公开(公告)号：CN112990546A

公开(公告)日：2021-06-18

申请号：CN202110172221.7

申请日：2021-02-08

申请人： 国网上海市电力公司

发明人： 肖金星 ,  叶影 ,  夏士超 ,  倪俊强 ,  李敏 ,  李峰 ,  张庆丰 ,  章磊 ,  葛泳庆 ,  刘锋强 ,  蔡新忠

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q10/00 ,  G06Q50/06 ,  G01R31/62 ,  G06K9/62 ,  G06N3/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种基于粒子群与神经网络的化工厂电力变压器故障预测方法，根据对变压器油中溶解气体的类型和含量数据，分别建立用于数据预测的Elman神经网络和用于故障类型诊断的PNN神经网络，进一步建立以预测与诊断误差为目标，以Elman网络隐藏层神经元个数目、PNN网络径向基函数分布系数和容许最大误差率为约束，采用粒子群算法优化神经网络参数，从而建立准确的变压器故障预测和诊断模型，为变压器进行检修提供更多参考信息，同时预测评估变压器使用寿命。

公开(公告)号：CN113705904A

公开(公告)日：2021-11-26

申请号：CN202111013134.3

申请日：2021-08-31

申请人： 国网上海市电力公司

发明人： 肖金星 ,  叶影 ,  夏士超 ,  倪俊强 ,  李敏 ,  李峰 ,  张庆丰 ,  章磊 ,  葛泳庆 ,  刘锋强 ,  蔡新忠

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q10/00 ,  G06Q50/06 ,  G06K9/62

摘要： 本发明公开了一种基于随机森林算法的化工厂区用电故障预测方法，选取典型的变压器油温参数作为反映化工厂区用电安全工况，并考虑参数随工作日、假日、季节、天气、温度等不同因素的影响，采用随机森林算法进行参数分析与故障预测，其原理简单、容易实现、计算开销小，但又具有强大的性能。