开(公告)日:2020-05-05

    申请号:CN201911146301.4

    申请日:2019-11-21

    IPC分类号: G06F11/36 G06F16/21

    摘要: 本发明公开了一种数据中心平台层配置合规性检查及日志分析的方法,将合规性管理分为服务器配置检查、数据库配置检查和日志收集分析检查散三个步骤。对于每个步骤,先得到需要检查的服务器列表,再去除网络上无法连通的服务器列表,然后采用在一台服务器上编写获取数据库内容及RAC数据库状态的脚本,在python程序中通过paramiko包创建客户端,通过客户端使用sshpass将脚本发送至各需要检查的数据库服务器进行执行,并将检查结果以数据库服务器的ip地址为名称的结果文件统一保存在主服务器上,并通过sed根据开始及结束标签获取每个结果文件中的数据库检查结果项。该方法可以比较通用地获取数据库内容及RAC数据库状态。