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公开(公告)号：CN105007174B
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201510298773.7
申请日：2015-06-03
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏省电力公司南京供电公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南京南瑞集团公司 , 国网江苏省电力公司苏州供电公司
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明公开了一种调度自动化主站下行命令自动验收方法，能够利用原系统中正确的通道规约参数和下行命令记录，自动检查系统升级前后的通道规约参数和下行命令的正确性，节约了与子站进行遥控试验的人力和时间。
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公开(公告)号：CN105007174A
公开(公告)日：2015-10-28
申请号：CN201510298773.7
申请日：2015-06-03
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏省电力公司南京供电公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: H04L12/24
CPC classification number: H04L41/06 , H04L41/0886 , H04L41/14
Abstract: 本发明公开了一种调度自动化主站下行命令自动验收方法，能够利用原系统中正确的通道规约参数和下行命令记录，自动检查系统升级前后的通道规约参数和下行命令的正确性，节约了与子站进行遥控试验的人力和时间。
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公开(公告)号：CN107329035A
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201710640442.6
申请日：2017-07-31
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力公司 , 国网江苏省电力公司连云港供电公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南京南瑞集团公司
IPC: G01R31/02 , G01R19/165 , G01R29/16
Abstract: 本发明公开了一种自动调度系统中小电流接地快速试拉方法及系统，判断出发生小电流接地的母线，将其置为小电流接地状态，发送母线小电流接地告警信号；根据告警信号定位该母线所在厂站接线图，然后针对所述母线所连出线断路器进行远方控分操作，当某出线断路器的远方控分操作成功时，发送控分成功消息；循环检测是否接收到控分成功的消息，当接收到出线断路器控分成功消息后，下发该断路器控合执行指令；获取当前所有处于小电流接地状态的母线，当判断出这些母线已从小电流接地状态恢复正常，则将母线置为正常状态，同时找到小电流接地线路，并发送母线小电流接地恢复告警信号。本发明大幅缩短了用户非计划停电时间，减小了非计划停电带来的社会影响。
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公开(公告)号：CN106647358A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201611029570.9
申请日：2016-11-15
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司 , 国网浙江省电力公司绍兴供电公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网江苏省电力公司 , 南京南瑞集团公司
IPC: G05B19/04
CPC classification number: G05B19/04
Abstract: 本发明公开了电网设备状态及事件时序关系的开关变位原因识别方法，其特征在于：根据电网开关设备状态、操作记录、变位记录以及记录之间的时序关系进行关联分析，识别开关变位原因，包括变位原因优先级预定义模块、检修原因识别模块、误动信号识别模块、事故变位识别模块、远方操作识别模块以及现场操作识别模块，变位优先级从高到底分别为：检修原因识别模块、误动信号识别模块、事故变位识别模块、远方操作识别模块以及现场操作识别模块。本发明通过开关设备设备状态、远方操作记录、变位记录以及记录之间的时序关系等特性进行关联分析，识别出开关变位触发原因，有利于调控人员排除噪声信息干扰，提高运行监控效率。
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公开(公告)号：CN106647358B
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201611029570.9
申请日：2016-11-15
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司 , 国网浙江省电力公司绍兴供电公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网江苏省电力公司 , 南京南瑞集团公司
IPC: G05B19/04
CPC classification number: G05B19/04
Abstract: 本发明公开了电网设备状态及事件时序关系的开关变位原因识别方法，其特征在于：根据电网开关设备状态、操作记录、变位记录以及记录之间的时序关系进行关联分析，识别开关变位原因，包括变位原因优先级预定义模块、检修原因识别模块、误动信号识别模块、事故变位识别模块、远方操作识别模块以及现场操作识别模块，变位优先级从高到底分别为：检修原因识别模块、误动信号识别模块、事故变位识别模块、远方操作识别模块以及现场操作识别模块。本发明通过开关设备设备状态、远方操作记录、变位记录以及记录之间的时序关系等特性进行关联分析，识别出开关变位触发原因，有利于调控人员排除噪声信息干扰，提高运行监控效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109272564B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN201811108036.6
