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公开(公告)号：CN107844577A
公开(公告)日：2018-03-27
申请号：CN201711091234.1
申请日：2017-11-08
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网江苏省电力公司苏州供电公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30241
Abstract: 本发明公开了一种提升GIS图元绘制效率的方法，包括根据计算机性能，设定GIS窗口中显示图元数量的最大值Max；根据GIS窗口当前视野，从数据源获取GIS图元数据模型数量N；如果N不大于Max，则将当前视野内的N个GIS图元数据模型全部取出，并将N个GIS图元数据模型构造为GIS图元绘制模型进行绘制展示；如果N大于Max，则根据GIS图元数据模型的地理坐标，对N个GIS图元数据模型进行排序，获取其中Max个GIS图元数据模型，并将Max个GIS图元数据模型转换为GIS图元绘制模型进行绘制展示。本发明提升了GIS图元的绘制效率，有效解决了GIS软件面对海量数据的绘制效率低的问题。
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公开(公告)号：CN108321929A
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201810036389.3
申请日：2018-01-15
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网江苏省电力公司苏州供电公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国家电网公司
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种基于子站诊断的特高压直流主子站协同告警方法，包括下列步骤：步骤一，子站特高压直流故障诊断：步骤二，将特高压直流故障简报推送到主站：步骤三，主站推送特高压直流告警：步骤四，主站召唤故障录波文件信息：本发明通过在特高压直流子站识别故障特征信号，在线诊断直流系统故障，并将故障简报同步推送至调控中心主站，实现主子站直流故障的快速诊断以及协同告警，从而解决目前直流系统故障在线感知能力薄弱的问题，提升调度运行人员应对特高压直流的预防控制和紧急处置能力。
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公开(公告)号：CN107480877A
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201710655334.6
申请日：2017-08-03
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网江苏省电力公司 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力公司苏州供电公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南京南瑞集团公司
CPC classification number: G06Q10/06 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J2003/001 , H02J2003/007
Abstract: 本发明公开了一种多级调度间的故障处置预案在线联合执行方法，属于电力系统智能分析与控制技术领域，通过分析多级调度间故障联合处置的业务需求和特点，提出适应多级调度联合执行的电子化故障处置预案模型，通过故障处置预案的在线编辑与下发、实际故障情况下的触发推图展示、处置过程中执行状态的同步推送，支撑重大故障情况下多级调度故障的联合处置，确保重大故障下各级调度处置目标的一致性、处置状态的同步感知，提升故障协同处置的效率。
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公开(公告)号：CN107247797A
公开(公告)日：2017-10-13
申请号：CN201710494429.4
申请日：2017-06-26
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力公司 , 国网安徽省电力公司 , 国网江苏省电力公司苏州供电公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南京南瑞集团公司
CPC classification number: G06F17/30587 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开基于Redis的电力调度自动化系统中时标量测数据存储系统和方法，系统包括前置规约处理模块、后台数据处理模块、实时数据库、Redis数据提交模块和Redis数据库；前置规约处理模块获取变电站带时标的量测数据报文，并从中获取遥测数据的序号、源码值、遥测发生时间和数据状态位，转换得到遥测对象ID、遥测值；后台数据处理模块向Redis数据提交模块发送量测数据写库请求，以及遥测对象ID、遥测值、遥测发生时间和数据状态位；同时后台数据处理模块将遥测值和数据状态位写入实时数据库；Redis数据提交模块根据将接收到数据转换为key‑value型数据结构，将数据写入Redis数据库。本发明可实现对电力调度自动化系统中时标量测数据的快速存取。
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公开(公告)号：CN106681729A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201611257825.7
申请日：2016-12-30
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网江苏省电力公司苏州供电公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南京南瑞集团公司 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力公司
