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公开(公告)号：CN114818313A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210428344.7
申请日：2022-04-22
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06F30/20 , G06K9/62 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 一种基于合成少数类过采样技术的隐蔽窃电行为辨识方法，属供电管理领域。收集某一时段正常用户及记录到的异常用户用电数据；收集对应时段的天气温度数据；进行数据输入及预处理：基于少数类过采样技术的数据扩充：进行用户特征数据标签构建：进行随机森林算法窃电行为预测：对用户最终是否存在窃电的行为作出判断或预测。其除了考虑用户用电特征指标外，将天气因素与用户用电时空相关性考虑在内，并考虑窃电行为隐蔽型的特点，利用合成少数类过采样技术对小样本量的异常样本进行扩充，提高样本有效数据量及覆盖范围，提高了模型训练的精度，增强了窃电行为的辨识能力。
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公开(公告)号：CN113095391A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110364692.8
申请日：2021-04-06
Applicant: 国网上海市电力公司市北供电公司 , 上海交通大学
IPC: G06K9/62 , G06Q50/06 , G06N20/00 , G06F16/903
Abstract: 本发明提供了一种用户窃电行为检测方法及系统，获取平电量、谷电量及总电量用电量数据，筛选出极端异常数据并删除，在时间维度上进行内部插值补全缺失数据；构建用户用电量特征向量；构建有监督的极致梯度提升决策树，从训练集中学习用电量特征向量的分布，并进行参数调优和性能检验，得到极致梯度提升决策树分类模型；通过分类模型中每个判断节点对用户用电量特征向量中的特征进行判断，根据特征在判断节点中所占比例，得到每个特征的重要性，并反馈至用户用电量特征向量进行优化，完成对用户窃电行为的检测。同时提供了一种终端及系统。本发明为供电力企业有针对性地上门进行查处提供了依据，大大减少了电力企业的工作量，提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN113095391B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202110364692.8
申请日：2021-04-06
Applicant: 国网上海市电力公司市北供电公司 , 上海交通大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/2431 , G06Q50/06 , G06N20/00 , G06F16/903
Abstract: 本发明提供了一种用户窃电行为检测方法及系统，获取平电量、谷电量及总电量用电量数据，筛选出极端异常数据并删除，在时间维度上进行内部插值补全缺失数据；构建用户用电量特征向量；构建有监督的极致梯度提升决策树，从训练集中学习用电量特征向量的分布，并进行参数调优和性能检验，得到极致梯度提升决策树分类模型；通过分类模型中每个判断节点对用户用电量特征向量中的特征进行判断，根据特征在判断节点中所占比例，得到每个特征的重要性，并反馈至用户用电量特征向量进行优化，完成对用户窃电行为的检测。同时提供了一种终端及系统。本发明为供电力企业有针对性地上门进行查处提供了依据，大大减少了电力企业的工作量，提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN115482081A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202210429771.7
申请日：2022-04-22
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 一种基于随机森林的电力辅助授信方法，属电力运行管理领域。其从构建电力辅助征信的角度，提出基于总电量、平电量、谷电量的平滑度、中值度、落差度以及环境友好度、用电量稳定度等电力用户用电特征评价标签，利用SMOTE超采样技术在保证均衡性的基础上对少量违约数据进行扩充；基于随机森林算法对电力违约行为进行描述，并基于改进信用评分卡模型对电力用户评分进行量化，基于AUC和ROC对评价的合理性进行评估，具有较强的泛化能力。通过对电网用户的辅助授信分值进行计算，将电力用户的用电行为特征化，以分数大小来评判该用户在未来发生违约的风险大小，将其作为个人征信维度的扩充，填补了社会上各类征信系统中有关电力行为的空白。
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