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公开(公告)号：CN110674120B
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN201910737434.2
申请日：2019-08-09
Applicant: 国电新能源技术研究院有限公司 , 华北电力大学
IPC: G06F16/215 , G06F16/28 , G06F18/23 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种数据清洗方法及装置，结合风力发电过程运行特性，针对运行数据中存在的异常数据，通过基于噪声鲁棒性聚类的运行数据第一次聚类分析、基于数据分布流形的第二次聚类分析等两阶段聚类算法，能够在时域空间有效识别和剔除异常数据，具有较高的可执行性。同时提供了对异常数据剔除效果的性能评价，通过合理的评价标准优化了剔除堆积型异常数据的方案，保证剩余有效数据占比及有效数据量，能够合理提高堆积型异常数据识别精度和执行效率，有利于异常数据识别的自动化实现和工业应用。
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公开(公告)号：CN110659672B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN201910821424.7
申请日：2019-09-02
Applicant: 国电新能源技术研究院有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明提供了一种风电机组出力分步不确定性预测方法，包括：提取风电场特定机位风机的风况特征信息，基于提取的风况特征信息进行无监督聚类，并基于不同风况类别分步进行风况不确定性预测建模和风机出力不确定性建模；最终得到风机出力的不确定性预测模型，基于该模型进行预测。本发明另一方面提供一种风电机组出力分步不确定性预测装置。上述方法充分利用单步预测的可察可控性，增强特定机位风机超短期或短期出力预测的灵活性和可控性；同时，通过单步预测不确定性控制改进预测精度，提升最终风机出力预测精度。此外，基于定期时间驱动、预测精度监测的事件驱动等触发方式更新分步预测模型，保障风机出力预测的可靠性。
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公开(公告)号：CN110674120A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201910737434.2
申请日：2019-08-09
Applicant: 国电新能源技术研究院有限公司 , 华北电力大学
IPC: G06F16/215 , G06F16/28 , G06K9/62 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种数据清洗方法及装置，结合风力发电过程运行特性，针对运行数据中存在的异常数据，通过基于噪声鲁棒性聚类的运行数据第一次聚类分析、基于数据分布流形的第二次聚类分析等两阶段聚类算法，能够在时域空间有效识别和剔除异常数据，具有较高的可执行性。同时提供了对异常数据剔除效果的性能评价，通过合理的评价标准优化了剔除堆积型异常数据的方案，保证剩余有效数据占比及有效数据量，能够合理提高堆积型异常数据识别精度和执行效率，有利于异常数据识别的自动化实现和工业应用。
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公开(公告)号：CN110659672A
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201910821424.7
申请日：2019-09-02
Applicant: 国电新能源技术研究院有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明提供了一种风电机组出力分步不确定性预测方法，包括：提取风电场特定机位风机的风况特征信息，基于提取的风况特征信息进行无监督聚类，并基于不同风况类别分步进行风况不确定性预测建模和风机出力不确定性建模；最终得到风机出力的不确定性预测模型，基于该模型进行预测。本发明另一方面提供一种风电机组出力分步不确定性预测装置。上述方法充分利用单步预测的可察可控性，增强特定机位风机超短期或短期出力预测的灵活性和可控性；同时，通过单步预测不确定性控制改进预测精度，提升最终风机出力预测精度。此外，基于定期时间驱动、预测精度监测的事件驱动等触发方式更新分步预测模型，保障风机出力预测的可靠性。
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公开(公告)号：CN111523248B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202010399459.9
申请日：2020-05-12
Applicant: 国电新能源技术研究院有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F111/10
Abstract: 本发明实施方式提供一种燃煤电站动态机理模型建模方法，属于建模仿真技术领域。方法包括：依据燃煤电站的工艺特点，将燃煤电站划分为燃烧设备段、传热设备段、热功转化设备段、流体压缩输运设备段及发电设备段；分别建立燃烧设备段模型、传热设备段模型、热功转化设备段模型、流体压缩输运设备段模型及发电设备段模型；确定各分段模型的输入输出关系，将各分段模型耦合得到燃煤电站的动态机理模型。本发明通过将电站设备划分为多个区段，针对不同区段采用不同建模方法，较传统建模方法提高了计算精度、减少了计算误差，保持了燃煤电站动态模拟结果的可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111445005A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010115498.1
