基于省地一体化智能负荷预测方法

    公开(公告)号:CN104134096A

    公开(公告)日:2014-11-05

    申请号:CN201410261199.3

    申请日:2014-06-12

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种基于省地一体化智能负荷预测方法,包括以下顺序的步骤:采集实时的各地市用电量及用户用电信息;采集近期一个样本时段内全网及各个地市的实际负荷和预测负荷历史数据;计算该样本时段内每个地市在t时刻点的平均比例系数;进行负荷与气象的相关程度量化计算;根据所述用电量、用户用电信息、气象指标以及相关系数绝对值,获得各地市公司负荷预测模型及负荷预测值;根据各地市公司负荷预测值和负荷比例的预测值获得全网负荷预测值。本发明充分利用了各地市负荷预测结果,有利于调度部门深层次、精细化把握电网各地区负荷成分的特性变化规律,加强负荷预测分级管理,全面提高负荷预测科学化和精细化水平。