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公开(公告)号：CN103177404B
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201310132325.0
申请日：2013-04-17
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 天津市电力公司
Inventor： 梁保全 , 马锋 , 鲁士宏 , 李捷 , 杨斌 , 李智强 , 吴俊峰 , 郝洪星 , 魏磊 , 袁新润 , 蒋立宏 , 邹文 , 周静 , 陈银清 , 王建 , 梁晓虎 , 王成瑞
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于数据挖掘的用能数据分析系统，包含：（1）数据整合模块；（2）基于数据挖掘的数据分析模块：分类分项对数据进行分析；（3）智能数据处理模块：1）缺失值处理模块：选取缺失值计算模型弥补电量数据采集的缺失；2）数据分析和预测模块：由人为触发探索模式进行数据挖掘，选取数据算法模块对选定数据进行处理，在常规模式进行常规数据挖掘。本发明的数据分析系统不仅可以高效地保证数据系统全面地分析和处理，从而完成用能数据分析处理工作，而且利用当前数据挖掘方面一些算法可以对数据进行有效的预处理，在处理之后能够通过先进有效的算法进行电能数据质量评价、电能数据分析和预测。
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公开(公告)号：CN103198139B
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201310132300.0
申请日：2013-04-17
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 天津市电力公司
Inventor： 李捷 , 李国栋 , 马锋 , 霍现旭 , 郝洪星 , 王旭东 , 魏磊 , 周静 , 吴磊 , 梁保全 , 鲁士宏 , 杨斌 , 李智强 , 吴俊峰 , 袁新润 , 蒋立宏 , 邹文 , 陈银清 , 王建 , 梁晓虎 , 王成瑞
CPC classification number: Y02D10/45
Abstract: 本发明涉及用户电力数据的用能分析方法，属电力系统数据分析领域。这一用能分析方法包含以下步骤：数据整合、用能数据分析和海量数据处理。本发明系统完整地对用能分析进行了设计，在设计中体现了多方位、多场景的用能分析特点，将用能统计分析、能效指标评级、能效诊断、能效措施效益跟踪管理和异常监控一体化集成在用能分析中；对海量数据处理进行优化，采用中间结果集、层次粒度处理法对数据进行高效处理。从时间粒度分级对数据进行处理，根据计算分项粒度的大小来从低层次到高层次进行统计计算，形成了从点到面高效计算。为了避免大量重复的计算，将数据集进行分类，存储中间数据到临时表中，极大地提高数据的利用效率。
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公开(公告)号：CN103177404A
公开(公告)日：2013-06-26
申请号：CN201310132325.0
申请日：2013-04-17
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 天津市电力公司
Inventor： 梁保全 , 马锋 , 鲁士宏 , 李捷 , 杨斌 , 李智强 , 吴俊峰 , 郝洪星 , 魏磊 , 袁新润 , 蒋立宏 , 邹文 , 周静 , 陈银清 , 王建 , 梁晓虎 , 王成瑞
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于数据挖掘的用能数据分析系统，包含：（1）数据整合模块；（2）基于数据挖掘的数据分析模块：分类分项对数据进行分析；（3）智能数据处理模块：1）缺失值处理模块：选取缺失值计算模型弥补电量数据采集的缺失；2）数据分析和预测模块：由人为触发探索模式进行数据挖掘，选取数据算法模块对选定数据进行处理，在常规模式进行常规数据挖掘。本发明的数据分析系统不仅可以高效地保证数据系统全面地分析和处理，从而完成用能数据分析处理工作，而且利用当前数据挖掘方面一些算法可以对数据进行有效的预处理，在处理之后能够通过先进有效的算法进行电能数据质量评价、电能数据分析和预测。
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公开(公告)号：CN103198139A
公开(公告)日：2013-07-10
申请号：CN201310132300.0
申请日：2013-04-17
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 天津市电力公司
Inventor： 李捷 , 梁保全 , 马锋 , 鲁士宏 , 郝洪星 , 杨斌 , 李智强 , 吴俊峰 , 魏磊 , 袁新润 , 蒋立宏 , 邹文 , 周静 , 陈银清 , 王建 , 梁晓虎 , 王成瑞
CPC classification number: Y02D10/45
Abstract: 本发明涉及用户电力数据的用能分析方法，属电力系统数据分析领域。这一用能分析方法包含以下步骤：数据整合、用能数据分析和海量数据处理。本发明系统完整地对用能分析进行了设计，在设计中体现了多方位、多场景的用能分析特点，将用能统计分析、能效指标评级、能效诊断、能效措施效益跟踪管理和异常监控一体化集成在用能分析中；对海量数据处理进行优化，采用中间结果集、层次粒度处理法对数据进行高效处理。从时间粒度分级对数据进行处理，根据计算分项粒度的大小来从低层次到高层次进行统计计算，形成了从点到面高效计算。为了避免大量重复的计算，将数据集进行分类，存储中间数据到临时表中，极大地提高数据的利用效率。
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