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公开(公告)号：CN113469836A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110635334.6
申请日：2021-05-28
Applicant: 国网上海市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司武汉分院 , 国网天津市电力公司 , 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网河南省电力公司营销服务中心
Abstract: 本发明公开了一种适用于非介入负荷辨识的自动化特征提取方法及系统，属于工业用户电力负荷用电监测与信号处理技术领域。本发明方法，包括：获取目标用电负荷设备侧非介入负荷的电压电流波形，根据电压电流波形确定目标用电负荷设备的启停标志时间点和稳定运行时的功率波动范围；根据启停标志时间点，确定启停前后预设时间内的时域及频域特征差值序列；确定疑似启停标志时间点前后预设时间内的时域及频域特征差值序列；选取相关系系数大于预设值的特征量作为辨识特征，并对辨识特征的参比系数进行设定；对设定参比系数的辨识特征，建立非介入负荷辨识的特征库。本发明可实现对目标设备在设定特征阈内辨识特征和对应参比系数的自动提取。
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公开(公告)号：CN113435476A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110607030.9
申请日：2021-05-28
Applicant: 国网河南省电力公司营销服务中心 , 中国电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司武汉分院 , 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网上海市电力公司 , 国网天津市电力公司
Abstract: 本发明公开了一种基于自学习神经网络的负荷辨识方法及系统，属于用电监测及信号处理技术领域。本发明方法，包括：在接入混合类型负荷的用户计量点处，采集用户的用电网络数据，针对用电网络数据生成负荷多维特征样本，并针对负荷多位特征样本构建用电网络的负荷特征空间；确定负荷特征空间中识别度最高的主成分特征指标；将主成分特征指标中的不同负荷特征输入自学习神经网络进行训练并学习，获取负荷辨识模型；将待识别的用电网络数据输入至负荷辨识模型中，通过负荷辨识模型对待识别的用电网络数据进行负荷辨识。本发明保证了已建立特征库用户的内部用电负荷状态辨识的有效性。
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公开(公告)号：CN113486076A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110617450.5
申请日：2021-05-28
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 中国电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司武汉分院 , 国网河南省电力公司营销服务中心 , 国网上海市电力公司
IPC: G06F16/2458 , G06K9/00 , G06K9/46 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种适用于建立非连续工作负荷辨识特征库的方法及系统，属于用电监测及信号处理技术领域。本发明方法，包括：针对目标工作负荷，获取目标工作负荷的历史波形数据，根据历史波形数据，确定目标工作负荷是否属于非连续工作且存在稳态出力过程的用电负荷；当目标工作负荷属于非连续工作且存在稳态出力过程的用电负荷时，对目标工作负荷的工作方式特征，暂态启动过程特征，稳态过程特征和暂态停机过程特征进行提取；根据提取的工作方式特征，暂态启动过程特征，稳态过程特征和暂态停机过程特征建立连续工作负荷的辨识特征库。本发明可以对目标负荷实现暂态启动过程、稳态过程和暂态停机过程的全周期下完成主要特征提取。
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公开(公告)号：CN204495898U
公开(公告)日：2015-07-22
申请号：CN201520066688.3
申请日：2015-01-30
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G01R19/165
Abstract: 一种变压器过电压在线监测系统，其与变压器连接，所述的在线监测系统包含：中性点连接线，其输入端连接所述变压器的三相中性点；中性点避雷器，其输入端连接所述中性点连接线的输出端，其输出端通过避雷器接地引下线接地；电流传感器，其套在所述的避雷器接地引下线外，用于感应所述中性点避雷器的过电压信号；监控模块，其连接所述的电流传感器，用于采集显示电流传感器感应到的中性点避雷器的过电压信号。其优点是：其基于中性点避雷器工作电流来对变压器进行过电压的在线监测，方便并且安全可靠。
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