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公开(公告)号：CN109409653A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811072348.6
申请日：2018-09-14
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网宁夏电力有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种面向流程的电网运行故障处置数据可视化分析方法，首先，建立电网运行故障处置分析评价指标体系；其次，对评价指标在数据库中配置相应的权重和评分要素；然后，选取需要分析的故障事件，启动分析评价，分析评价模块分别独立进行计算，根据配置的评分要素计算出相应的计算值，再根据配置的权重进一步计算出总体评价结果；最后，将分析评价结果形成可视化评估报告。采用本发明能充分体现评价目标之间的层次关系和故障处置流程的因果关系，追溯运行风险的具体成因，跟踪故障处置的实施进展，引出故障处置的效果评价，满足运行风险评价指标和故障处置过程数据流程化级联查询的业务习惯和功能需求。
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公开(公告)号：CN112714155B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202011466433.8
申请日：2020-12-14
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于端云协同服务的电力运行数据一致性校验方法及装置，通过在云端和源端的同时对厂站的电力运行数据进行检测，有效的利用了源端计算资源减轻了云端计算压力。采用了计算信息摘要的方式来对比端云数据一致性，避免了大量数据的传输，在信息摘要不一致的情况下通过服务召唤数据进行对比，有效地节约了网络资源，实现了海量电力运行数据的一致性校验及修正，提高了广域云环境下的电力运行数据质量管理水平。
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公开(公告)号：CN110110757A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910293642.8
申请日：2019-04-12
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明提出了一种基于随机森林模型的输变电可疑数据筛查方法和设备，方法包括：S1、根据输变电设备的类别和周期性规律，选取多个维度的数据构建数据特征项；S2、根据采样时间远近为数据分配不同权重，将已知的正常数据和异常数据分别标记为正负样本，并将数据集分为K份；S3、采用K折交叉验证方法训练随机森林模型，以正负样本准确率平均值为目标，迭代调整随机森林中树的数量T，获得指标最优时T的值；S4、使用训练好的模型筛查可疑数据。以输变电设备为对象构建可疑数据筛查对象，运用优化训练集的随机森林模型从大量历史采样数据中学习数据规律，实现输变电可疑数据的识别和筛查，降低人工筛查的工作量，提高电力调控系统的数据质量。
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公开(公告)号：CN112714155A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202011466433.8
申请日：2020-12-14
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于端云协同服务的电力运行数据一致性校验方法及装置，通过在云端和源端的同时对厂站的电力运行数据进行检测，有效的利用了源端计算资源减轻了云端计算压力。采用了计算信息摘要的方式来对比端云数据一致性，避免了大量数据的传输，在信息摘要不一致的情况下通过服务召唤数据进行对比，有效地节约了网络资源，实现了海量电力运行数据的一致性校验及修正，提高了广域云环境下的电力运行数据质量管理水平。
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公开(公告)号：CN110110757B
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN201910293642.8
申请日：2019-04-12
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明提出了一种基于随机森林模型的输变电可疑数据筛查方法和设备，方法包括：S1、根据输变电设备的类别和周期性规律，选取多个维度的数据构建数据特征项；S2、根据采样时间远近为数据分配不同权重，将已知的正常数据和异常数据分别标记为正负样本，并将数据集分为K份；S3、采用K折交叉验证方法训练随机森林模型，以正负样本准确率平均值为目标，迭代调整随机森林中树的数量T，获得指标最优时T的值；S4、使用训练好的模型筛查可疑数据。以输变电设备为对象构建可疑数据筛查对象，运用优化训练集的随机森林模型从大量历史采样数据中学习数据规律，实现输变电可疑数据的识别和筛查，降低人工筛查的工作量，提高电力调控系统的数据质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108632290B
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN201810461349.3
申请日：2018-05-15
