公开(公告)号：CN108846530B

公开(公告)日：2021-11-26

申请号：CN201811140228.5

申请日：2018-09-28

Applicant: 国网上海市电力公司

Inventor： 顾皓亮 ,  郝珈玮 ,  阎鼎 ,  吴晓华 ,  孙志恒 ,  刘议华 ,  邓孟华 ,  管龙 ,  朱钦

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明针对电力行业短期负荷预测问题，公开了一种基于“聚类‑回归”模型的短期负荷预测方法。传统的负荷预测方法一般只基于“回归”模型，将影响电力负荷的因素作为属性，进行回归预测。在这个过程中，往往需要将非结构化信息结构化，而且人为因素影响较大。本发明的目的在于克服上述不足，提出一种基于“聚类‑回归”模型的短期电力负荷预测方法：第一步，对用户用电特征进行聚类分析，用电特征类似的用户聚为一簇，得到表征簇内用户用电水平的簇负荷特性曲线；第二步，将簇负荷特性曲线作为区域总负荷的属性因子，训练模型，进行回归预测。新方法的性能更好，在电力行业短期负荷预测问题中具备很好的实践应用价值。

公开(公告)号：CN108846530A

公开(公告)日：2018-11-20

申请号：CN201811140228.5

申请日：2018-09-28

Applicant: 国网上海市电力公司

Inventor： 顾皓亮 ,  郝珈玮 ,  阎鼎 ,  吴晓华 ,  孙志恒 ,  刘议华 ,  邓孟华 ,  管龙 ,  朱钦

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明针对电力行业短期负荷预测问题，公开了一种基于“聚类-回归”模型的短期负荷预测方法。传统的负荷预测方法一般只基于“回归”模型，将影响电力负荷的因素作为属性，进行回归预测。在这个过程中，往往需要将非结构化信息结构化，而且人为因素影响较大。本发明的目的在于克服上述不足，提出一种基于“聚类-回归”模型的短期电力负荷预测方法：第一步，对用户用电特征进行聚类分析，用电特征类似的用户聚为一簇，得到表征簇内用户用电水平的簇负荷特性曲线；第二步，将簇负荷特性曲线作为区域总负荷的属性因子，训练模型，进行回归预测。新方法的性能更好，在电力行业短期负荷预测问题中具备很好的实践应用价值。