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公开(公告)号:CN116405875A
公开(公告)日:2023-07-07
申请号:CN202310313271.1
申请日:2023-03-28
Abstract: 一种基于ISSA‑Elman神经网络的低功耗蓝牙室内定位方法,属无线网络领域。包括:对在采集点从多个蓝牙信标处采集到的蓝牙信号,采用BDOR算法剔除异常值,得到多个剔除异常值后的RSSI值;对剩余RSSI值采用改进的卡尔曼滤波算法滤波,得到处理后的RSSI值;将处理后的RSSI值和对应采集点的横坐标值、纵坐标值存储到指纹数据库中;将数据库中的RSSI值作为ISSA‑Elman神经网络的输入,对应的横坐标值和纵坐标值分别作为输出,构建两个ISSA‑Elman神经网络进行训练;采用训练好的模型预测横纵坐标,组合得待测点坐标。其抗噪性好,在室内定位精度提高方面有显著优势。可广泛用于室内无线定位领域。
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公开(公告)号:CN119545217A
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202411589425.0
申请日:2024-11-08
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明涉及一种基于无线射频供能与蓝牙mesh的用电数据采集装置及方法,该装置包括:数据采集接口模块:接入各类电表以获取用电的数据信息;射频能量收集与电源管理模块:收集空间中的射频能量并将其转换为直流电能进行有效的存储和管理,用以为装置供电;蓝牙mesh网络模块:在信号弱区构建可靠的数据传输网络,将数据采集接口模块采集的数据进行中继转发和汇聚,用以实现异构网络之间的可靠通信并提高数据收发效率;5G网络接入模块,用于将装置接入5G网络,使数据能够上传至电力管理平台。与现有技术相比,本发明实现了大量器件的无源化,能够方便地进行部署,极大减少了维护成本,并且能够适应多种复杂环境。
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