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司 , 国网上海市电力公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力调度自动化系统实时数据转发系统及方法，包括：TCP报文收集器和TCP报文转发服务器，TCP报文收集器从电力调度自动化系统数据采集服务器的传输层获取实时数据报文，经TCP报文转发服务器发送至实时数据云平台；TCP报文转发服务器从电力调度自动化系统的数据库抽取规约配置，直接发送至实时数据云平台的应用层。本发明中数据转发不经过电力调度自动化系统的应用层，简化了数据转发逻辑，缩短了数据转发时延；采用电力调度自动化系统的规约配置解析实时数据报文，无需构建额外配置，降低了数据转发配置的复杂度。
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公开(公告)号：CN109739846A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201811606494.2
申请日：2018-12-27
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06F16/215 , G06Q50/06 , G06N3/00
Abstract: 本发明公开了一种电网数据质量分析方法，所述方法包括：采集电网调度自动化系统的告警数据及实时三遥数据；对所述告警数据进行频繁无效告警分析、重复告警分析、同一终端异常数量告警分析及遥信变位与SOE不匹配分析，过滤输出异常告警数据；将所述实时三遥数据输入训练好的随机森林树模型，筛查输出异常数据。本发明有助于提升电网管控水平，提高供电可靠性、供电质量与服务水平。
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公开(公告)号：CN108632290A
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201810461349.3
申请日：2018-05-15
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司 , 国网上海市电力公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力调度自动化系统实时数据转发系统及方法，包括：TCP报文收集器和TCP报文转发服务器，TCP报文收集器从电力调度自动化系统数据采集服务器的传输层获取实时数据报文，经TCP报文转发服务器发送至实时数据云平台；TCP报文转发服务器从电力调度自动化系统的数据库抽取规约配置，直接发送至实时数据云平台的应用层。本发明中数据转发不经过电力调度自动化系统的应用层，简化了数据转发逻辑，缩短了数据转发时延；采用电力调度自动化系统的规约配置解析实时数据报文，无需构建额外配置，降低了数据转发配置的复杂度。
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公开(公告)号：CN107911347B
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN201711046018.5
申请日：2017-10-31
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网浙江省电力公司 , 南京南瑞集团公司 , 国网山东省电力公司 , 国家电网公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 中国电力科学研究院
Inventor： 阙波 , 邵学俭 , 陈蕾 , 杜红卫 , 孟勇亮 , 苏标龙 , 葛文林 , 郑伟彦 , 孙世明 , 徐重酉 , 钱玉麟 , 张可新 , 武会超 , 葛以踊 , 赵江河 , 刘鹏 , 戴晓红 , 苏毅方 , 顾建炜 , 王凯 , 房牧 , 李立生 , 时金媛 , 郭海龙 , 尹协文 , 苏光 , 万书鹏 , 高尚 , 谭志军
Abstract: 本发明公开了一种基于跨安全分区的配网监控系统及信息传输方法，包括配网运行监控子系统和配网运行状态管控子系统，所述配网运行监控子系统分别部署在1个省级信息管理大区和该省级下对应的N个地区的生产控制大区，所述配网运行状态管控子系统部署在各信息管理大区；所述配网运行监控子系统设置有数据采集处理模块：用于采集并处理所在生产控制大区各地区终端数据、采集并处理所在信息管理大区无线公网数据；所述配网运行状态管控子系统设置有数据采集处理模块：采集并处理所在信息管理大区前置服务器收到的二遥信息；所述的配网运行监控子系统和配网运行状态管控子系统通过具备消息类型过滤能力的跨区消息总线进行信息交互。
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公开(公告)号：CN111915079A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010748717.X
申请日：2020-07-30
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种混合KNN风电功率预测方法及系统，获取输入数据，将预测某天日期之前的气象数据主要包括温度、湿度、风速、风向、功率作为训练输入数据；将输入数据输入至预先训练好的结合分形思想理论和KNN算法的混合KNN风电功率预测模型；输出风电功率的预测数据。优点：本发明利用分形插值思想可以更有效保存相邻样本的局部信息，使得样本大部分特征通过插值曲线得到有效保留，再结合自定义的KNN算法，使得模型相对简单、复杂度低、预测性能提升，为风电功率预测精度提升提供一种有效途径，同时减小风电并网对电网稳定性造成的影响。
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