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公开(公告)号：CN114819530A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210344472.3
申请日：2022-03-31
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供了一种需求侧灵活资源可调潜力预测方法和系统，包括：对选定区域多个用户的负荷数据依次从时间尺度和行业尺度进行聚类，得到各季节下各行业用户的典型日负荷曲线；基于各季节下各行业用户的典型日负荷曲线，采用差分自回归移动平均模型预测未来时刻各行业用户的负荷值；根据未来时刻各行业用户的负荷值，计算需求侧灵活资源可调潜力；本发明采用差分自回归移动平均模型预测未来时刻各行业用户的负荷值，可有效处理输入数据可能出现的不平稳性，有效减少数据不平稳性对预测结果的影响，同时基于未来时刻各行业用户的负荷值，计算需求侧灵活资源可调潜力，可不需建立复杂的设备负荷模型，有效简化计算可调潜力的模型。
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公开(公告)号：CN109492617A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811446305.X
申请日：2018-11-29
申请人： 国网上海市电力公司
摘要： 本发明涉及一种基于K-means聚类算法的电力电缆诊断方法，包括：步骤S1：导入红外图像，并基于K-means聚类算法提取红外图像中目标设备部分；步骤S2：基于提取出的目标设备部分识别设备温度；步骤S3：根据设备温度对设备进行故障诊断。与现有技术相比，本发明提取了设备部分，去除了背景，从而提高了诊断的准确性。
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公开(公告)号：CN115705608A
公开(公告)日：2023-02-17
申请号：CN202110881445.5
申请日：2021-08-02
申请人： 国网上海市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及能源互联网技术领域，具体提供了一种虚拟电厂负荷感知方法及装置，旨在解决虚拟电厂的运行管理还缺乏完善各类负荷关联关系的分析和负荷感知准确性的评价研究的技术问题。包括：获取虚拟电厂中负荷影响其参与需求响应调度潜力的主要因素数据；将所述虚拟电厂中负荷影响其参与需求响应调度潜力的主要因素数据作为预先训练的RBF神经网络模型的输入数据，得到所述预先训练的RBF神经网络模型输出的所述虚拟电厂中负荷的预测曲线；该方案实现了负荷行为的精准预测，有效提升了负荷感知的准确性，为虚拟电厂参与电网公司业务提供了良好的基础。
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公开(公告)号：CN115239074A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210729842.5
申请日：2022-06-24
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供了一种可调节负荷潜力建模方法、方案确定方法及系统，包括：获取用电负荷的相关数据；基于所述可调节负荷设备的用电负荷数据，在响应时段内通过控制所述可调节负荷设备的启停构建可调节负荷方案；基于所述可调节负荷方案结合所述可调节负荷设备的用电负荷数据确定可调节负荷潜力模型；本发明提出的可调节负荷潜力模型，可以有效量化企业用户参与需求响应的调节能力，可以为可调负荷潜力分析提供可行可靠的模型方法，为需求响应的实施奠定坚实基础。
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公开(公告)号：CN114819477A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210233549.X
申请日：2022-03-10
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供了一种基于通用标记扩展模型的虚拟电厂柔性互动方法和系统，虚拟电厂的控制中心与构成虚拟系统的各设备基于预先搭建的通用标记扩展模型进行交互，其中，通用标记扩展模型包括：虚拟电厂对应的XMPP服务器、分别设置在虚拟电厂的控制中心及各设备上的XMPP客户端、XMPP服务器与XMPP客户端间的协商加密协议链路以及将交互信息映射为可扩展标记语言的规则；交互信息包括：电源更新命令、功率与成本信息和调度计划。本发明通过将交互信息映射为可扩展标记语言，使得不同运营商的资源间信息交互形式统一化，解决了虚拟电厂网络的可扩展性；通过使用协商加密协议链路传输交互信息，解决了虚拟电厂的安全性问题。
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公开(公告)号：CN107490429A
公开(公告)日：2017-12-19
申请号：CN201710600261.0
申请日：2017-07-21
申请人： 国网上海市电力公司
IPC分类号： G01H9/00
摘要： 本发明涉及一种地埋电缆防误开挖预警装置，包括具有模式识别功能的光纤振动传感器、信号处理单元、无线通讯单元和供电单元，所述的信号处理单元分别与光纤振动传感器、无线通讯单元和供电单元连接，所述的光纤振动传感器安装在电缆的设定范围内，用于实时监测电缆周围的振动信号，一旦出现可能危电缆安全的行为，及时作出报警，减少输变电事故的发生。与现有技术相比，本发明具有误报低、反应快、定位区间准确等优点。
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公开(公告)号：CN110580542A
公开(公告)日：2019-12-17
申请号：CN201910698658.7
申请日：2019-07-31
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供一种用电量预测方法和装置，基于预先训练得到的变量获取实时数据；基于所述变量对应的实时数据采用Ridge回归法进行预测，得到用电量预测值；训练得到的变量是基于历史用电量数据、经济数据、交通数据和气象数据采用两步变量筛选得到与用电量相关度最高的变量，预测效果好，且提高了预测精度；本发明提供的技术方案应用于长期预测时，对随机波动性较大的数列拟合效果较好，而且对于数据量大的场合和数据量小的场合都适用，在数据量小的场合不会在训练集上过拟合，拟合效果较好，大大提高了预测精度；本发明提供的技术方案受随机因素的影响小，预测结果的可靠性高。
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