公开(公告)号：CN109886567B

公开(公告)日：2022-09-30

申请号：CN201910101802.4

申请日：2019-01-31

申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 ,  国家电网有限公司 ,  国家电网公司华北分部 ,  国电南瑞南京控制系统有限公司 ,  南瑞集团有限公司

发明人： 喻乐 ,  张珂珩 ,  张晶 ,  施磊 ,  谢旭 ,  涂孟夫 ,  史佩然 ,  耿琳 ,  宁健 ,  沈茂亚

IPC分类号： G06Q10/06 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明公开了一种考虑体感温度和辐射强度的短期负荷预测方法，包括如下步骤：1）查询历史负荷和气象等样本数据；2）计算历史体感温度数据和日负荷水平；3）从历史样本数据集中，以待预测日的日类型信息和气象数据为依据，选择最优“模式相似日”，最终计算得到归一化负荷曲线；4）建立考虑体感温度和日照强度的神经网络预测模型，得到待预测日的负荷水平；5）通过归一化曲线和负荷水平计算待预测日的负荷数据。本发明充分考虑影响负荷的体感温度和影响分布式光伏发电的日照强度的影响，充分考虑历史负荷的自身变化规律，将负荷水平和负荷模式分开预测，减少了神经网络输入维度，降低了网络训练负担，提高了计算的效率。

公开(公告)号：CN109886567A

公开(公告)日：2019-06-14

申请号：CN201910101802.4

申请日：2019-01-31

申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 ,  国家电网有限公司 ,  国家电网公司华北分部 ,  国电南瑞南京控制系统有限公司 ,  南瑞集团有限公司

发明人： 喻乐 ,  张珂珩 ,  张晶 ,  施磊 ,  谢旭 ,  涂孟夫 ,  史佩然 ,  耿琳 ,  宁健 ,  沈茂亚

IPC分类号： G06Q10/06 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明公开了一种考虑体感温度和辐射强度的短期负荷预测方法，包括如下步骤：1）查询历史负荷和气象等样本数据；2）计算历史体感温度数据和日负荷水平；3）从历史样本数据集中，以待预测日的日类型信息和气象数据为依据，选择最优“模式相似日”，最终计算得到归一化负荷曲线；4）建立考虑体感温度和日照强度的神经网络预测模型，得到待预测日的负荷水平；5）通过归一化曲线和负荷水平计算待预测日的负荷数据。本发明充分考虑影响负荷的体感温度和影响分布式光伏发电的日照强度的影响，充分考虑历史负荷的自身变化规律，将负荷水平和负荷模式分开预测，减少了神经网络输入维度，降低了网络训练负担，提高了计算的效率。