公开(公告)号：CN112232366B

公开(公告)日：2024-04-16

申请号：CN202010941484.5

申请日：2020-09-09

Applicant: 国网上海市电力公司

Inventor： 贺林 ,  覃兆宇 ,  焦婷 ,  崔律

IPC: G06F18/2431 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0455 ,  G01R31/302 ,  G01K1/02

Abstract: 本发明涉及一种基于RFID监测的电气设备故障预警方法及系统，该方法具体为：通过RFID温度采集系统采集电气设备的时序温度数据集并进行预处理，并输入训练好的去噪自编码网络和长短时记忆神经网络，分别获得第一故障预警信息和第一预测故障预警信息，并输入训练好的Xgboost模型，获得故障预警等级；获取电气设备的历史时序温度数据和对应的历史故障预警信息，对历史时序温度数据进行预处理，去噪自编码网络和长短时记忆神经网络以预处理后的历史时序温度数据和对应的历史故障预警信息作为训练集，Xgboost模型以历史故障预警信息及对应的故障预警等级作为训练集。与现有技术相比，本发明具有避免过拟合和精度高等优点。

公开(公告)号：CN112232366A

公开(公告)日：2021-01-15

申请号：CN202010941484.5

申请日：2020-09-09

Applicant: 国网上海市电力公司

Inventor： 贺林 ,  覃兆宇 ,  焦婷 ,  崔律

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G01R31/302 ,  G01K1/02

Abstract: 本发明涉及一种基于RFID监测的电气设备故障预警方法及系统，该方法具体为：通过RFID温度采集系统采集电气设备的时序温度数据集并进行预处理，并输入训练好的去噪自编码网络和长短时记忆神经网络，分别获得第一故障预警信息和第一预测故障预警信息，并输入训练好的Xgboost模型，获得故障预警等级；获取电气设备的历史时序温度数据和对应的历史故障预警信息，对历史时序温度数据进行预处理，去噪自编码网络和长短时记忆神经网络以预处理后的历史时序温度数据和对应的历史故障预警信息作为训练集，Xgboost模型以历史故障预警信息及对应的故障预警等级作为训练集。与现有技术相比，本发明具有避免过拟合和精度高等优点。

公开(公告)号：CN112331464A

公开(公告)日：2021-02-05

申请号：CN202011062956.6

申请日：2020-09-30

Applicant: 国网上海市电力公司

Inventor： 贺林 ,  覃兆宇 ,  焦婷 ,  崔律

IPC: H01F27/40 ,  G01K13/00 ,  G01K1/024 ,  G06K19/07

Abstract: 本发明涉及一种干式空心电抗器的温度检测装置及方法，该装置包括设置在干式空心电抗器(1)上的温度传感器(2)，所述的温度传感器(2)包括RFID温度标签(21)，所述的装置还包括依次连接的超高频RFID天线(3)、数据采集器(4)、通讯模块和监控终端，所述的温度传感器(2)的数量为多个，多个温度传感器(2)设置在干式空心电抗器(1)的各层线圈上。与现有技术相比，本发明具有安全性好、稳定性强和在线监测等优点。