CPC classification number: G06Q10/103 , G06F8/22 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种全息动态调试系统在省地一体化环境下的架构设计方法，在省地一体化环境下的地调系统上增加和运行系统同构的全息动态调试系统，两套系统各自具有独立的模型数据库、实时库以及软件应用，并且基于相同的软件平台，可在全息动态调试系统上最大程度的模拟在线运行系统的真实运行环境，为模型验证、应用程序调试提供基础；地调全息动态调试系统上的模型维护操作不会影响模型中心系统及地调运行系统，只有在模型通过验证后，才可发布到运行系统和模型中心系统，在一定程度上保障了在线运行系统的数据安全性，保障了新增功能及应用在线运行系统上的可靠性及正确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106300339A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610747768.4
申请日：2016-08-29
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网江苏省电力公司苏州供电公司 , 浙江涵普电力科技有限公司 , 国网江苏省电力公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种基于单元制配电网的故障隔离与供电恢复方法，包括以下步骤：(1)遍历用电负荷表和供电负荷表，判断用电负荷与供电负荷是否相等，相等则结束；不相等转向(2)；(2)遍历母线与开关表，通过定位过流保护开关，同时检测联络开关状态；(3)遍历供电路径表，判断是否有供电路径，没有转向(5)；有转向(4)；(4)判断供电容量是否大于等于用电负荷，大于等于转向(7)；小于转向(5)；(5)遍历备用供电路径表，判断是否有备用供电路径，有转向(6)，没有结束；(6)判断备用供电容量是否大于等于用电负荷，大于等于转向(7)；小于则结束；(7)恢复供电。本发明计算量少、分析速度快。
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公开(公告)号：CN107942160B
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN201711084314.4
申请日：2017-11-07
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 河海大学 , 国网江苏省电力公司苏州供电公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了基于BP神经网络的线路参数特性辨识模型的建立方法，包括如下步骤：步骤1、获取线路两端的原始实测数据；步骤2、建立输电线路等值模型；步骤3、基于PMU量测数据和输电线路等值模型，采用抗差最小二乘法对输电线路参数进行辨识，得到输电线路参数的估计值X′；步骤4、建立基于BP神经网络的线路参数特性辨识模型；步骤5、分别读取线路两端的原始实测数据和输电线路参数的估计值，采用BP神经网络进行反复训练并修正内部的权值和阈值，当实际输出值与期望输出值之间的总误差精度小于最小误差值ε时，停止训练，获得最终的基于BP神经网络的线路参数特性辨识模型。形成可用于实际电网的稳态模型参数模型，提高电网分析计算的准确性。
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公开(公告)号：CN106533749B
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201610959594.8
申请日：2016-10-28
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网江苏省电力公司苏州供电公司
Abstract: 本发明提出一种基于管理通道的电力调度自动化系统间数据转发配置自动同步方法，新建一个管理通道，采用扩展的标准电力传输规约传输配置信息；在收、发系统中分别部署自动同步功能模块，通过收、发系统中的自动配置同步子模块、自动配置定制子模块完成“配置同步”和“配置定制”机制，实现配置信息的自动同步，能够解决人工维护方式的流程繁琐、可靠性差、效率低等问题，以满足当前转发数据规模大、配置变更频繁的维护要求。
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公开(公告)号：CN106374454B
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201610809151.0
申请日：2016-09-07
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网江苏省电力公司苏州供电公司 , 浙江涵普电力科技有限公司 , 国网江苏省电力公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种单元制配电网控制模型建模方法。本发明方法将全网大模型进行合理切分，实现局部单元化、全局一体化的拓扑分析模型，首先通过站内结线分析的方式，获取单元制配电网模型的最小分析元素和最小分析单元，然后依次读入开关模型，建立母线链表，再通过系统网络分析，建立用电负荷表、供电表和备用供电表，从而完成单元制配电网模型的建立。通过本发明，可便于配网自动化应用分析程序能够根据实时故障信息实现局部模型的动态加载，减少资源消耗并提高拓扑分析效率。
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公开(公告)号：CN107942160A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201711084314.4
申请日：2017-11-07
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 河海大学 , 国网江苏省电力公司苏州供电公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了基于BP神经网络的线路参数特性辨识模型的建立方法，包括如下步骤：步骤1、获取线路两端的原始实测数据；步骤2、建立输电线路等值模型；步骤3、基于PMU量测数据和输电线路等值模型，采用抗差最小二乘法对输电线路参数进行辨识，得到输电线路参数的估计值X′；步骤4、建立基于BP神经网络的线路参数特性辨识模型；步骤5、分别读取线路两端的原始实测数据和输电线路参数的估计值，采用BP神经网络进行反复训练并修正内部的权值和阈值，当实际输出值与期望输出值之间的总误差精度小于最小误差值ε时，停止训练，获得最终的基于BP神经网络的线路参数特性辨识模型。形成可用于实际电网的稳态模型参数模型，提高电网分析计算的准确性。
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