公开(公告)号：CN111428755B

公开(公告)日：2023-09-08

申请号：CN202010132246.X

申请日：2020-02-29

Applicant: 国网(苏州)城市能源研究院有限责任公司 ,  国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司

Inventor： 王林钰 ,  祁辉 ,  周佳伟 ,  丁一帆 ,  殷俊平 ,  郭亮

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/10 ,  G06F18/22 ,  G06F18/2411 ,  G06F18/243 ,  G06F18/213 ,  G01R31/00

Abstract: 本发明公开了一种非侵入式负荷监测方法。本发明非侵入式负荷监测方法包括：设备分类预测子流程、新设备识别子流程和分类器自我训练子流程。本发明具有如下的有益效果：本发明在传统非侵入式负荷监测框架的基础上，创新性地提出了一种新型非侵入式负荷检测框架体。在此框架下，首先对采集到的高频电流、电压数据进行有效地预处理，通过清洗、线性填补和插值，扩充了数据密度，保证了数据的完整性、精确性和利用性。通过挖掘设备特征，计算提取了能够表征用电设备运行印记的多维度特征值。考虑了不同分类器模型，最终建立了效果最好的随机森林分类器模型用于分类识别，且识别准确度高、模型鲁棒性强。

公开(公告)号：CN111428755A

公开(公告)日：2020-07-17

申请号：CN202010132246.X

申请日：2020-02-29

Applicant: 国网(苏州)城市能源研究院有限责任公司 ,  国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司

Inventor： 王林钰 ,  祁辉 ,  周佳伟 ,  丁一帆 ,  殷俊平 ,  郭亮

IPC: G06K9/62 ,  G06K9/00 ,  G01R31/00

Abstract: 本发明公开了一种非侵入式负荷监测方法。本发明非侵入式负荷监测方法包括：设备分类预测子流程、新设备识别子流程和分类器自我训练子流程。本发明具有如下的有益效果：本发明在传统非侵入式负荷监测框架的基础上，创新性地提出了一种新型非侵入式负荷检测框架体。在此框架下，首先对采集到的高频电流、电压数据进行有效地预处理，通过清洗、线性填补和插值，扩充了数据密度，保证了数据的完整性、精确性和利用性。通过挖掘设备特征，计算提取了能够表征用电设备运行印记的多维度特征值。考虑了不同分类器模型，最终建立了效果最好的随机森林分类器模型用于分类识别，且识别准确度高、模型鲁棒性强。