申请日：2020-02-25
Applicant: 国电新能源技术研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的神经网络控制方法及强化学习系统。本发明中，动作网络根据被控对象或其机理模型的阶次和迟延来确定状态控制量，被控对象接收动作网络发送的状态控制量输出动作值；由估值网络基于输出动作值对当前控制效果与预定目标对比进行评价，在对被控对象或其机理模型探索过程中加入随机扰动和模型变化，并同时对动作网络和估值网络进行更新，获得控制律。通过动作网络和估值网络对被控对象或其机理模型的探索，不断更新和优化控制策略，在一定程度上模拟人对环境的探索和学习过程，最终得到一个快速准确且具有一定鲁棒性的神经网络控制器，能用于解决许多控制领域的难题。
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公开(公告)号：CN110838725B
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN201910887782.8
申请日：2019-09-19
Applicant: 国电新能源技术研究院有限公司
Abstract: 本发明基于风电场有功功率闭环PI控制结构，针对该PI控制器，提出一种场站功率快速跟踪、稳定抑制扰动的PI控制器参数整定方法及装置。该方法对每一台机组进行分析，基于给定的输入信号以及相应的输出信号进行辨识，得到比较理想的单机模型，该单机模型基于迭代计算的近似策略来估计风场级有功功率动态模型，选择单个风力发电机系统(WTGS)单元作为风电场的等效模型；基于等效模型分离风电场不可建模扰动，并对扰动利用快速傅立叶变换，寻找扰动的截止频率；利用给定阻尼比和扰动的截止频率，确定PI控制器参数调试包含时变积分环节的自适应PI控制器，基于该调试后的PI控制器改进风电场的功率跟踪，提高风电场有功功率的动态响应和稳态输出。
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公开(公告)号：CN112050189A
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202010779383.2
申请日：2020-08-05
Applicant: 国电新能源技术研究院有限公司
IPC: F22B35/00
Abstract: 本发明属于火电机组热工控制领域，涉及一种基于精准能量平衡的机组协调优化控制系统，包括用于控制直流炉机组的主蒸汽压力控制回路、中间点温度控制回路和机组负荷控制回路；其中，主蒸汽压力控制器用于接收来自煤质低位发热量的校正前馈、来自机组负荷设定的静态前馈和动态前馈、来自主汽门的解耦前馈，以及主蒸汽压力设定值和由直流炉机组反馈的主蒸汽压力反馈值，并向直流炉机组输出给煤量信号；中间点温度控制器用于接收来自机组负荷设定的静态前馈和动态前馈，以及中间点焓设定值和由直流炉机组反馈的中间点焓反馈值，并向直流炉机组输出给水量信号；机组负荷控制器用于接收机组负荷设定值和由直流炉机组反馈的机组负荷反馈值，并向直流炉机组输出主汽门开度信号。
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公开(公告)号：CN111523248A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010399459.9
申请日：2020-05-12
Applicant: 国电新能源技术研究院有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F111/10
Abstract: 本发明实施方式提供一种燃煤电站动态机理模型建模方法，属于建模仿真技术领域。方法包括：依据燃煤电站的工艺特点，将燃煤电站划分为燃烧设备段、传热设备段、热功转化设备段、流体压缩输运设备段及发电设备段；分别建立燃烧设备段模型、传热设备段模型、热功转化设备段模型、流体压缩输运设备段模型及发电设备段模型；确定各分段模型的输入输出关系，将各分段模型耦合得到燃煤电站的动态机理模型。本发明通过将电站设备划分为多个区段，针对不同区段采用不同建模方法，较传统建模方法提高了计算精度、减少了计算误差，保持了燃煤电站动态模拟结果的可靠性。
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公开(公告)号：CN112115587A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202010865056.9
申请日：2020-08-25
Applicant: 国电新能源技术研究院有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F119/08
Abstract: 本发明属于发电技术领域，提供了一种基于蓄 利用的发电机组负荷指令优化系统，包括：用于计算换热设备的变负荷过程壁温和变负荷实时壁温的换热设备壁温计算模块、用于计算换热设备的变负荷过程蓄和变负荷实时蓄 的换热设备蓄 计算模块、用于对初始电网负荷指令进行优化的负荷指令优化模块，以及，用于根据机组当前状态选择适应于协调控制系统响应的负荷指令的负荷指令选择模块。本发明方案能够有效利用发电机组自身的金属换热设备的蓄 值，实现发电机组瞬态过程节能，同时，还能改善发电机组变负荷瞬态过程的主要运行参数控制品质。
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