申请日：2018-09-21
Applicant: 国网江苏省电力有限公司连云港供电分公司 , 国家电网公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的厂站图自动生成方法，对存量图形进行拓扑分析，识别出接线图的主特征与辅助特征，将主特征进行索引编码后写入图形特征库文件，将辅助特征及主特征索引写入特征描述文件；录入目标图形参数，对参数进行特征化处理，形成特征参数；将形成的特征参数与图形特征库的图形特征进行比对评估，获得与特征参数最相似的图形特征；对获得的图形特征单元进行复用、修改与扩展，完成图形的布局、布线。本发明能够生成准确、符合用户绘图习惯、图模型一体的高质量厂站接线图，有效解决了调度自动化应用中静态图纸运维工作量大、容易出错等一系列问题，为电网厂站接线图的自动化运维提供辅助技术支撑。
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公开(公告)号：CN109272564A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201811108036.6
申请日：2018-09-21
Applicant: 国网江苏省电力有限公司连云港供电分公司 , 国家电网公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的厂站图自动生成方法，对存量图形进行拓扑分析，识别出接线图的主特征与辅助特征，将主特征进行索引编码后写入图形特征库文件，将辅助特征及主特征索引写入特征描述文件；录入目标图形参数，对参数进行特征化处理，形成特征参数；将形成的特征参数与图形特征库的图形特征进行比对评估，获得与特征参数最相似的图形特征；对获得的图形特征单元进行复用、修改与扩展，完成图形的布局、布线。本发明能够生成准确、符合用户绘图习惯、图模型一体的高质量厂站接线图，有效解决了调度自动化应用中静态图纸运维工作量大、容易出错等一系列问题，为电网厂站接线图的自动化运维提供辅助技术支撑。
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公开(公告)号：CN104297637A
公开(公告)日：2015-01-21
申请号：CN201410601830.X
申请日：2014-10-31
Applicant: 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏省电力公司电力科学研究院 , 江苏省电力公司南京供电公司 , 浙江大学
Inventor： 张小易 , 陈泾生 , 吴奕 , 江叶峰 , 崔玉 , 钟锦源 , 袁宇波 , 徐春雷 , 霍雪松 , 郭雅娟 , 李斌 , 蒋宇 , 郭晏 , 曾飞 , 陈磊 , 彭志强 , 杨明 , 李虎成 , 樊海锋 , 夏杰
CPC classification number: Y04S10/522
Abstract: 本发明公开了一种综合利用电气量和时序信息的电力系统故障诊断方法；首先，根据故障前后的停电区域进行对比分析确定故障区域，形成可疑元件集；然后，建立元件的加权模糊时序Petri网模型，综合SCADA信息、WAMS的电气量信息以及这些信息所包含的时序特性，形成警报信息判据、库所延时约束和电气量判据；采用高斯函数，结合时序推理，获得警报信息的置信度并采用矩阵运算进行Petri网模型初始置信度的计算及模型的求解；最后，根据元件故障概率，进行反向推理，进行保护、断路器误动和拒动的判定；本发明具有较强的容错能力，可以处理保护和断路器误动/拒动情况以及警报丢失或错误情况，提高故障诊断结果的准确率和可靠性。
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公开(公告)号：CN104297637B
公开(公告)日：2015-09-02
申请号：CN201410601830.X
申请日：2014-10-31
Applicant: 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏省电力公司电力科学研究院 , 江苏省电力公司南京供电公司 , 浙江大学
Inventor： 张小易 , 陈泾生 , 吴奕 , 江叶峰 , 崔玉 , 钟锦源 , 袁宇波 , 徐春雷 , 霍雪松 , 郭雅娟 , 李斌 , 蒋宇 , 郭晏 , 曾飞 , 陈磊 , 彭志强 , 杨明 , 李虎成 , 樊海锋 , 夏杰
CPC classification number: Y04S10/522
Abstract: 本发明公开了一种综合利用电气量和时序信息的电力系统故障诊断方法；首先，根据故障前后的停电区域进行对比分析确定故障区域，形成可疑元件集；然后，建立元件的加权模糊时序Petri网模型，综合SCADA信息、WAMS的电气量信息以及这些信息所包含的时序特性，形成警报信息判据、库所延时约束和电气量判据；采用高斯函数，结合时序推理，获得警报信息的置信度并采用矩阵运算进行Petri网模型初始置信度的计算及模型的求解；最后，根据元件故障概率，进行反向推理，进行保护、断路器误动和拒动的判定；本发明具有较强的容错能力，可以处理保护和断路器误动/拒动情况以及警报丢失或错误情况，提高故障诊断结果的准确率和可靠性。
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公开(公告)号：CN108776867A
公开(公告)日：2018-11-09
申请号：CN201810564255.9
申请日：2018-06-04
Applicant: 国家电网公司 , 国网江苏省电力公司 , 国网浙江省电力公司 , 国网江苏省电力公司徐州供电公司 , 国网江苏省电力公司南京供电公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种计算机应用技术领域，特别是涉及基于调控大数据平台的变电设备家族性缺陷趋势分析方法。所述方法包括以下步骤：(S10)数据采集，将数据从来源端经过抽取转换、加载至目的端；(S20)数据预处理；(S30)计算设备家族性缺陷风险指数。本发明实现了对集中监控设备家族性缺陷可能性的预测。相对于传统的方法准确率较高。
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