公开(公告)号：CN118429823A

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202410514741.5

申请日：2024-04-26

Applicant: 国网(西安)环保技术中心有限公司 ,  国网陕西省电力有限公司电力科学研究院

Inventor： 雷磊 ,  王良 ,  梁俊 ,  陈立斌 ,  董子晗 ,  魏小龙 ,  冯卫军 ,  白晓春 ,  王开 ,  杨大渭 ,  张晋 ,  刘子瑞 ,  郭歌 ,  王焕郎 ,  李青 ,  张栋 ,  陈维 ,  薛倩楠 ,  张华 ,  师一卿 ,  陈康 ,  高宇 ,  高峰 ,  郝敬晨 ,  黄海 ,  王雅琛 ,  陈青云

IPC: G06V20/13 ,  G01N33/24 ,  G01N17/00 ,  G01S19/01 ,  G01S19/13 ,  G01S19/14 ,  G06V20/17 ,  G06V10/26 ,  G06V10/774 ,  G06V10/776 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种输变电工程土壤侵蚀状况监测方法及系统，将无人机遥测数据视为卫星遥测地貌模型中的区块单元，结合无人机遥测数据与卫星遥测数据获取手段不同，但具备关联性的原理，利用无人机遥测数据来验证卫星遥测地貌模型的精确性，使用无人机遥测数据作为卫星遥测数据中某一空间单元的验证数据，可以起到随机验证的效果，并且可以将无人机遥测数据作为对应部分卫星遥测地貌数据的修正参考数据，提高深度学习模型计算的准确性，本发明公开的方法利用无人机遥测数据准确性高的特点，结合卫星遥测数据获取效率高的特点，来使得深度学习模型同时可以具备训练集数据获取效率高与验证集数据准确性高的特点，快速训练深度学习模型的数据分割精度。

公开(公告)号：CN118820916A

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202410861483.8

申请日：2024-06-28

Applicant: 国网(西安)环保技术中心有限公司 ,  国网陕西省电力有限公司电力科学研究院

Inventor： 雷磊 ,  王良 ,  吴健 ,  孙强 ,  董子晗 ,  魏小龙 ,  赵颖博 ,  梁俊 ,  陈立斌 ,  田堪良 ,  白晓春 ,  王少军 ,  张晋 ,  刘子瑞 ,  陈琳 ,  王焕郎 ,  李青 ,  张栋 ,  陈维 ,  薛倩楠 ,  黄海 ,  高宇 ,  高峰 ,  钱珂珂 ,  王雅琛 ,  陈青云 ,  王超超

IPC: G06F18/2411 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2415

Abstract: 本申请属于一种监测方法，针对传统水土流失监测方法耗时耗力，无法有效应对时空变异性大和监测范围广的问题，基于遥感和地理信息系统技术的监测方法对水土流失监测研究有限的技术问题，提供一种水土流失动态监测方法及相关装置，采集包括卫星遥感图像、地理信息系统数据和地面观测数据的多种地理空间数据，基于水土流失预测模型获取发生水土流失的概率值，进行预测。其中，水土流失预测模型包括输入层、隐藏层和输出层，隐藏层又包括依次连接的多个卷积层、多个递归层和全连接层，能够预测水土保持情况和水土流失的发生概率，提供权威的灾情预警。