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公开(公告)号:CN117852810A
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202311803700.X
申请日:2023-12-26
申请人: 国网上海市电力公司
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F16/215 , G06N5/01
摘要: 本发明公开了一种针对地市级供电公司保电任务的辅助管理方法,包括如下步骤:步骤1,生成保电任务通知和保电设备汇总表;步骤2,构建保电历史信息数据库;步骤3,通过保电任务通知和保电设备汇总表,以及保电历史信息数据库,采用随机森林算法评价电站可靠性,预测保电任务分布。本发明能够实现高效的保电数据统计,并进行保电任务分布预测。
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公开(公告)号:CN118228482A
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202410372556.7
申请日:2024-03-29
申请人: 国网上海市电力公司
IPC分类号: G06F30/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种基于仿真优化的电动出租车充电站选址优化算法,包括第一阶段:模拟城市电动出租车的出行和充电行为,建立出租车出行仿真模型;在模型中设置相关参数后,能够仿真生成合理的且带有时间、空间信息的充电需求点,作为充电站选址定容模型的输入;第二阶段:建立以最小化总成本为目标的充电站选址定容模型,成本包含司机的寻站成本、等待成本和流失成本三部分;第三阶段:模拟城市电动出租车的充电决策过程,建立基于排队论的充电决策仿真模型,以评估出租车的寻站、等待、流失成本;结合充电决策仿真模型和ALNS算法框架,设计求解充电站选址定容模型的仿真优化算法。本发明能够根据电动出租车的时间空间数据,选择合适的建设候选地点。
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公开(公告)号:CN118194128A
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202410359826.0
申请日:2024-03-27
申请人: 国网上海市电力公司
IPC分类号: G06F18/241 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的电压异常检测方法,对电压数据进行预处理,构建并训练卷积神经网络,利用训练好的卷积神经网络对电压进行异常检测,该方法的具体步骤包括如下:S1,获取表计的电压数据;S2,对电压数据进行预处理;S3,构建卷积神经网络;S4,对验证集进行分类评估:将验证集数据输入到训练好的神经网络模型中,对输出结果进行精度评估。本发明无需安装额外的硬件装置,对表计上传的数据进行处理后,再将这些数据作为模型的输入即可实现电压的异常检测识别,使用简单、检测精度高。
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公开(公告)号:CN118409166B
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410891361.3
申请日:2024-07-04
申请人: 国网上海市电力公司
发明人: 郏琨琪 , 喻伟军 , 蔡君 , 张弛 , 程肖肖 , 徐刚 , 严小恺 , 陈思源 , 赵茜 , 王金健 , 郭秉涛 , 赵雅婷 , 刘青 , 韦思雅 , 虞悦 , 邱曙光 , 孙嘉磊 , 安月婷 , 汪传毅 , 张一彦
摘要: 本发明涉及电变量测试技术领域,具体涉及一种台区直流直挂模块测试系统及方法,该测试方法包括:获取电流生成器的初始总体电压变化数据,基于所述初始总体电压变化数据计算得到初始总体电压异常程度;根据所述初始总体电压异常程度判断是否异常,若异常则进入调整程序,若正常则进入测试程序;完成调整程序后,获取电流生成器调整后的总体电压变化数据,基于所述调整后的总体电压变化数据计算得到调整后的总体电压异常程度;根据所述调整后的总体电压异常程度判断是否异常,若仍为异常则结束,若正常则进入测试程序。本发明利用电流生成器的输出电压的变化情况,对各个电源进行调整,以降低部分可能存在异常的电源对于整体输出电压的影响。
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公开(公告)号:CN118837693A
公开(公告)日:2024-10-25
申请号:CN202411064755.8
申请日:2024-08-05
申请人: 国网上海市电力公司
IPC分类号: G01R31/12
摘要: 本发明公开了一种开关柜局部放电暂态地电压信号处理方法及系统,采用基于提升小波理论的信号对局部放电信号预处理,有效的降低了计算量和提升了分解效果,然后通过基于局部均值分解LMD的特征提取,利用能量熵作为特征参数提取出局部放电信号在不同故障类型下的特征值,最后给出基于ELM的局部放电模式识别模型,利用局部放电检测分析系统诊断模型,将每一种分析方法所获得的结论输入到综合诊断模型中,与超声波检测法的结果进行多次比对,得出占比最高的的评判,从而获得最终的诊断结果,得出较好的准确率,使用模式识别算法对局部放电进行类型识别,进一步确定电气设备存在的绝缘故障缺陷类型。
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公开(公告)号:CN118409166A
公开(公告)日:2024-07-30
申请号:CN202410891361.3
申请日:2024-07-04
申请人: 国网上海市电力公司
发明人: 郏琨琪 , 喻伟军 , 蔡君 , 张弛 , 程肖肖 , 徐刚 , 严小恺 , 陈思源 , 赵茜 , 王金健 , 郭秉涛 , 赵雅婷 , 刘青 , 韦思雅 , 虞悦 , 邱曙光 , 孙嘉磊 , 安月婷 , 汪传毅 , 张一彦
摘要: 本发明涉及电变量测试技术领域,具体涉及一种台区直流直挂模块测试系统及方法,该测试方法包括:获取电流生成器的初始总体电压变化数据,基于所述初始总体电压变化数据计算得到初始总体电压异常程度;根据所述初始总体电压异常程度判断是否异常,若异常则进入调整程序,若正常则进入测试程序;完成调整程序后,获取电流生成器调整后的总体电压变化数据,基于所述调整后的总体电压变化数据计算得到调整后的总体电压异常程度;根据所述调整后的总体电压异常程度判断是否异常,若仍为异常则结束,若正常则进入测试程序。本发明利用电流生成器的输出电压的变化情况,对各个电源进行调整,以降低部分可能存在异常的电源对于整体输出电压的影响。
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公开(公告)号:CN116539985A
公开(公告)日:2023-08-04
申请号:CN202310432043.6
申请日:2023-04-21
申请人: 国网上海市电力公司 , 国网上海综合能源服务有限公司
IPC分类号: G01R31/00 , G06F30/20 , G06F17/16 , H02S50/00 , G06F113/04
摘要: 本发明公开了一种基于数字孪生的光伏系统变换器故障诊断方法,包括如下步骤:步骤1,基于切换系统理论,建立针对分布式光伏系统中实现最大功率跟踪控制的BOOST变换器的数字孪生估计模型;步骤2,计算数字孪生估计模型输出状态与实际物理系统模型输出状态间误差残差;步骤3,对误差残差进行分析并诊断其是否发生故障并输出故障检测信号;步骤4,依托故障类型函数库,识别其故障类型并输出故障识别信号。本发明能够实现分布式光伏系统中BOOST变换器实际物理输出与数字孪生估计模型间残差的精确估计,并实现变换器器件故障的快速、精确诊断。本发明基于数字孪生的光伏系统变换器故障诊断方法,具有实现简单,响应迅速,故障诊断精确等优点。
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